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object 否 String 该用户有权限的对象： “databases.数据库名.tables.表名”，用户在当前表上的权限。 “databases.数据库名.tables.表名.columns.列名”，用户在列上的权限。
hostname 是 无 String Postgres数据库的IP地址或者Hostname。 username 是 无 String Postgres数据库用户名。 password 是 无 String Postgres数据库服务的密码。
hostname 是 无 String Postgres数据库的IP地址或者Hostname。 username 是 无 String Postgres数据库用户名。 password 是 无 String Postgres数据库服务的密码。
例如，更新数据库位置 只在 Hive-2.4.0 或更高版本支持。 执行DML和DQL时应该使用HiveModule 。
单击需要修改的表对应数据库名，进入该数据库的“表管理”页面。 单击目标表“操作”栏中的“更多”>“修改所有者”。 在弹出的对话框中，输入新的所有者用户名（已存在的用户名），单击“确定”。 父主题： 在DLI控制台管理表资源
导出查询结果 功能介绍 该API用于将SQL语句的查询结果导出到OBS对象存储中，只支持导出“QUERY”类型作业的查询结果。 该API为异步操作。 目前只支持导出数据到OBS中，且导出的路径必须指定到文件夹级别。
注意事项 创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 同步数据库数据的客户端，都会有一个唯一ID，即Server ID。
上传认证凭证到OBS桶。 关于如何创建OBS桶并上传数据，请参考《对象存储服务快速入门》。 创建跨源认证。 登录DLI管理控制台。 选择“跨源管理 > 跨源认证”。 单击“创建”。 填写Kafka认证信息，详细参数说明请参考表2。
注意事项 创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 同步数据库数据的客户端，都会有一个唯一ID，即Server ID。
上传认证凭证到OBS桶。 关于如何创建OBS桶并上传数据，请参考《对象存储服务快速入门》。 创建跨源认证。 登录DLI管理控制台。 选择“跨源管理 > 跨源认证”。 单击“创建”。 填写Kerberos认证信息，详细参数说明请参考表2。
数据权限列表 DLI中SQL语句与数据库、表、角色相关的权限矩阵如表1所示。
数据权限列表 DLI中SQL语句与数据库、表、角色相关的权限矩阵如表1所示。
在“SQL编辑器”页面的左侧导航栏中，选择“数据库”页签。 单击对应数据库名，进入该数据库的表列表。 鼠标左键单击对应表右侧的，在列表菜单中选择“表属性”，即可在“元数据”页签查看该表的元数据信息。 父主题： 创建数据库和表
上传数据到OBS桶：通过OBS管理控制台或者使用命令行工具将存储在sftp中的文件数据上传到OBS桶中。 Spark读取OBS文件数据，详见使用Spark Jar作业读取和查询OBS数据。 配置Spark作业：配置Spark作业访问OBS中存储的数据。
认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。
温冷数据存放在低成本的对象存储服务OBS上，高频访问的热数据存放在数据引擎（CloudTable和DWS）中，降低整体存储成本。 告警快速敏捷触发服务器弹性伸缩：对CPU、内存、硬盘空间和带宽无特殊要求。
OBS桶：选择保存作业日志的OBS桶，根据提示进行OBS桶权限授权。 开启Checkpoint：勾选。 Flink作业编辑框中输入具体的作业SQL，本示例作业参考如下。SQL中加粗的参数需要根据实际情况修改。
DELETE 请求服务器删除指定资源，如删除对象等。 HEAD 请求服务器资源头部。 PATCH 请求服务器更新资源的部分内容。 当资源不存在的时候，PATCH可能会去创建一个新的资源。
认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。
FileSystem结果表 功能描述 FileSystem sink用于将数据输出到分布式文件系统HDFS或者对象存储服务OBS等文件系统。适用于数据转储、大数据分析、备份或活跃归档、深度或冷归档等场景。 考虑到输入流可以是无界的，每个桶中的数据被组织成有限大小的Part文件。
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