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图1 从本地导入元数据 从OBS导入 “选择文件路径”：单击从OBS中选择元数据文件。 文件格式必须为xml。 您需要提前将元数据文件上传至OBS桶中。 “名称”：元数据在图引擎服务中的文件名称。 图2 从OBS导入元数据 单击“确定”完成操作。 导入完成后，元数据文件将展示在元数据管理页面中。
Vertex Sets） 功能介绍 框选点集共同邻居可以得到两个点集合（群体集合）所共有的邻居（即两个群体临域的交集），直观的发现与两个群体共同联系的对象。 操作步骤 按住shift键拖动框选两个点集。 图4 框选点集 在点集上右键，选择“框选点集共同邻居”。 图5 框选点集共同邻居 在弹出
资源消耗情况。 图引擎服务(GES)相关监控项指标，具体请参见表 图引擎服务(GES)监控列表。 表1 图引擎服务(GES)监控列表 监控对象 指标名称 含义 取值范围 监控周期（原始指标） 实例概览指标 集群信息 实例的规格、CPU架构。 字符串 - 集群容量 实例的点、边使用量、总量和使用率。
Neighbors of Vertex Sets）可以得到两个点集合（群体集合）所共有的邻居（即两个群体临域的交集），直观的发现与两个群体共同联系的对象，如发现社交场合中的共同好友、消费领域共同感兴趣的商品、社区群体共同接触过的人，进一步推测两点集合之间的潜在关系和联系程度。 商用 点集共同邻居算法
口来检索图引擎服务产生的监控指标。 命名空间 SYS.GES 监控指标 表1 图引擎服务监控指标 指标ID 指标名称 含义 取值范围 测量对象 ges001_vertex_util 点容量使用率 统计图实例的点容量使用率，其值为当前图点个数和图点容量的比值。 单位：% 0~100
Neighbors of Vertex Sets） 可以得到两个点集合（群体集合）所共有的邻居（即两个群体临域的交集），直观的发现与两个群体共同联系的对象，如发现社交场合中的共同好友、消费领域共同感兴趣的商品、社区群体共同接触过的人，进一步推测两点集合之间的潜在关系和联系程度。 点集全最短路（All
图引擎服务上报云监控的监控指标命名空间为：SYS.GES 表1 图引擎服务支持的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） ges001_vertex_util 点容量使用率 统计图实例的点容量使用率，其值为当前图点个数和图点容量的比值。
Neighbors of Vertex Sets） 可以得到两个点集合（群体集合）所共有的邻居（即两个群体临域的交集），直观的发现与两个群体共同联系的对象，如发现社交场合中的共同好友、消费领域共同感兴趣的商品、社区群体共同接触过的人，进一步推测两点集合之间的潜在关系和联系程度。 点集全最短路（All
acc1*2+g2+v1.acc2;}); 变量声明 Match匹配器 Match匹配器说明 DSL支持用户定义能够进行匹配和相关操作的点，路径，子图等对象。声明并初始化匹配器后，可以使用匹配器算子批量操作点集，详情请查看Match匹配器算子一节。使用以下语句声明并初始化匹配器： Match<
创建图 使用图引擎服务（GES）进行创建图，有两种方式可供选择：自定义创建和行业图模板创建。 自定义创建图 进入图引擎服务管理控制台，单击右上角的“创建图”按钮，进入创建图页面。 “区域”即集群工作区域，在页面左上角下拉栏选择，使用默认“华北-北京四”区域即可。 在创建图页面单击
图管理简介 在“图管理”页面，您可以查看图的名称，运行状态，内网访问地址，公网访问地址，计费模式，创建时间。 “内网访问地址”可单击查看，该地址是访问图实例的浮动IP，通过单击该IP地址您可以查看访问图实例的物理IP列表。为了防止浮动IP切换造成业务闪断，推荐您通过轮询的方式使用物理IP访问图实例。
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