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KryoSerializer依赖Twitter的Chill库来实现,相对于JavaSerializer,主要的问题在于不是所有的Java Serializable对象都能支持,兼容性不好,所以需要手动注册类。 序列化功能用在两个地方:序列化任务和序列化数据。Spark任务序列化只支持JavaSerial
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KryoSerializer依赖Twitter的Chill库来实现,相对于JavaSerializer,主要的问题在于不是所有的Java Serializable对象都能支持,兼容性不好,所以需要手动注册类。 序列化功能用在两个地方:序列化任务和序列化数据。Spark任务序列化只支持JavaSerial
createDirectStream代替原有API createStream进行应用程序开发。原有API仍然可以使用,但新的API性能和稳定性更好。 /** * 参数解析: * <checkPointDir>为checkPoint目录。 * <topics>为Kafka中订阅的主题,多以逗号分隔。 *
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demand array demand对象数组。 priority int 请求的优先级。 ismaster boolean 判断是否为application master需求。 capability object Capability对象。 vcores, memory, ..
demand array demand对象数组。 priority int 请求的优先级。 ismaster boolean 判断是否为application master需求。 capability object Capability对象。 vcores, memory, ..
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registrator", "com.huawei.bigdata.spark.examples.MyRegistrator"); 在SparkConf对象使用set方法设置,代码如下: val conf = new SparkConf().setAppName("HbaseTest"); conf
1/{project_id}/jobs/submit-job 查询作业exe对象列表 GET /v1.1/{project_id}/job-exes 查询作业exe对象详情 GET /v1.1/{project_id}/job-exes/{job_exe_id} 删除作业执行对象 DELETE /v1.1/{proj
Include:策略适用于当前输入的对象。 Exclude:策略适用于除去当前输入内容之外的其他对象。 Schema 适用该策略的schema名称,填写*时表示所有schema。 Include:策略适用于当前输入的对象。 Exclude:策略适用于除去当前输入内容之外的其他对象。 table 适
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到许多存储系统。 Alluxio主要特点如下: 提供内存级I/O 吞吐率,同时降低具有弹性扩张特性的数据驱动型应用的成本开销 简化云存储和对象存储接入 简化数据管理,提供对多数据源的单点访问 应用程序部署简易 Alluxio 接口开发简介 Alluxio支持使用Java进行程序开
和存储的分离。 图1 Alluxio架构 优势: 提供内存级I/O吞吐率,同时降低具有弹性扩张特性的数据驱动型应用的成本开销 简化云存储和对象存储接入 简化数据管理,提供对多数据源的单点访问 应用程序部署简易 有关Alluxio的详细信息,请参见:https://docs.alluxio
Policy Name 策略名称,可自定义,不能与本服务内其他策略名称重复。 “include”策略适用于当前输入的对象,“exclude”表示策略适用于除去当前输入内容之外的其他对象。 Policy Label 为当前策略指定一个标签,您可以根据这些标签搜索报告和筛选策略。 Storm Topology
Manager创建恢复Hive任务并恢复数据。只支持创建任务手动恢复数据。 Hive备份恢复功能不支持识别用户的Hive表、索引、视图等对象在业务和结构上存在的关联关系。用户在执行备份恢复任务时,需要根据业务场景管理统一的恢复点,防止影响业务正常运行。 只支持进行数据备份时的系统版本与当前系统版本一致时的数据恢复。
NameNode文件数量和NameNode使用的内存大小成比例关系,文件对象变化时请修改默认值中的“-Xms2G -Xmx4G -XX:NewSize=128M -XX:MaxNewSize=256M”。参考值如下表所示。 表1 NameNode JVM配置 文件对象数量 参考值 10,000,000 -Xms6G
本示例介绍设置“TASK”重试策略容错执行机制。 使用HetuEngine查询容错执行能力须知 容错不适用于已损坏的查询或其他用户错误场景。例如:不会花费资源重试由于无法解析SQL而失败的查询任务。 不同数据源对SQL语句的容错支持能力存在差异: 所有数据源都支持读操作的容错执行。 Hive数据源支持写操作的容错执行。