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口调用异常，因异常频繁主备倒换等问题。 可能原因 该节点Loader实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > Loader堆内存使用率超过阈
务数据写操作相关数据无法入库。 可能原因 告警阈值配置不合理。 数据库数据量过大或磁盘配置无法满足业务需求，导致磁盘使用率达到上限。 处理步骤 检查阈值设置是否合理 在FusionInsight Manager，选择“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > DBService
HBase存在损坏的StoreFile文件，可能会导致位于该文件上的数据丢失，业务查询数据可能出现不一致。 可能原因 StoreFile文件内容损坏。 处理步骤 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，查看“告警ID”为“19025”的告警的“定位信息”中上报该告警的服务名。
JDBC任务执行变慢或失败。 可能原因 该节点JDBCServer2x进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，选中“ID”为“43013”的告警，查
等。需要手动操作来恢复FE，手动恢复FE先通过当前“meta_dir”中的元数据，启动一个新的MASTER，然后再逐一添加其他FE。 操作步骤 结束所有FE进程，同时结束所有业务访问，保证在元数据恢复期间不受外部访问出现不可预期的问题。 查找FE所有实例节点上元数据，找到最新的一个节点FE，作为恢复的Master。
ClickHouse数据表分区过多调优 问题排查步骤 磁盘或其他存储介质问题导致merge过慢或者中止。 登录Manager页面，检查是否存在磁盘容量不足或其他磁盘告警，如果存在，请按照告警指导处理。 如果是磁盘容量不足，也可以联系客户删除部分过期数据，释放空间，快速恢复业务。
告警级别，取值范围： 1：紧急告警 2：重要告警 3：次要告警 4：提示告警 cause 告警原因 additionalInfo 附加信息 object 告警对象 父主题： 查看与配置MRS告警事件
NA measure ... ... NA measure counter_100 numeric(20,0) NA measure 操作步骤 如果待创建的表有一个常用于过滤的列 ，例如80%以上的场景使用此列过滤。 针对此类场景，调优方法如下： 将常用于过滤的列放在sort_columns第一列。
安全风险：设备分区丢失可能会导致客户的重要数据被盗窃或泄漏，从而对客户的业务产生严重影响。 可能原因 硬盘被拔出。 硬盘离线、硬盘坏道等故障。 处理步骤 打开FusionInsight Manager页面，选择“运维 > 告警 > 告警”，单击此告警所在行的。 从“定位信息”中获取“主机名”、“设备分区名”和“挂载目录名”。
ager页面登录、查看功能。 可能原因 用户手动修改了文件权限、用户和用户组等信息或者系统异常下电等原因导致文件权限异常或文件丢失。 处理步骤 检查异常文件是否存在及异常文件的权限是否正确。 在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 告警 > 告警”。 查
失败。 可能原因 HBase配置了容灾并且容灾存在数据同步失败或者同步速度慢； HBase集群存在大量的WAL文件在进行split。 处理步骤 检查znode数量配额和使用量 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，选中“告警ID”为“
JDBC任务执行变慢或失败。 可能原因 该节点JDBCServer2x进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程Full GC频繁。 处理步骤 检查Full GC次数 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，选中“告警ID”为“4301
可能原因 计算实例资源配置过小。 业务存在大SQL任务，占用过多计算资源，导致其他提交的任务无资源可用，整个计算实例响应变慢，造成任务积压。 处理步骤 检查计算实例资源配置是否合理 使用可访问HetuEngine WebUI界面的管理员用户登录FusionInsight Manager。
以下命令认证当前用户，当前用户需要具有创建ClickHouse表的权限。如果当前集群为普通模式（未启用Kerberos认证），则无需执行本步骤。 kinit 组件业务用户 例如，kinit clickhouseuser。 使用ClickHouse客户端连接到ClickHouse服务端。
HiveQL命令语法错误 执行Hive on HBase任务时HBase服务异常 依赖的基础服务HDFS、Yarn、ZooKeeper等异常 处理步骤 检查HiveQL命令是否符合语法。 使用Hive客户端连接到产生该告警的HiveServer节点，查询Apache提供的HiveQL语法
kinit exampleUser 普通模式，执行5。 配置Hue。 Spark2x环境配置（如果不涉及spark2x任务，可以跳过此步骤）： hdfs dfs -put /opt/client/Spark2x/spark/jars/*.jar /user/oozie/share/lib/spark2x/
在秒级延迟的情景下，提高Streaming的吞吐能力，在单位时间处理尽可能多的数据。 本章节适用于输入数据源为Kafka的使用场景。 操作步骤 一个简单的流处理系统由以下三部分组件组成：数据源 + 接收器 + 处理器。数据源为Kafka，接收器为Streaming中的Kafka数
门的协同应用，十分适合高可用服务保持数据一致性。 背景信息 在使用客户端前，除主管理节点以外的客户端，需要下载并更新客户端配置文件。 操作步骤 MRS 2.x及以前版本集群执行以下操作： 下载客户端配置文件。 登录MRS控制台，在左侧导航栏选择“现有集群”，单击待操作集群的名称。
该用户属于kafkaadmin用户组。（普通模式不需要） 已安装Kafka客户端，例如客户端安装目录为“/opt/client”。 操作步骤 以客户端安装用户，登录已安装Kafka客户端的节点。 切换到Kafka客户端安装目录，例如“/opt/client”。 cd /opt/client
盘。 已安装好Kafka客户端。 更改Broker单个实例的存储目录时，保持活动的Broker实例数必须大于创建主题时指定的备份数。 操作步骤 更改Kafka角色的存储目录 以root用户登录到安装Kafka服务的各个数据节点中，执行如下操作。 创建目标目录。 例如目标目录为“$
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