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Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Python) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表,然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现。
参数入口: 在Manager系统中,选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置”,单击“全部配置”。在搜索框中输入参数名称。 表1 参数介绍 参数 描述 默认值 spark.sql.shuffle.partitions SparkSQL在进行shuffle操作时默认的分块数。 200
er节点和HDFS文件。 主集群HBase故障后,主集群的ZooKeeper,文件系统和网络依然可用。 场景介绍 Replication机制可以使用WAL将一个集群的状态与另一个集群的状态保持同步。启用HBase备份后,若主集群出现故障,ReplicationSyncUp工具会使
使用Consumer API订阅安全Topic并消费 功能介绍 下面代码片段在com.huawei.bigdata.kafka.example.Consumer类中,用于实现使用Consumer API订阅安全Topic,并进行消息消费。 代码样例 /** * Consumer构造函数。
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Python) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表,然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现。
创建Strom Spout 功能介绍 Spout是Storm的消息源,它是Topology的消息生产者,一般来说消息源会从一个外部源读取数据并向Topology中发送消息(Tuple)。 一个消息源可以发送多条消息流Stream,可以使用OutputFieldsDeclarer.
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Python) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表,然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现。
创建Storm Spout 功能介绍 Spout是Storm的消息源,它是Topology的消息生产者,一般来说消息源会从一个外部源读取数据并向Topology中发送消息(Tuple)。 一个消息源可以发送多条消息流Stream,可以使用OutputFieldsDeclarer.
s Denied的错误。 问题现象 报错如下: CREATE SCHEMA hive.sf2 WITH (location = 'obs://obs-zy1234/sf2');Query 20200224_031203_00002_g6gzy failed: Access Denied:
集群退订后,资源和数据将会被删除并且无法找回,请务必确认完成数据备份后再提交退订。退订规则请参见退订规则说明。 当集群已对接了OBS(存算分离或者冷热分离场景),若需要删除组件或者MRS集群,需要在删除组件或者集群后,手工将OBS上相关的业务数据进行删除。 删除MRS按需集群 登录MRS管理控制台。 在左侧导航栏中选择“现有集群”。
选择“连接管理 > 新增连接”,进入“新增连接”参数配置窗口,参考下表,分别新增“thirdparty-kafka”、“hudi”连接,相关数据连接参数介绍请参见创建CDL数据库连接。 表1 thirdparty-kafka数据连接配置参数 参数名称 示例 Name opengausslink
选择“连接管理 > 新增连接”,进入“新增连接”参数配置窗口,参考下表,分别新增“thirdparty-kafka”、“hudi”连接,相关数据连接参数介绍请参见创建CDL数据库连接。 表1 thirdparty-kafka数据连接配置参数 参数名称 示例 Name drs_avro_oracle_link
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Python) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表,然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现。
创建Storm Spout 功能介绍 Spout是Storm的消息源,它是Topology的消息生产者,一般来说消息源会从一个外部源读取数据并向Topology中发送消息(Tuple)。 一个消息源可以发送多条消息流Stream,可以使用OutputFieldsDeclarer.
在Manager系统中,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”,单击“全部配置”。在搜索框中输入参数名称。 表1 参数介绍 参数 描述 默认值 spark.sql.shuffle.partitions SparkSQL在进行shuffle操作时默认的分块数。 200
registrator", "com.huawei.bigdata.spark.examples.MyRegistrator"); 在SparkConf对象使用set方法设置,代码如下: val conf = new SparkConf().setAppName("HbaseTest"); conf
进行应用开发时,需要同时准备代码的运行调测的Linux环境,用于验证应用程序运行正常。 在节点中安装客户端,例如客户端安装目录为“/opt/client”。 客户端机器的时间与集群的时间要保持一致,时间差小于5分钟。 集群的Master节点或者Core节点已默认安装好客户端,可直接使用,MRS集群外客户端的安装操作可参考集群外节点使用MRS客户端。
查看MRS集群主备管理节点 部分运维操作的脚本与命令需要或只支持在主管理节点上运行。用户可以通过登录Master节点或登录Manager(仅适用于MRS 3.x及之后版本)确认集群的主备管理节点(即主备OMS节点)。 在主备模式下,由于Master1和Master2之间会进行主备
Spark Core内存调优 操作场景 并行度控制任务的数量,影响shuffle操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到合适。 查看CPU使用情况和内存占用情况,当任务和数据不是平均分布在各节点,而是集中在个别节点时,可以增大并行度使任务和数
配置HetuEngine维护实例 HetuEngine维护实例介绍 维护实例是承担自动化任务的一种特殊的计算实例,主要负责物化视图的自动刷新、自动创建和自动删除。 一个集群只能有一个计算实例被设置为维护实例,也可以同时承担计算实例的业务。一个租户存在多个计算实例时,仅有一个计算实