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为“/opt/client/Oozie/oozie-client-*/examples”。 如下通过一个MapReduce工作流的示例演示如何配置，并通过Shell命令调用。 场景说明 假设存在这样的业务需求： 每天需要对网站的日志文件进行离线分析，统计出网站各模块的访问频率（日志文件存放在HDFS中）。
为“/opt/client/Oozie/oozie-client-*/examples”。 如下通过一个MapReduce工作流的示例演示如何配置文件，并通过Shell命令调用。 场景说明 假设存在这样的业务需求： 每天需要对网站的日志文件进行离线分析，统计出网站各模块的访问频率（日志文件存放在HDFS中）。
为“/opt/client/Oozie/oozie-client-*/examples”。 如下通过一个Mapreduce工作流的示例演示如何配置文件，并通过Shell命令调用。 场景说明 假设存在这样的业务需求： 每天需要对网站的日志文件进行离线分析，统计出网站各模块的访问频率（日志文件存放在HDFS中）。
<priority>可以设置为： VERY_HIGH HIGH NORMAL LOW VERY_LOW API接口。 用户也可以使用API配置对象的优先级。 设置优先级，可通过Configuration.set("mapreduce.job.priority", <priority>)或Job
导入并配置IoTDB样例工程 根据业务场景开发程序 提供了Java语言的样例工程，包含JDBC和Session两种连接方式，从创建存储组、创建时间序列，到插入数据再到删除存储组全流程的样例工程。 开发IoTDB应用 编译并运行程序 指导用户将开发好的程序编译并提交运行。 调测IoTDB应用 父主题：
服务通过MySQL协议与Doris建立连接，部分语言的SDK已经提供了高可用能力，例如MySQL JDBC可以使用自动重试机制，建立连接时通过如下配置设置数据源： jdbc:mysql:loadbalance://[host1][:port],[host2][:port][,[host3][:port]]
启动指定个数Consuemr线程来消费 // 注意：当该参数大于待消费Topic的Partition个数时，多出的线程将无法消费到数据 for (int threadNum = 0; threadNum < CONCURRENCY_THREAD_NUM; threadNum++)
partitions, replicas) Partition的副本数不要超过节点个数 Kafka中Topic的Partition的副本是为了提升数据的可靠性而存在的，同一个Partition的副本会分布在不同的节点，因此副本数不允许超过节点个数。 Consumer客户端的配置参数“fetch
值。 类型：表达式输出结果类型，建议选择“VARCHAR”。 时间格式：表达式输出结果格式。 长度：表达式输出结果长度。 map 是 无 数据处理规则 对字段值进行运算后生成新的字段。 当前新字段的类型只能为VARCHAR。 样例 通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段A和B。
值。 类型：表达式输出结果类型，建议选择“VARCHAR”。 时间格式：表达式输出结果格式。 长度：表达式输出结果长度。 map 是 无 数据处理规则 对字段值进行运算后生成新的字段。 当前新字段的类型只能为VARCHAR。 样例 通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段A和B。
WebUI的Flink作业开发界面添加自定义参数“table.optimizer.graph-merge-enabled”为“true”开启Lookup算子复用功能，可参考如何创建FlinkServer作业。 SQL示例： create table hudimor ( uuid varchar(20), name
请参考修改集群服务配置参数进入Kafka服务全部配置页面。 常用参数 表1 参数说明 配置参数 说明 缺省值 log.dirs Kafka数据存储目录列表，以逗号分隔多个目录。 %{@auto.detect.datapart.bk.log.logs} KAFKA_HEAP_OPTS
如果某个DataNode日志中打印“Too many open files”，说明该节点文件句柄不足，导致打开文件句柄失败，然后就会重试往其他DataNode节点写数据，最终表现为写文件很慢或者写文件失败。 解决办法 执行ulimit -a命令查看有问题节点文件句柄数最多设置是多少，如果很小，建议修改成640000。
所有参与分区间并发写入的任务，都必须配置上述参数。 不建议同分区内并发写，这种并发写入需要开启Hudi OCC方式并发写入，必须严格遵守并发参数配置，否则会出现表数据损坏的问题。 并发OCC参数控制： SQL方式： --开启OCC。 set hoodie.write.concurrency.mode=o
运行前准备： 使用Hive客户端，在beeline中执行以下命令创建源表t1： create table t1(col1 int); 向t1中插入如下数据： +----------+--+ | t1.col1 | +----------+--+ | 1
cleanupDBService.log 卸载日志（需执行DBService卸载日志操作） componentUserManager.log 数据库用户添加删除操作日志 （需添加依赖DBService的服务） install.log 安装日志 preStartDBService.log
testdb 样例代码工程中需要创建的数据库名称，可以根据实际情况修改。 tableName testtb 样例代码工程中需要创建的表名称，可以根据实际情况修改。 batchRows 10000 一个批次写入数据的条数。 batchNum 10 写入数据的总批次。 clickhouse_dataSource_ip_list
ClickHouse SQL运行时长阈值，单位为秒。 N/A running_0004 SQL已经发生的数据扫描量。 Hive Spark HetuEngine ClickHouse SQL扫描数据量，单位为GB。 建议配置值：10240 N/A 父主题： 管理MRS集群SQL防御规则
考MRS组件版本一览表和组件操作指南。 LTS版 功能说明 LTS版集群除支持集群基础操作外，还提供版本升级能力。如需使用该功能请联系智能数据专家服务。 组件介绍 除共有组件外，LTS版集群还支持HetuEngine、IoTDB等组件，可以根据不同集群版本选择不同的组件，具体各版
见Kafka安全接口介绍） SimpleConsumer API属于lowlevel的Consumer API需要访问zookeeper元数据，管理消费Topic队列的offset，一般情况不推荐使用。 代码样例 SimpleConsumer API主方法需要传入三个参数，最大消
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