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GPU调度 GPU调度概述 准备GPU虚拟化资源 创建GPU虚拟化应用 监控GPU虚拟化资源 父主题： 管理本地集群
查询支持接入UCS的集群版本列表 功能介绍 查询支持接入UCS的集群版本列表 URI GET /v1/config/registeredclusterversions 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String
log-agent插件 log-agent是基于开源fluent-bit和opentelemetry构建的云原生日志采集插件，支持基于CRD的日志采集策略，可以根据您配置的策略规则，对集群中的容器标准输出日志、容器文件日志、节点日志及K8s事件日志进行采集与转发。 log-age
k8spsphostnetworkingports 基本信息 策略类型：安全 推荐级别：L3 生效资源类型：Pod 参数： exemptImages: 字符串数组 hostNetwork: max: 整型 min: 整型 作用 约束PodSecurityPolicy中的
集群在何种状态下时，UCS会产生计费？ 集群状态的变化会影响UCS对其vCPU数量的统计，从而影响UCS服务的计费。若集群需要使用UCS服务，请保证其在正常运行状态；若集群不再需要使用，请及时注销，避免持续扣款。 不同集群状态是否造成UCS计费的情况见表1 集群状态与计费。 表1
NPU调度概述 UCS本地集群管理支持NPU异构资源调度能力。 可实现快速高效地处理推理和图像识别等工作。 NPU调度可以指定Pod申请NPU的数量，为工作负载提供NPU资源。 父主题： NPU调度
查看集群中节点 将集群接入UCS后，您可在集群控制台查看集群中的节点信息。 操作步骤 登录集群控制台。 在左侧导航栏中选择“节点管理”，查看集群中的节点信息。 单击操作列的“查看实例列表”，可查看运行在当前节点上的所有实例。 单击操作列的“事件”，可查看节点事件。 单击操作列的“更多
k8simagedigests 基本信息 策略类型：合规 推荐级别：L1 生效资源类型：Pod 参数： exemptImages：字符串数组 作用 容器镜像必须包含digest。 策略实例示例 以下策略实例展示了策略定义生效的资源类型。 apiVersion: constraints
节点访问（NodePort） 节点访问 ( NodePort )表示工作负载可以从集群外部访问，节点访问方式是在每个节点上都开放一个静态端口。当外部流量访问到节点端口时，会被路由到集群中自动创建的ClusterIP服务，最终访问到工作负载。如果集群中的节点绑定了EIP，用户通过请
GPU调度概述 UCS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户定义使用的GPU数量，提高GPU利用率。
derlay网络的集群类型如下： 表2 支持underlay网络的集群类型 集群类型 细分类型 网络类型 是否支持underlay网络 华为云集群/伙伴云集群 CCE集群 容器隧道网络 不支持 VPC网络 支持 CCE Turbo集群 云原生网络2.0 支持 本地集群 本地集群
您可以将鼠标悬停在图表上，以便查看每分钟的监控数据。 图1 集群详情页面 表1 集群详情页面 词条 词条简介 集群健康度 资源健康度评估包括多个维度，如健康评分、待处理风险项数、风险等级，以及诊断风险项在Master、集群、节点、工作负载和外部依赖五个方面的占比（异常数据使用红色突出显示）。欲了解更多诊断结果，请前往健康诊断页面查看。
重写 开启重写，可以在不修改客户端的访问的目标地址前提下，根据配置重写请求的URL。 YAML设置如下： apiVersion: networking.istio.io/v1beta1 kind: VirtualService metadata: name: ratings-route
用了这个名称可能会被覆盖。 描述：（可选）。 密钥类型：选择“其他”，填写密钥类型为“cfe/secure-opaque”。 密钥数据：添加密钥数据，键为“kubeconfig”，值为1中获取到的kubeconfig证书内容。 单击左侧导航栏“插件与模板”，在“可安装插件”页签中
磁盘大小及数据盘数量。 配置完成后，单击“下一步：规格确认”。 规格确认无误后单击“提交”；如有问题，单击“上一步”返回修改。 节点创建过程中，可用区、节点类型、容器引擎、操作系统、系统盘及数据盘类型都不可选。 数据盘可根据实际情况增加数量，最多可额外增加4块。 数据盘和系统盘最小默认大小为100GB。
CronFederatedHPA策略 CronFederatedHPA工作原理 创建CronFederatedHPA策略以定时扩缩工作负载 管理CronFederatedHPA策略 父主题： 多集群负载伸缩
加，最多支持10条操作。 图1 添加标签/污点 选择“添加”或“删除”操作。 选择操作对象为“K8S标签”或“污点（Taints）”。 填写需要增加标签/污点的“键”和“值”。 如选择操作对象为“污点（Taints）”，需选择污点效果，关于污点效果说明请参见污点（Taints）说明。
监控GPU虚拟化资源 本章介绍如何在UCS控制台界面查看GPU虚拟化资源的全局监控指标。 前提条件 完成GPU虚拟化资源准备。 当前本地集群内存在节点开启GPU虚拟化能力。 当前本地集群开启了监控能力。 GPU虚拟化监控 登录UCS控制台，在左侧导航栏选择“容器智能分析”。 选择
nPolicy将其分发到版本低于v1.23的成员集群失败。 可能原因 当前，UCS集群联邦API Server版本为v1.25，因此HPA对象有autoscaling/v2和autoscaling/v1两个版本。然而，不论您创建的HPA版本为autoscaling/v2还是aut
部署人员在集群联邦控制面创建工作负载，并为其配置Service对象。 部署人员在集群联邦控制面创建MCS对象，配置关联的负载均衡器以及访问的后端Service及端口等。 MCS Controller监控到MCS对象发生变化，会根据MCS中定义的规则，在ELB侧重新配置监听器以及后端服务器路由。
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