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| 12 | 1282.00 经过SQL改写，性能由2.862s提升0.955s，优化效果明显。需注意，本示例中优化结果仅供参考，由于WindowAgg的不确定性，优化后的结果集跟实际业务相关。 父主题： SQL调优案例
[ count ] { ROW | ROWS } ONLY FETCH子句限定返回查询结果从第一行开始的总行数，count的缺省值为1。 示例 创建表reason_t1： 1 2 3 4 5 6 CREATE TABLE reason_t1 ( TABLE_SK
left_type,right_type 操作参数的数据类型（可以用模式修饰）。当前置或者后置操作符不存在时，可以增加NONE选项。 text 注释。 示例 创建表： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 CREATE TABLE IF NOT EXISTS CUSTOMER
类别码，会被整个种类捕获。 图5所示的语法不接任何参数。这种形式仅用于一个BEGIN块中的EXCEPTION语句，它使得错误重新被处理。 示例 终止事务时，给出错误和提示信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 CREATE OR REPLACE
子查询和内部查询不支持日期格式化，仅外部查询支持。 关于日期格式化，如果建表时使用了模式名称，则后续SELECT查询仍需包含模式名称。在以下示例中，SELECT语句中的表TEMP_TBL不会迁移，原样保留。 1 2 3 4 5 6 CREATE TABLE ${SCH}.TEMP_TBL
的TCP Keepalive检测时间增长（推荐增长至5分钟）。调整集群环境的TCP Keepalive参数会影响故障检测的响应时间。 任务示例 创建一个名为reasons的目标表。 1 2 3 4 5 6 7 CREATE TABLE reasons ( r_reason_sk
SELECT column,... FROM table1 UNION [ALL]SELECT column,... FROM table2 示例 创建学生信息表student（ID、姓名、性别、学校）。 1 2 3 4 5 6 7 SET current_schema=public;
SELECT column,... FROM table1 UNION [ALL]SELECT column,... FROM table2 示例 创建学生信息表student（ID、姓名、性别、学校）。 1 2 3 4 5 6 7 SET current_schema=public;
用表的任意字段。可以使用*返回被删除行的所有字段。 output_name 一个字段的输出名称。 取值范围：字符串，符合标识符命名规范。 示例 创建range分区表customer_address_bak： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
false（默认值）：不将重要单字单独显示。 multi_zall 是否将全部单字单独显示。 true：将全部单字单独显示。 false（默认值）：不将全部单字单独显示。 示例 创建文本搜索配置： 1 2 DROP TEXT SEARCH CONFIGURATION IF EXISTS ngram1; CREATE
false（默认值）：不将重要单字单独显示。 multi_zall 是否将全部单字单独显示。 true：将全部单字单独显示。 false（默认值）：不将全部单字单独显示。 示例 创建文本搜索配置： 1 CREATE TEXT SEARCH CONFIGURATION ngram1 (parser=ngram) WITH
1 2 3 TRUNCATE TABLE ${schemaname} . "tablename"; 以下输入示例中，DELETE和FROM子句引用相同表，按是否使用WHERE子句区分： 输入 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
在创建用户定义类型的时候， GaussDB(DWS)会自动创建一个与之关联的数组类型，其名字由该元素类型的名字前缀一个下划线组成。 示例 示例一：创建一种复合类型，建表并插入数据以及查询。 1 2 3 4 5 6 7 CREATE TYPE compfoo AS (f1 int
其中，data是原始数据，type是加密算法包括md5、sha1、sha224、sha256、sha384、sha512和sm3；函数的返回结果为二进制字符串。 示例： 使用digest() 函数对字符串GaussDB(DWS)进行sha256加密存储： select digest('GaussDB(DWS)'
在创建用户定义类型的时候，GaussDB(DWS)会自动创建一个与之关联的数组类型，其名字由该元素类型的名字前缀一个下划线组成。 示例 示例一：创建一种复合类型，建表并插入数据以及查询。 1 2 3 4 5 6 7 CREATE TYPE compfoo AS (f1 int
其中，data是原始数据，type是加密算法包括md5、sha1、sha224、sha256、sha384、sha512和sm3；函数的返回结果为二进制字符串。 示例： 使用digest() 函数对字符串GaussDB(DWS)进行sha256加密存储： select digest('GaussDB(DWS)'
-- ROW(202201, 'city1'::text), ROW(202201, 'city2'::text) (1 row) 应用示例 查询分区表web_returns_p2的分区信息。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
数据类型相同。 脱敏函数可以覆盖常见敏感信息的脱敏场景，推荐用户优先使用脱敏函数创建脱敏策略。 数据脱敏函数的使用方法，请参考数据脱敏中的示例。 自定义脱敏函数 支持用户使用PL/PGSQL语言自定义脱敏函数。 自定义脱敏函数需要严格遵循如下要求： 返回值与脱敏列类型一致。 函数必须可下推。
'city2'::text) (1 row) relmetaversion xid 元数据版本信息，该字段仅9.1.0及以上集群版本支持。 应用示例 查询分区表web_returns_p2的分区信息。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
数据源文件中的列数比外表定义的列数少。 对于TEXT格式的数据源文件，由于转义字符（\）导致delimiter（分隔符）错位或者quote（引号字符）错位造成的错误。 示例：目标表存在3列字段，导入的数据如下所示。由于存在转义字符“\”，分隔符“|”被转义为第二个字段的字段值，导致第三个字段值缺失。 BE|Belgium\|1
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