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可能原因 目标库未提前创建表结构依赖的函数。DRS PostgreSQL->PostgreSQL表级同步场景下，不支持函数和插件对象的同步，所以需要手动在目标库创建表结构依赖的函数。
解决方案 检查源库运行状态是否正常。 检查DRS实例和源库之间的网络是否能够连通。 父主题： MySQL->MySQL实时迁移和同步
推荐用户默认使用application/json，如果API是对象、镜像上传等接口，媒体类型可按照流类型的不同进行确定。 缺省值：application/json X-Auth-Token 是 String 从IAM服务获取的用户Token。
DRS并发读取数据库时，会占用大约6-10个session连接数，需要考虑该连接数对业务的影响。 在网络无瓶颈的情况下，全量同步会对源数据库增加约50MB/s的查询压力，以及占用2~4个CPU。 更多DRS对数据库的影响，可参考DRS对源数据库和目标数据库有什么影响。
推荐用户默认使用application/json，如果API是对象、镜像上传等接口，媒体类型可按照流类型的不同进行确定。 缺省值：application/json X-Auth-Token 是 String 从IAM服务获取的用户Token。
克隆任务创建成功后，新任务的弹性公网IP、私有IP与原任务不同，可能需要调整网络配置，确保克隆后的新任务和源库、目标库网络互通。 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 已创建迁移任务。 操作步骤 在“实时迁移管理”页面的任务列表中，选择要克隆的任务，单击“操作 > 克隆任务”。
在“源库及目标库”页面，填选目标库信息，单击“目标库”处的“测试连接”，测试并确定与目标库连通。 当测试连接失败时，可单击失败信息右侧的“一键诊断”按钮进行诊断。 图1 一键诊断 等待诊断完成后，可在弹出的“诊断详情”窗口查看结果，包括丢包率和端口检查结果。 图2 诊断详情
目标库是否已有数据 目标库已有数据可能导致迁移时数据冲突，导致性能下降。 目标库是否有触发器 目标库有触发器可能导致迁移时写入性能下降。 目标库备份和日志等相关设置 如无必要可在迁移期间关闭目标库备份和事务日志，可提升迁移性能。
Oracle到GaussDB字符集兼容性说明 Oracle到GaussDB同步时，当源库和目标库字符集不兼容时，可能会导致数据乱码或者同步失败的场景，可参考表1进行设置。
DRS导出任务列表 DRS支持查询和导出详细的任务信息列表，包括任务名称、ID、状态、网络类型、源库和目标库IP地址或域名、端口、告警配置等信息，方便客户从不同维度查看和管理任务。在任务管理界面，选择查询条件，单击右侧的，导出当前的查询结果。
导致源库创表DDL语句同步报错。
操作步骤 联系GaussDB(DWS)技术支持，在目标数据库执行相同语义的DDL（当前提示显示的为源数据库的DDL，需在目标数据库执行符合目标库语法的语句）。 执行完成后，在“实时同步管理”页面的同步列表中，选择要跳过的任务，单击任务“操作”列的“跳过DDL”。
可能原因 源库binlog_format格式没有设置ROW。 源库binlog_format格式设置ROW后没有立即生效。 解决方案 通过MySQL官方客户端或者其它工具登录源数据库。 在源数据库上执行全局参数设置命令。
为了避免源库binlog_format格式因为数据库重启失效，请在源库的启动配置文件(my.ini或my.cnf等)中添加或修改配置参数binlog_format并保存。
解决方法7：网络延迟无法避免，用户可以通过专线网络接入源库和目标库实例减少延迟。 父主题： 时延相关
图1 dr1、dr2库初始数据 双方数据库同时分别执行如下操作： dr1库：update dr1 set seqno=5 where column1=8; dr2库：update dr2 set seqno=6 where column1=8; 执行操作后，双方数据库数据一致，并且多数据
可能原因 源库性能不足或网络不稳定导致从源库读取表数据失败。 解决方案 联系华为工程师调整访问源库超时时间。 调整完成后，在任务列表中，单击任务对应操作列的“续传”，重新提交任务。 父主题： MySQL->MySQL实时迁移和同步
目标数据库解除只读状态后，支持再设置为只读状态。 解除目标库只读可能导致数据不一致，请谨慎操作。 解除只读后，灾备任务续传再次进入灾备中后，灾备数据库会自动变为只读。
录制回放 录制回放支持的数据库和版本信息可参考支持的数据库。 数据库类型 数据复制服务目前支持如下数据库类型的录制回放。
可能原因 源库逻辑复制槽已经被删除，DRS无法从源库获取到和当前同步位点接续的日志。 解决方案 由于DRS无法从源库获取到和当前同步位点接续的日志，需要重新创建DRS任务进行同步。 父主题： PostgreSQL->PostgreSQL实时同步
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