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静态工具可以通过注解的方式新增，在run接口中实现工具的功能，例如： import com.huaweicloud.pangu.dev.sdk.api.annotation.AgentTool; import com.huaweicloud.pangu.dev.sdk.api.annotation
Schema 工具输入参数。将API封装为工具时，调用该API的请求参数。请求体以json schema的形式进行描述，参数说明请参考官方指导。 output_schema 是 Json Schema 工具输出参数。将API封装为工具时，调用该API的响应参数。请求体以json
模型和模型导出的obs路径。 图3 导出模型 单击“确定”，导出模型。 模型导出成功后，可以在obs中查看导出后的模型文件。下载该obs文件，上传到环境B对应的obs桶中。 登录环境B的盘古大模型套件平台，在“模型迁移”页面，选择“导入模型”，输入模型对应的obs地址和模型名称后，单击“确定”，启动导入模型任务。
properties配置文件；如果配置文件名不为llm.properties，需要在项目中主动设置，方法如下： 在resources路径下，创建llm.properties文件，并根据实际需要配置相应的值。 如果需要自定义配置文件名，可以参考以下代码设置。 // 建议在业务项目入口处配置 // 不需要添加.properties后缀
清洗。 训练参数设置：若数据质量存在问题，且因训练参数设置的不合理而导致过拟合，该现象会更加明显。请检查训练参数中的 “训练轮次”或“学习率”等参数的设置，适当降低这些参数的值，降低过拟合的风险。 推理参数设置：请检查推理参数中的“温度”或“核采样”等参数的设置，适当减小其中一个
属的问题，模型生成的结果不完整，出现了异常截断。这种情况可能是由于以下几个原因导致的，建议您依次排查： 推理参数设置：请检查推理参数中的“最大Token限制”参数的设置，适当增加该参数的值，可以增大模型回答生成的长度，避免生成异常截断。请注意，该参数值存在上限，请结合目标任务的实际需要以及模型支持的长度限制来调整。
使用的规范化、严格化、透明化、便结算。”问题：在福田区社会建设专项资金的使用过程中，如何避免因管理不善导致专项资金重大损失浪费？"], "target": "福田区社会建设专项资金使用过程中，如何保障专项资金的使用事项为重点。管理人员应建立责任所在意识，制定科学规范的使用办法，强
于以下几个原因导致的，建议您依次排查： 训练参数设置：您可以通过绘制Loss曲线查询来确认模型的训练过程是否出现了问题，这种情况大概率是由于训练参数设置的不合理而导致了过拟合。请检查训练参数中的 “训练轮次”或“学习率”等参数的设置，适当降低这些参数的值，降低过拟合的风险。 数据
因导致的，建议您依次排查： 训练参数设置：您可以通过绘制Loss曲线查询来确认模型的训练过程是否出现了问题，这种情况大概率是由于训练参数设置的不合理而导致了欠拟合，模型没有学到任何知识。请检查训练参数中的 “训练轮次”或“学习率”等参数的设置，适当增大“训练轮次”的值，或根据实际
变量定义区域展示的是整个工程任务下定义的变量信息，候选提示词中关联的变量也会进行展示，候选词相关操作请参见设置候选提示词。 在模型区域单击“设置”，设置提示词输入的模型和模型参数。 图5 设置模型 同一个提示词工程中，定义的变量不能超过20个。 父主题： 撰写提示词
推理参数设置：请检查推理参数中的“话题重复度控制”或“温度”或“核采样”等参数的设置，适当增大其中一个参数的值，可以提升模型回答的多样性。 数据质量：请检查训练数据中是否存在文本重复的异常数据，可以通过规则进行清洗。 训练参数设置：若数据质量存在问题，且因训练参数设置的不合理而
pangukitsappdev.api.llms.factory import LLMs from pangukitsappdev.api.llms.llm_config import LLMConfig, LLMParamConfig # 初始化Prompt模板对象 prompt_template
s-app-dev-java-bundle-2.4.0.jar</systemPath> </dependency> API手冊 API手册请参见SDK API 参考。 父主题： Java
于中间checkpoints继续训练。 在数据配置中，选择训练模型所需的数据集。 图2 数据配置 完成训练任务基本信息。设置模型的名称、描述以及订阅提醒。 设置订阅提醒后，模型训练和部署过程产生的事件可以通过手机或邮箱发送给用户。 图3 基本信息 单击“立即创建”，创建自监督训练任务。
数据清洗”，单击界面右上角“创建任务”。 图1 数据清洗 依据需要清洗的数据类型，选择对应的数据集和数据集版本，输出路径，设置名称、描述等信息为可选项。 输出路径默认为系统生成，您也可以自定义输出路径，当前支持覆盖和追加两种方式。 覆盖：清洗后数据覆盖和替换原有数据集内容。 追加：清洗后数据增加到原有数据集路径下。
import DocSummaryMapReduceSkill from pangukitsappdev.api.llms.factory import LLMs # 设置SDK使用的配置文件 os.environ["SDK_CONFIG_PATH"] = "./llm.properties"
M用户ID。 在调用盘古API时，获取的项目id需要与盘古服务部署区域一致，例如盘古大模型当前部署在“西南-贵阳一”区域，需要获取与贵阳一区域的对应的项目id。 图2 获取项目ID 多项目时，展开“所属区域”，从“项目ID”列获取子项目ID。 调用API获取项目ID 项目ID还可
终端节点 终端节点（endpoint）即API服务的终端地址，通过该地址与API进行通信和交互。获取步骤如下： 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“服务管理”，在相应服务的操作列单击“查看详情”，可在服务列表中申请需要开通的服务。 图1 服务管理 图2 申请开通服务 在“概览
历史消息对有固定窗口、消息摘要等策略。 初始化：消息记录支持不同的存储方式，如内存、DCS（Redis）、RDS（Sql）。 import com.huaweicloud.pangu.dev.sdk.api.memory.config.MessageHistoryConfig;
用户已经提供了公司名称"方欣科技有限公司",并指定了时间范围为今年1月。我将设置"report_type"为"经营异常风险检测",并将"skssqq"设置为"2024-01-01","skssqz"设置为"2024-01-31"。现在，我将调用工具。 行动:使用工具[risk_detection]
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