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根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性 > 输入kafka的地址 > 测试）。如果能
1.0 0.11.0 如何判断队列支持的计算引擎版本：首先进入DLI的控制台界面，点击左侧菜单栏的”资源管理”-> ”队列管理”。在队列管理的界面筛选并选中需要查询的队列，随后点击窗口底部的窗格，展开隐藏的队列详情页面，在支持版本即可查看可用的计算引擎版本。对于SQL队列，无法切换
OpenTSDB是基于HBase分布式的 ，可伸缩的时间序列数据库。OpenTSDB的设计目标是用来采集大规模集群中的监控类信息，并可实现数据的秒级查询，解决海量监控类数据在普通数据库中查询存储的局限性，可用于系统监控和测量、物联网数据、金融数据和科学实验结果数据的收集监控。 DLI可以通过
使用kafka发送数据，输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列> 找到作业的所属队列> 更多> 测试地址连通性 > 输入kafka的地址 > 测试）。如果能连
操作场景 本节操作介绍创建Flink作业时，配置流应用实现高可靠性能的操作方法。 操作步骤 用户在消息通知服务（SMN）中提前创建一个“主题”，并将其指定的邮箱或者手机号添加至主题订阅中。此时指定的邮箱或者手机会收到请求订阅的通知，单击链接确认订阅即可。 图1 创建主题 图2 添加订阅
时延 指事件从源端算子到达本算子的过程中消耗的时间，单位为毫秒（ms）。 发送的记录数 算子发送数据的记录。 发送的字节数 算子发送的字节数。 接受的字节数 算子接收的字节数。 接受的记录数 算子收到数据的记录。 开始时间 算子运行开始时间。 结束时间 算子运行结束时间。 查看Flink作业执行计划
Flink作业推荐配置指导 用户在创建Flink作业时，可以通过如下配置实现流应用的高可靠性能。 用户在消息通知服务（SMN）中提前创建一个“主题”，并将其指定的邮箱或者手机号添加至主题订阅中。此时指定的邮箱或者手机会收到请求订阅的通知，单击链接确认订阅即可。 图1 创建主题 图2 添加订阅 登录DLI控制台，创建Flink
C组织颁布的TPC-H 标准满足了数据仓库领域的测试需求,并且促使各个厂商以及研究机构将该项技术推向极限。 本示例将演示DLI直接对存储在OBS中的TPC-H数据集进行查询的操作，DLI已经预先生成了100M的TPC-H-2.18的标准数据集，已将数据集上传到了OBS的tpch文
请求参数说明详情，请参见创建弹性资源池。 请求示例 描述：在项目ID为48cc2c48765f481480c7db940d6409d1的项目下创建一个名称为elastic_pool_dli的弹性资源池。 示例URL：POST https://{endpoint}/v3/48cc2c48765f4814
生成compaction计划（op指定为“schedule”），或者执行已经生成的compaction计划（op指定为“run”） 是 table 需要查询表的表名，支持database.tablename格式 table，path须选填其中之一 path 需要查询表的路径 table，path须选填其中之一 timestamp
图2 导出作业 选择保存作业的OBS桶。单击“下一步”。 选择待导出的作业。 默认导出所有作业，也可以勾选“自定义导出”选择需要导出的作业。 单击“确认导出”，完成导出作业。 导入作业 用户可以将保存在OBS桶中的Flink作业配置文件导入至DLI的Flink作业管理中。 适用于
STRICT，对列的修改，仅对表的元数据产生作用。 列修改命令只能修改表/分区的元数据，而不会修改数据本身。用户应确保表/分区的实际数据布局符合元数据定义。 不支持更改表的分区列/桶列，也不支持更改ORC表。 修改表或分区的存储位置。 ALTER TABLE table_name
field：进行分桶时计算Hash值的字段，必须为主键的子集，默认为Hudi表的主键。该参数不填则默认为recordkey.field。 创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。
table_name Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。 columnTypeList 以逗号分隔的带数据类型的列表。列名由字母、数字和下划线（_）组成。 using 参数hudi，定义和创建Hudi table。 table_comment 表的描述信息。 location_path
此采样方法将表划分为数据的逻辑段，并按此粒度对表进行采样。此采样方法要么从特定数据段中选择所有行，要么跳过它（基于采样百分比与运行时计算的随机值之间的比较）。系统采样中行的选择依赖于使用的connector。例如，如果使用Hive数据源，这将取决于数据在OBS上的布局。这种采样方法不能保证独立的抽样概率。
请参考CSS安全集群配置，准备工作的主要目的是为了生成keystore.jks文件和truststore.jks文件，并将其上传至OBS桶中。 开发说明-https off 如果没有开启https访问的话，不需要去生成keystore.jks和truststore.jks文件的，只需要设置好ssl访问和账号密码参数即可。
col_name：新增列名，必须指定。 暂不支持给嵌套列添加新的子列 col_type：新增列类型，必须指定。 nullable：新增列是否可以为空，可以缺省。 comment：新增列comment，可以缺省。 所需权限 SQL权限 表2 ALTER TABLE所需权限列表 权限描述 表的ALTER权限 细粒度权限：dli:table:alter。
登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称，选择“运行日志”，单击“OBS桶”，根据作业运行的日期，找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后，找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入，下载获取taskmanager.out文件查看结果日志。
INITCAP(string) 返回新形式的 STRING，其中每个单词的第一个字符转换为大写，其余字符转换为小写。这里的单词表示字母数字的字符序列。 CONCAT(string1, string2, ...) 返回连接 string1，string2， … 的字符串。如果有任一参数为 NULL，则返回
大规模增量处理。 DLI中Delta的使用限制 仅Spark 3.3.1（3.0.0）及以上版本支持Delta。 DLI支持的Delta版本是Delta 2.3.0。 Spark 3.3.1（3.0.0）版本的SQL仍有部分不支持Delta表的相关开源语法，具体内容请参考表1。 表1
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