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始”或“特定时间范围”可以对历史日志数据进行加工。 所有：从源日志流按收到第一条日志的时间开始数据加工任务，直到加工任务被手动停止。 某时间开始：指定数据加工任务的开始时间，从该时间点开始加工，直到加工任务被手动停止。 特定时间范围：指定数据加工任务的起止时间，加工任务执行到指定时间后自动停止。
中间件-Flink日志 Flink是一个大数据处理引擎的处理框架，是针对流进行的处理。它是Apache旗下的一个框架和分布式的处理引擎，用于对无界和有界的数据进行状态的计算。Flink的核心特点包括高吞吐、低延迟（每秒处理数百万个事件，毫秒级延迟），以及结果的准确性（Flink提
参数名称 数据类型 是否必填 说明 ist_string List 是 传入一个列表。 location Int 是 从0开始计数，传入数字。例如数据为["a","b","c"]，对应获取的元素位置分别为0，1，2。 返回结果 返回列表的其中一个元素。 函数示例 测试数据 {
全量采集：ICAgent采集新文件时，从文件的开头开始读。 自定义元数据 关闭“自定义元数据”，使用ICAgent系统默认配置的字段上报到LTS，不需要用户配置且ICAgent系统不支持配置。 开启“自定义元数据”，根据用户选择的内置字段和自定义键值增加字段上报到LTS。 系统内置字段：勾选需要设置的内置字段。
{ "type": "log", "content": "this is a log" } 父主题： 使用DSL加工函数清洗LTS日志数据
e_rename("IdNumber", "Id"))) 加工结果 { "Id": 1, "content": 123 } 父主题： 使用DSL加工函数清洗LTS日志数据
置日志存储时间，LTS按照日志存储时间保存日志内容。如何设置保存一份日志内容，请参考如下操作。 关闭日志存储 使用源日志组/日志流所在的账号登录云日志服务LTS控制台。 在日志管理页面，找到源日志组/日志流。 单击源日志流操作列的，在修改日志流页面，关闭日志存储和日志存储时间。 图1
g服务器收集日志并采集到LTS。 日志存储方式： LTS默认支持用户存储365天，您可以修改日志存储时长。如果您需要更多的存储时长，请提交工单申请开通3年存储时长。 降低存储成本： 使用LTS在23年1130公测的冷存储特性，冷存储的日志存储单价比OBS仅贵25%，但是可以支持搜索，在易用性和成本上是最佳选择。
相对时间：表示查询距离当前时间1分钟、5分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置相对时间1小时，表示查询18:20:31~19:20:31的日志数据。 整点时间：表示查询最近整点1分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置整点时间1小时
31~19:20:31的日志数据。 整点时间：表示查询最近整点1分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置整点时间1小时，表示查询18:00:00~19:00:00的日志数据。 自定义：表示查询指定时间范围的日志数据。支持选择3个月的范围，白名单用
告警；当关闭告警规则时，即使有满足该告警规则的情况，也不会触发告警。 创建SQL告警规则 云日志服务支持将日志数据进行结构化，通过配置SQL告警规则，定时查询结构化数据，当且仅当条件表达式返回为true的时候，将告警进行上报，用户可以在LTS控制台查看SQL告警。每条SQL告警规
开启后，显示各个条形体对应的数值。 值字体大小 设置各个条形体对应的数值字体大小 是否堆叠 开启后，将堆叠显示Y轴数据。 查询分析设置 X轴数据 支持数字或字符串数据。 Y轴数据 支持数字或字符串数据，可以选择多个数据。 图例配置 隐藏图例 开启后，可以隐藏图例和对比值的显示。 图例位置 图例在图表中的位置，选择图表顶部或图表右边。
日志组和日志流。创建日志组后，可以在该日志组下方创建多个日志流，方便对日志做进一步分类管理。创建日志流后，您可以将日志数据采集保存到日志流上，通过日志流对日志数据进行搜索分析、日志告警、日志转储、可视化展示、日志加工等。 为了快速了解并使用云日志服务LTS，建议您按照如下步骤进行操作：
ediately接口，即可进行立即上报。 端侧SDK上报的数据是放到labels参数还是contents参数？ 答：固定数据（例如用户ID、设备型号、渠道、系统、网络等）可以放到labels参数，方便进行维度分析；其他数据建议都放到contents参数，然后按需进行索引配置。 集
支持使用表格、柱状图、折线图等图表类型展示不同场景数据，详细请参考表1。 表1 图表类型 图表类型 使用场景 表格 表格是最常见的数据展示类型，通过对数据结构化的整理，实现数据的对比与统计。大多数场景均适用。 柱状图 柱状图描述的是分类数据，直观表现每一个分类项的大小对比关系。统计近一
云日志服务（LTS）支持对采集成功的日志数据进行搜索与分析。通过合理的日志收集、高效的搜索方法和专业的分析工具，可以实现对系统或应用的全面监控和精细化管理。 执行搜索与分析前，需要将上报的日志进行结构化配置和索引配置，因为结构化后数据具有严格的长度和格式，方便进行搜索与分析。详
式可分为全文查询和字段查询，根据查询精确程度可分为精确查询和模糊查询。详细请参考表1。 SQL是用于访问和处理数据库的标准计算机语言。管道符提供了使用SQL语句进行数据分析的能力，具体请参考SQL92语法标准。 使用SQL语句进行查询时，建议SQL语句中的字段名或别名使用双引号，例如：select
围为1到64个字符，只支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线以及小数点，且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。 数据源配置：选择数据源类型，进行对应的数据源配置。 表2 采集配置参数表 类型 参数配置 容器标准输出 采集集群内指定容器日志，仅支持Stderr和Stdout的日志。
服务器-DNS日志 DNS（Domain Name System，域名系统）是互联网的一项服务，它作为将域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库，能够使人更方便地访问互联网。当用户在浏览器中输入域名时，DNS会将其解析为对应的IP地址，以便计算机能够找到正确的服务器并获取所需的信息。
本文介绍窗口函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 表1 窗口函数 函数 描述 ntile函数 用于将窗口分区内数据按照顺序分成N组。 ntile函数 用于将窗口分区内数据按照顺序分成N组。 语法： ntile(n) over ( [partition by partition_expression]
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