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nci7。 -v ${dir}:${container_work_dir} 代表需要在容器中挂载宿主机的目录。宿主机和容器使用不同的大文件系统,dir为宿主机中文件目录,${container_work_dir}为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。 容器不能挂载到/
', type=str, default=os.path.join(file_dir, 'input_dir')) parser.add_argument('--output_dir', type=str, default=os.path.join(file_dir, 'output_dir'))
TaskResponse 参数 参数类型 描述 role String 异构训练作业的任务角色。 枚举值: learner(支持GPU\CPU规格) worker(支持CPU规格) algorithm algorithm object 算法配置。 task_resource FlavorResponse
标签与标签之间的分隔符,默认为逗号分隔,分隔符需转义。分隔符仅支持一个字符,必须为大小写字母,数字和“!@#$%^&*_=|?/':.;,”其中的某一字符。 否 str sample_label_separator 文本与标签之间的分隔符,默认为Tab键分隔,分隔符需转义。分隔符仅支持一个字符,必须为大小写字母,数字和“
String 指定查询的排序方式,默认是作业参数名称“config_name”,目前支持的排序还有作业参数描述“config_desc”及参数创建时间 “create_time”。sample的配置类型不支持“create_time”的排序方式。 order 否 String 可选值有以下两种。
导入AI应用提示单个模型文件超过5G限制 问题现象 在导入AI应用时,提示单个模型文件大小超过5G限制。 原因分析 在不使用动态加载的情况下,系统对单个模型文件的限制大小为5G,超过时无法进行导入。 处理方法 精简模型文件后,重新导入。 使用动态加载功能进行导入。 图1 使用动态加载
配置以上的环境变量之后,再重新转换模型,导出对应的日志和dump图进行分析: 报错日志中搜到“not support onnx data type”,表示MindSpore暂不支持该算子。 报错日志中搜到“Convert graph to om failed”,表示CANN模块进行图编译存在保存,需要结合CANN的报错日志和dump图进行具体分析。
AscendSpeed是用于模型并行计算的框架,其中包含了许多模型的输入处理方法。 获取路径:Support-E网站。 说明: 如果没有下载权限,请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 权重和词表文件 包含了本教程使用到的HuggingFace原始权重文件和Tokenizer。 标记器(Tokenizer)是N
2版本进行远程连接。 VS Code安装指导如下: 图2 Windows系统下VS Code安装指导 Linux系统下,执行命令sudo dpkg -i code_1.85.2-1705561292_amd64.deb安装。 Linux系统用户,需要在非root用户进行VS Code安装。 父主题:
”,或称为LF)分隔各行,行内容以英文逗号(即字符“,”)分隔各列。文件内容不能包含中文字符,列内容不应包含英文逗号、换行符等特殊字符,不支持引号语法,建议尽量以字母及数字字符组成。 训练数据: 训练数据列数一致,总数据量不少于100条不同数据(有一个特征取值不同,即视为不同数据)。
手动修改训练参数和tokenizer文件,具体请参见训练tokenizer文件说明。 由于模型中LoRA微调训练存在已知的精度问题,因此不支持TP(tensor model parallel size)张量模型并行策略,推荐使用PP(pipeline model parallel
5版本,若非该版本号则在代码开始处执行: import os os.system('pip install numpy==1.18.5') 如果依旧有报错情况,将以上代码修改为: import os os.system('pip install numpy==1.18.5') os.system('pip install
0.rc1 PyTorch pytorch_2.1.0 PyTorch_npu 2.1.0.post3-20240413 Step1 检查系统环境 SSH登录机器后,检查NPU卡状态。运行如下命令,返回NPU设备信息。 npu-smi info
packages that were not found in your environment: flash_attn 根因:昇腾环境暂时不支持flash_attn接口 规避措施:修改dynamic_module_utils.py文件,将180-184行代码注释掉 vim /hom
文件名中的xxx表示具体的时间戳,以包的实际时间为准。 获取路径:Support-E网站。 说明: 如果没有软件下载权限,请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 基础镜像 西南-贵阳一:swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/atelier/pytorc
收到邮件后单击“订阅确认”。 此时该订阅记录将处于已确认的状态。 创建告警行动规则 行动规则即为告警触发时,AOM以怎样的方式来告知用户。启用告警行动规则后,系统根据关联SMN主题与消息模板来发送告警通知。更多详情请参考AOM用户指南。 根据界面提示填写行动规则名称,选择行动规则类型,选择上一步创建
is corrupted”告警。 A050109 GPU 其他 GPU其他错误。 检测到的其他GPU错误,通常为硬件问题,请联系技术人员支持。 A050147 IB 链路 IB网卡异常。 ibstat查看网卡非Active状态。 A050121 NPU 其他 npu dcmi接口检测到driver异常。
env | grep RANK 在训练作业中,您可以在训练启动脚本的首行加入如下代码,把RANK_TABLE_FILE的值打印出来: 1 os.system('env | grep RANK') 父主题: 功能咨询
重新发送。 import os os.environ['PS_VERBOSE'] = '2' os.environ['PS_RESEND'] = '1' 其中,“os.environ['PS_VERBOSE'] = '2'”为打印所有的通信信息。“os.environ['PS_RESEND']
建议通过开源的官方镜像来构建,例如PyTorch的官方镜像。 建议容器分层构建,单层容量不要超过1G、文件数不大于10w个。分层时,先构建不常变化的层,例如:先OS,再cuda驱动,再Python,再pytorch,再其他依赖包。 不建议把数据、代码放到容器镜像里。因为对应内容应该是经常变动的,会导致频繁的容器镜像构建操作。