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统计信息调优 统计信息调优介绍 GaussDB是基于代价估算生成的最优执行计划。优化器需要根据analyze收集的统计信息进行行数估算和代价估算，因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要的作用。通过analyze收集全局统计信息，主要包括：PG_CLASS系统表中的re
bigint 该表被autovacuum守护线程分析的次数。 last_updated timestamp with time zone 视图中该对象监控数据最后一次更新的时间。 父主题： Object
1026表示段页式unlogged表的bucketnode。 1027表示段页式本地临时表的bucketnode。 forknum integer 段对象的分支类型。取值范围： 0表示main fork。 1表示fsm fork。 2表示vm fork。 tablespace_name name
1 VALUES(1920801,'M', 'U', 'DOCTOR DEGREE', 200, 'GOOD', 1, 0,0); --开启事务。 gaussdb=# START TRANSACTION; --更新字段值。把cd_education_status字段值更新为Unknown。
条件表达式 在执行SQL语句时，可通过条件表达式筛选出符合条件的数据。 条件表达式主要有以下几种： CASE CASE表达式是条件表达式，类似于其他编程语言中的CASE语句。 CASE表达式的语法图如图1所示。 图1 case::= CASE子句可以用于合法的表达式中。condi
predpush：利用代价在predpushnormal和predpushforce中选择一个最优的分布式计划，但是会增加优化时间。 以下是关闭和开启该查询重写规则的计划示例： gaussdb=# set enable_fast_query_shipping=off; -- 关闭fqs优化
--删除已创建的hll类型的表。 gaussdb=# drop table t1,t2,t3; DROP TABLE 对含有HLL类型的表插入HLL对象时，HLL类型的设定参数须同插入对象的设定参数一致，否则报错。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 -- 创建带有hll类型的表。
--删除已创建的hll类型的表。 gaussdb=# DROP TABLE t1,t2,t3; DROP TABLE 对含有HLL类型的表插入HLL对象时，HLL类型的设定参数须同插入对象的设定参数一致，否则报错。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 -- 创建带有hll类型的表。
每个逻辑复制槽对应一条逻辑复制链路。 同一实例上，最多支持同时开启20个逻辑复制槽进行解码。 仅限初始用户和拥有REPLICATION权限的用户进行操作。三权分立关闭时数据库管理员可进行逻辑复制操作，三权分立开启时不允许数据库管理员进行逻辑复制操作。 注意事项 逻辑解码不支持DDL。
返回集合的函数 序列号生成函数 generate_series(start, stop) 描述：生成一个数值序列，从start到stop，步长为1。 参数类型：int、bigint、numeric 返回值类型：setof int、setof bigint、setof numeric（与参数类型相同）
返回集合的函数 序列号生成函数 generate_series(start, stop) 描述：生成一个数值序列，从start到stop，步长为1。 参数类型：int、bigint、numeric 返回值类型：setof int、setof bigint、setof numeric（与参数类型相同）
eX，可以键入-P format=latex - -R, --record-separator=STRING 设置记录分隔符。 - -r 开启在客户端操作中可以进行编辑的模式。 缺省为关闭。 -t, --tuples-only 只打印行。 - -T, --table-attr=TEXT
池视图LOCAL_THREADPOOL_STATUS（查看pg_stat_activity视图需要开启追踪功能，查看线程池视图LOCAL_THREADPOOL_STATUS需要开启线程池功能）。 参数类型：浮点型 参数单位：无 取值范围：0 ~ 1 默认值：0.9 设置方式：该参
传输节点（Stream）实际数据量较大而估算不准时，可以将该参数设置为off，看性能是否有提升。 rewrite_rule 控制优化器是否启用LAZYAGG/MAGICSET/PARTIALPUSH/DISABLEREP/UNIQUECHECK/INTARGETLIST/PRED
控制优化器使用的排序步骤。该设置不可能完全消除明确的排序，但是关闭这个变量可以让优化器在存在其他方法的时候优先选择其他方法。 rewrite_rule 控制优化器是否启用LAZYAGG/MAGICSET/PARTIALPUSH/DISABLEREP/UNIQUECHECK/INTARGETLIST/PRED
统计信息调优 统计信息调优介绍 GaussDB是基于代价估算生成的最优执行计划。优化器需要根据analyze收集的统计信息进行行数估算和代价估算，因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要的作用。通过analyze收集全局统计信息，主要包括：pg_class表中的relp
统计信息调优 统计信息调优介绍 GaussDB是基于代价估算生成的最优执行计划。优化器需要根据analyze收集的统计信息进行行数估算和代价估算，因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要的作用。通过analyze收集全局统计信息，主要包括：pg_class表中的relp
语句下推调优 语句下推介绍 目前，GaussDB优化器在分布式框架下制定语句的执行策略时，有三种执行计划方式：生成下推语句计划、生成分布式执行计划、生成发送语句的分布式执行计划。 下推语句计划：指直接将完整的查询语句从CN发送到DN进行执行，然后将执行结果返回给CN。 分布式执行
and t2.relname = 'table1'; 上述命令中，“nspname”为schema的名称，“relname”为表、索引、视图等对象的名称，“oid”为行标识符，“relnamespace”为包含这个关系的名称空间的OID，“table1”为表名称。 查看表的relname和nodeoids。
and t2.relname = 'table1'; 上述命令中，“nspname”为schema的名称，“relname”为表、索引、视图等对象的名称，“oid”为行标识符，“relnamespace”为包含这个关系的名称空间的OID，“table1”为表名称。 查看表的relname和nodeoids。
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