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配置Windows通过EIP访问普通模式集群Kafka 操作场景 该章节通过指导用户配置集群绑定EIP,并配置Kafka文件的方法,方便用户可以在本地对样例文件进行编译。 操作步骤 为集群的每个节点申请弹性公网IP,并将本地Windows的hosts文件添加所有节点的公网IP对应主机域名的组合
准备本地应用开发环境 Hive组件可以使用JDBC/HCatalog/Python/Python3接口进行应用开发。 准备JDBC/HCatalog开发环境 表1 JDBC/HCatalog开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows7以上版本
当选择保留作业日志到OBS或HDFS时,系统在作业执行结束后,将日志压缩并存储到对应路径。因此,此类作业运行结束后,作业状态仍然为“运行中”,需等日志存储成功后,状态变更为“已完成”。日志存储花费时间依赖于日志大小,需要数分钟以上。 父主题: 提交MRS作业
准备本地应用开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows 7以上版本。 运行环境:Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通
在Linux环境中编包并运行Spark程序 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar,只需将样例工程复制到编译机器上即可
准备ClickHouse应用开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows7以上版本。 运行环境:Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装
Value就是对应存储的二进制数据对象。 Column Family 列族,一个表在水平方向上由一个或多个Column Family组成。一个CF(Column Family)可以由任意多个Column组成。
快速购买MRS集群 MRS包含了多种大数据组件,用户可基于企业大数据场景的业务场景、数据类型、可靠性要求以及资源预算等要求合理选择集群类型。 本章节以HBase查询集群为例介绍如何快速购买一个MRS集群。HBase集群使用Hadoop和HBase组件提供一个稳定可靠,性能优异、可伸缩
MRS集群切换VPC后集群状态异常不可用 问题现象 客户MRS集群,在ECS侧将所有节点的VPC切换后集群状态异常。 所有服务不可用,其中Hive beeline报错如下: 原因分析 MRS不支持切换VPC,切换VPC后,节点的内网IP变化,但是配置文件和数据库还是原有的IP,导致集群通信等功能异常
准备本地应用开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows7以上版本。 运行环境:Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置
number of splits:2 16/07/12 17:07:18 INFO mapreduce.JobSubmitter: Submitting tokens for job: job_1468241424339_0006 16/07/12 17:07:18 INFO
准备本地应用开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows7以上版本。 运行环境:Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置
调测OpenTSDB应用 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以在Windows开发环境中运行应用。 操作步骤 在Windows上配置集群的IP与主机名映射关系。登录集群后台,执行命令cat /etc/hosts后,把hosts文件中的IP与主机名映射关系拷贝到“C:\Windows
准备本地应用开发环境 Hive组件可以使用JDBC、HCatalog、Python、Python3接口进行应用开发。 准备JDBC/HCatalog开发环境 表1 JDBC/HCatalog开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows7以上版本
图4 添加规则 “规则名称”:default-expand-2 “如果”:在下拉框中选择规则对象及约束要求,例如YARNAppRunning大于75 “持续”:1个五分钟 “添加”:1个节点 “冷却时间”:20分钟 单击“确定”。
org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.monitor.capacity.ProportionalCapacityPreemptionPolicy yarn.resourcemanager.monitor.capacity.preemption.observe_only
因为单次函数调用就要处理掉一个partition所有的数据,如果内存不够,垃圾回收时是无法回收掉太多对象的,很可能出现OOM异常。所以使用这类操作时要慎重! 使用filter之后进行coalesce操作。
DataSet DataSet是一个由特定域的对象组成的强类型集合,可通过功能或关系操作并行转换其中的对象。 每个Dataset还有一个非类型视图,即由多个列组成的DataSet,称为DataFrame。
在Linux环境中编包并运行Spark程序 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar,只需将样例工程复制到编译机器上即可
MRS 1.9.2.3及之后版本补丁说明 MRS 1.9.2.5补丁说明 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 1.9.2.5 发布时间 2024-05-30 安装前处理 安装此补丁前,如果之前有装过MRS_1x2x_Patch_Diskmgt_20230308.tar.gz补丁,需要先卸载该补丁