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创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。
例如，如果使用Hive数据源，这将取决于数据在OBS上的布局。这种采样方法不能保证独立的抽样概率。 SELECT * FROM users TABLESAMPLE SYSTEM (75); 父主题： DQL 语法
sparkSession.sparkContext().addFile("obs://桶名/地址/transport-keystore.jks"); sparkSession.sparkContext().addFile("obs://桶名/地址/truststore.jks
`obs://bucket0/db0/table0`;
注意：创建作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”选择“1.15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。
注意事项 创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。
前提条件 无 注意事项 创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。
更多关于自动续费的规则介绍请参见自动续费规则说明。 前提条件 请确认包年/包月资源还未到期。 在购买页面开通自动续费 您可以在购买页面开通自动续费，如图1所示。 图1 自动续费配置 在续费管理页面开通自动续费 登录管理控制台。
使用由DLI提供的元数据服务时，本命令不支持使用OBS路径。 系统响应 可以检查任务状态是否成功，查看任务日志确认有无异常。 父主题： Hudi DML语法说明
示例 create table if not exists parquet_table0 (id int,name string,price double) using parquet location 'obs://bucket_name0/db0/parquet_table0'
创建DLI自定义委托权限 常见新建委托场景：允许DLI读写OBS将日志转储、允许DLI在访问DEW获取数据访问凭证、允许访问Catalog获取元数据等场景。
并行文件系统的详细介绍和使用说明，请参见《并行文件系统特性指南》。 配置DLI作业桶 在DLI控制台左侧导航栏中单击“全局配置 > 工程配置”。 在“工程配置”页面，选择“DLI作业桶”，单击配置桶信息。 图1 工程配置 单击打开桶列表。
SET ARRAY<STRING> 因为MySQL中的SET数据类型是一个字符串对象，可以有零个或多个值 它应该始终映射到字符串数组。
传入要删除的字段，返回不包含此字段的DataFrame对象，并且每次只能删除一个字段，示例如下： 1 jdbcDF.drop("id").show() 提交作业 将写好的代码生成jar包，上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。
创建表（废弃） 功能介绍 该API用于创建新的表。该接口是同步接口。 当前接口已废弃，不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。
并行文件系统的详细介绍和使用说明，请参见《并行文件系统特性指南》。 配置DLI作业桶 在DLI控制台左侧导航栏中单击“全局配置 > 工程配置”。 在“工程配置”页面，选择“DLI作业桶”，单击配置桶信息。 图1 工程配置 单击打开桶列表。
表1 支持类别 类别 详情 支持表类型 结果表 注意事项 创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。
导出结果：将作业运行结果导出至用户创建的OBS桶中。 EXPORT作业除上述操作外，还包括： 立即下载 归档日志：将作业日志保存到系统创建的DLI临时OBS数据桶中。 说明： default队列下运行的作业或者该作业为同步作业时不支持归档日志操作。
获取跨源认证列表 功能介绍 该API用于查看某个project下跨源认证列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。
传入要删除的字段，返回不包含此字段的DataFrame对象，并且每次只能删除一个字段，示例如下： 1 jdbcDF.drop("id").show() 提交Spark作业 将写好的代码生成jar包，上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。
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