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创建RDS表 创建RDS/DWS表用于与输入流连接。 RDS的更多信息,请参见《关系型数据库用户指南》。 流表JOIN语法请参见流表JOIN。 前提条件 请务必确保您的账户下已在关系型数据库(RDS)里创建了PostgreSQL或MySQL类型的RDS实例。 如何创建RDS实例,
但是没有配置出入规则,造成IP地址不可访问。 客户配置子网出入规则后,测试成功。 参考信息 关于出入规则,可以参考《新建跨源连接,显示已激活,但使用时报communication link failure错误》。 父主题: 增强型跨源连接类
Hive,每天通过批处理流水线作业或 Flink 作业更新一次,kafka流来自实时在线业务数据或日志,需要与维度表联接以扩充流。 使用spark sql 创建 hive obs 外表,并插入数据。 CREATE TABLE if not exists dimension_hive_table ( product_id
创建RDS表 创建RDS/DWS表用于与输入流连接。 RDS的更多信息,请参见《关系型数据库用户指南》。 流表JOIN语法请参见流表JOIN。 前提条件 请务必确保您的账户下已在关系型数据库(RDS)里创建了PostgreSQL或MySQL类型的RDS实例。 如何创建RDS实例,
queue submitJob 取消作业(SQL) jobs cancelJob 授权obs桶给DLI服务 obs authorizeObsBucketsForStream 检查SQL语法 jobs checkSQL 删除作业 jobs deleteStreamJob 创建Flink opensource
contact DLI service. DLI.0002: FileNotFoundException: getFileStatus on obs://xxx: status [404] 解决方案 请排查在同一时间点是否还有另外作业对当前报错作业操作的表信息有删除操作。 DLI不允许
CEP模式匹配 复杂事件处理(Complex Event Process,简称CEP)用来检测无尽数据流中的复杂模式,拥有从不同的数据行中辨识查找模式的能力。模式匹配是复杂事件处理的一个强大援助。 例子包括受一系列事件驱动的各种业务流程,例如在安全应用中侦测异常行为;在金融应用中
CEP模式匹配 复杂事件处理(Complex Event Process,简称CEP)用来检测无尽数据流中的复杂模式,拥有从不同的数据行中辨识查找模式的能力。模式匹配是复杂事件处理的一个强大援助。 例子包括受一系列事件驱动的各种业务流程,例如在安全应用中侦测异常行为;在金融应用中
地理函数 函数说明 基本地理空间几何元素介绍说明如表1所示。 表1 基本地理空间几何元素表 地理空间几何元素(统称geometry) 说明 举例 ST_POINT(latitude, longitude) 地理点,包含经度和维度两个信息。 ST_POINT(1.12012, 1.23401)
地理函数 函数说明 基本地理空间几何元素介绍说明如表1所示。 表1 基本地理空间几何元素表 地理空间几何元素(统称geometry) 说明 举例 ST_POINT(latitude, longitude) 地理点,包含经度和维度两个信息。 ST_POINT(1.12012, 1.23401)
表示窗口时间间隔为10天,请根据实际情况修改该时间值。 period_interval 表示在窗口范围内周期性触发的频率,即在窗口结束前,从窗口开启开始,每隔period_interval时长更新一次输出结果。若没有设置,则默认没有使用周期触发策略。 lateness_interval
表示窗口时间间隔为10天,请根据实际情况修改该时间值。 period_interval 表示在窗口范围内周期性触发的频率,即在窗口结束前,从窗口开启开始,每隔period_interval时长更新一次输出结果。若没有设置,则默认没有使用周期触发策略。 lateness_interval
dynamicPartitionPruning.enabled true 该配置项用于启用或禁用动态分区修剪。在执行SQL查询时,动态分区修剪可以帮助减少需要扫描的数据量,提高查询性能。 配置为true时,代表启用动态分区修剪,SQL会在查询中自动检测并删除那些不满足WHERE子句条件的分区,适用于在处理具有大量分区的表时。
表示窗口时间间隔为10天,请根据实际情况修改该时间值。 period_interval 表示在窗口范围内周期性触发的频率,即在窗口结束前,从窗口开启开始,每隔period_interval时长更新一次输出结果。若没有设置,则默认没有使用周期触发策略。 lateness_interval
迁移DWS数据至DLI 本文为您介绍如何通过CDM数据同步功能,迁移数据仓库服务DWS数据至DLI。 前提条件 已创建DLI的SQL队列。创建DLI队列的操作可以参考创建DLI队列。 创建DLI队列时队列类型需要选择为“SQL队列”。 已创建数据仓库服务DWS集群。具体创建DWS集群的操作可以参考创建DWS集群。
sql-dialect 属性指定 1 set table.sql-dialect=hive; 注意事项 Hive方言只能用于操作Hive对象,并要求当前Catalog是一个HiveCatalog 。 Hive方言只支持db.table这种两级的标识符,不支持带有Catalog名字的标识符。更多信息请参考Apache
(格式),默认取值为“application/json”。 提交SQL作业的URI为:POST /v1.0/{project_id}/jobs/submit-job 其“Content-Type”只支持“application/json”,若设置为“text”则会报错,报错信息为“unsupported
Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1.0/{project_id}/streaming/jobs/{job_id}/savepoint 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 job_id 是 String Flink作业的作业ID。
开源Kafka输入流 功能描述 创建source流从Kafka获取数据,作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kaf
dir"='obs://dli-test/Lifecycle-Trash' ); Hive语法创建OBS表 1 2 3 4 CREATE TABLE table_name(name string, id int) STORED AS parquet LOCATION 'obs://