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'properties.connector.kerberos.krb5' = 'obs://xx/krb5.conf', 'properties.connector.kerberos.keytab' = 'obs://xx/user.keytab', 'properties.security
行作业。 注意：创建作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。 CREATE TABLE kafkaSource ( target
行作业。 注意：创建作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。 CREATE TABLE kafkaSource ( target
OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 若需要获取key的值，则可以通过在flink中设置主键获取，主键字段即对应redis的key。 若定义主键，则
源表上的SELECT查询（支持DLI表、OBS表）。 values_row 想要插入到表中的值，列与列之间用逗号分隔。 注意事项 表必须已经存在。 如果动态分区不需要指定分区，则将“part_spec”作为普通字段放置SELECT语句中。 被插入的OBS表在建表时只能指定文件夹路径。 源
WITH ( 'connector' = 'filesystem', 'format' = 'orc', 'path' = 'obs://xx' ); insert into sink select * from kafkaSource; 向kafka的作为source的topic中插入下列数据：
OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 同步数据库数据的客户端，都会有一个唯一ID，即Server ID。同一个数据库下，建议每个MySQL CDC作业配置不同的Server
计算配置，建议作业最大并行数为计算单元2倍为宜。 勾选“保存作业日志”，选择一个OBS桶。如果该桶未授权，需要单击“立即授权”进行授权。配置该参数，可以在作业异常失败后，将作业日志保存到用户的OBS桶下，方便用户定位故障原因。 图3 保存作业日志 勾选“作业异常告警”，选择1中创
'properties.connector.kerberos.krb5' = 'obs://xx/krb5.conf', --krb5_conf路径 'properties.connector.kerberos.keytab' = 'obs://xx/user.keytab' --keytab路径
OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 PostgreSQL的版本不能低于PostgreSQL 11。 若Postgres表有update等操作，需要
OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 PostgreSQL的版本不能低于PostgreSQL 11。 若Postgres表有update等操作，需要
型跨源连接优先于增强型跨源连接。推荐使用增强型跨源连接。 DLI提供的default队列不支持创建跨源连接。 Flink作业访问DIS，OBS和SMN数据源，无需创建跨源连接，可以直接访问。 增强型跨源仅支持包年包月队列、按需计费模式下的专属队列。 增强型跨源连接需要使用VPC、
( 'connector' = 'filesystem', 'format' = 'parquet', 'path' = 'obs://xx' ); insert into sink select * from kafkaSource; 向kafka的作为source的topic中插入下列数据：
计算配置，建议作业最大并行数为计算单元2倍为宜。 勾选“保存作业日志”，选择一个OBS桶。如果该桶未授权，需要单击“立即授权”进行授权。配置该参数，可以在作业异常失败后，将作业日志保存到用户的OBS桶下，方便用户定位故障原因。 图3 保存作业日志 勾选“作业异常告警”，选择1中创
提交SQL作业：提交SQL作业，创建数据库db1、表tb1、在表中插入数据，并查询数据 接口相关信息 URI格式：POST /v1.0/{project_id}/jobs/submit-job {project_id}信息请从获取项目ID获取。 请求参数说明详情，请参见提交SQL作业（推荐）。 请求示例 描
并且促使各个厂商以及研究机构将该项技术推向极限。 本示例将演示DLI直接对存储在OBS中的TPC-H数据集进行查询的操作，DLI已经预先生成了100M的TPC-H-2.18的标准数据集，已将数据集上传到了OBS的tpch文件夹中，并且赋予了只读访问权限，方便用户进行查询操作。 TPC-H的测试和度量指标
sparkSession.sparkContext().addFile("obs://桶名/地址/transport-keystore.jks"); sparkSession.sparkContext().addFile("obs://桶名/地址/truststore.jks");
在“运行参数”页签中，“所属队列”选择专享队列，会出现“UDF Jar”参数，在此处选择存放在OBS上的JAR文件，单击“保存”。 在选择自定义函数Jar包之前需要将对应的jar包上传至已创建好的OBS桶中。 选定JAR包以后，在SQL里添加UDF声明语句，就可以像普通函数一样使用了。具体示例参考如下：
单击右上角“导出作业”，打开“导出作业”对话框。 图2 导出作业 选择保存作业的OBS桶。单击“下一步”。 选择待导出的作业。 默认导出所有作业，也可以勾选“自定义导出”选择需要导出的作业。 单击“确认导出”，完成导出作业。 导入作业 用户可以将保存在OBS桶中的Flink作业配置文件导入至DLI的Flink作业管理中。
OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 创建MRS的ClickHouse集群，集群版本选择MRS 3.1.0及以上版本，且勿开启kerberos认证。
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