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huawei.bigdata.hbase.examples包中。 调用类TestMain下的init()方法会初始化Configuration对象： private static void init() throws IOException { // load
getExecutionEnvironment // 设置并发度 env.setParallelism(1) // 解析运行参数 val paraTool = ParameterTool.fromArgs(args) // 构造流
getExecutionEnvironment(); // 设置并发度 env.setParallelism(1); // 解析运行参数 ParameterTool paraTool = ParameterTool.fromArgs(args); //
下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.flink.examples.FlinkStreamScalaExample： // 参数解析: // filePath为文本读取路径，用逗号分隔。 // windowTime;为统计数据的窗口跨度,时间单位都是分。
下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.flink.examples.FlinkStreamScalaExample： // 参数解析: // filePath为文本读取路径，用逗号分隔。 // windowTime;为统计数据的窗口跨度,时间单位都是分。
功能简介 通过KuduClient.alterTable(String name, AlterTableOptions ato)方法修改表对象。 代码样例 如下是写数据的代码片段： // Alter the table, adding a column with a default
http请求的消息解析方式，支持以下两种： “org.apache.flume.source.http.JSONHandler”：表示Json格式解析。 “org.apache.flume.sink.solr.morphline.BlobHandler”：表示二进制Blob块解析。 handler
column2,column3,latitude,longitude'); 空间索引介绍 空间数据包括多维点、线、矩形、立方体、多边形和其他几何对象。空间数据对象占据空间的某一区域，称为空间范围，通过其位置和边界描述。空间数据可以是点数据，也可以是区域数据。 点数据：一个点具有一个空间范围，仅
的com.huawei.bigdata.flink.examples.FlinkStreamScalaExample： // 参数解析: // filePath为文本读取路径，用逗号分隔。 // windowTime;为统计数据的窗口跨度,时间单位都是分。
下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.flink.examples.FlinkStreamScalaExample： // 参数解析: // filePath为文本读取路径，用逗号分隔。 // windowTime;为统计数据的窗口跨度,时间单位都是分。
getExecutionEnvironment(); // 设置并发度 env.setParallelism(1); // 解析运行参数 ParameterTool paraTool = ParameterTool.fromArgs(args); //
模式”：目标IP的IP地址模式。系统会根据集群网络类型自动选择对应的IP模式，如IPv4或者IPv6。 “目的端NameNode IP地址”：填写备集群主NameNode业务平面IP地址。 “目的端NameNode RPC端口”：填写目的端集群HDFS配置“dfs.namenode.rpc.port”的参数值。 “DBroker
http请求的消息解析方式，支持以下两种： “org.apache.flume.source.http.JSONHandler”：表示Json格式解析。 “org.apache.flume.sink.solr.morphline.BlobHandler”：表示二进制Blob块解析。 handler
56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 // 参数解析: // filePath为文本读取路径，用逗号分隔。 // windowTime;为统计数据的窗口跨度,时间单位都是分。
getExecutionEnvironment // 设置并发度 env.setParallelism(1) // 解析运行参数 val paraTool = ParameterTool.fromArgs(args) // 构造流图，将自定义Source生成的数据写入Kafka
prune=true; Spark加工Hudi表时其他参数优化 设置spark.sql.enableToString=false，降低Spark解析复杂SQL时候内存使用，提升解析效率。 设置spark.speculation=false，关闭推测执行，开启该参数会带来额外的cpu消耗，同时Hudi不
column2,column3,latitude,longitude'); 空间索引介绍 空间数据包括多维点、线、矩形、立方体、多边形和其他几何对象。空间数据对象占据空间的某一区域，称为空间范围，通过其位置和边界描述。空间数据可以是点数据，也可以是区域数据。 点数据：一个点具有一个空间范围，仅
e”。 false spark.serializer 用于串行化将通过网络发送或需要缓存的对象的类以序列化形式展现。 Java序列化的默认值适用于任何Serializable Java对象，但运行速度相当慢，所以建议使用org.apache.spark.serializer.Kr
e”。 false spark.serializer 用于串行化将通过网络发送或需要缓存的对象的类以序列化形式展现。 Java序列化的默认值适用于任何Serializable Java对象，但运行速度相当慢，所以建议使用org.apache.spark.serializer.Kr
式导致错误，看文件后缀是gzip压缩，堆栈却报出是zlib方式。 因此怀疑此语句查询的表对应的HDFS上的文件有问题，Map日志中打印出了解析的对应的文件名，将其从HDFS上下载到本地，看到是gz结尾的文件，使用tar命令解压报错，格式不正确无法解压。使用file命令查看文件属性
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