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错误码(请求成功时,不返回此字段)。 表4 workspaces 参数 参数类型 描述 created_at Long 创建时间。 description String 描述。 enterprise_project_id String 企业项目id。 enterprise_project_name
最小长度:1 最大长度:64 enterprise_project_id 是 String 企业项目编号。 最小长度:1 最大长度:256 description 否 String 描述。 响应参数 状态码: 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 is_success Boolean
是否必选 参数类型 说明 service_id 是 String 服务ID。 service_name 是 String 服务名称。 description 否 String 服务描述信息。 infer_type 是 String 服务类型,real-time表示实时服务。 status
否 Array of MatchFeaturePair objects 匹配特征对(属性匹配召回作业需要提供此参数)。 striping 否 Striping object 行条化策略(属性匹配召回作业、物品协同过滤召回作业、用户协同过滤召回作业需要提供此参数)。 match_type
是否必选 参数类型 说明 service_id 是 String 服务ID。 service_name 是 String 服务名称。 description 否 String 服务描述信息。 infer_type 是 String 服务类型,real-time表示实时服务。 status
错误码(请求成功时,不返回此字段)。 表4 workspaces 参数 参数类型 描述 created_at Long 创建时间。 description String 描述。 enterprise_project_id String 企业项目id。 enterprise_project_name
错误码(请求成功时,不返回此字段)。 表4 enterprise_projects 参数 参数类型 描述 created_at String 创建时间。 description String 描述。 id String 企业项目id。 name String 企业项目名称。 status Integer 状态。
match_feature_pairs Array of MatchFeaturePair objects 匹配特征对(属性匹配召回作业需要提供此参数)。 striping Striping object 行条化策略(属性匹配召回作业、物品协同过滤召回作业、用户协同过滤召回作业需要提供此参数)。 match_type
工作空间ID,默认为0 job_name 是 String 训练作业名称,只能由数字,字母,下划线,中划线组成,最大长度为20字符。 job_description 否 String 训练作业描述,最大长度为256字符。 offline_platform 是 List 请参见表3,离线计算平台信息。
否 Array of MatchFeaturePair objects 匹配特征对(属性匹配召回作业需要提供此参数)。 striping 否 Striping object 行条化策略(属性匹配召回作业、物品协同过滤召回作业、用户协同过滤召回作业需要提供此参数)。 match_type
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训练作业ID。 job_name 是 String 训练作业名称,只能由数字,字母,下划线,中划线组成,最大长度为20字符。 job_description 否 String 训练作业描述,最大长度为256字符。 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。 user_id
否 Array of MatchFeaturePair objects 匹配特征对(属性匹配召回作业需要提供此参数)。 striping 否 Striping object 行条化策略(属性匹配召回作业、物品协同过滤召回作业、用户协同过滤召回作业需要提供此参数)。 match_type
Reset Content 重置内容,服务器处理成功。 206 Partial Content 服务器成功处理了部分GET请求。 300 Multiple Choices 多种选择。请求的资源可包括多个位置,相应可返回一个资源特征与地址的列表用于用户终端(例如:浏览器)选择。 301 Moved
d180d14e684b", "name": "cn-north-4", "description": "", "links": { "next": null,
1],默认值为0.001。 自适应梯度(adagrad) 初始梯度累加和 (initial_accumulator_value) 是 Double 用来动态调整学习步长。取值范围(0,1],默认值为0.1。 学习率(learning_rate) 是 Double 决定优化器在优化方向上前进步长的参数。取值范围(0
match_feature_pairs Array of MatchFeaturePair objects 匹配特征对(属性匹配召回作业需要提供此参数)。 striping Striping object 行条化策略(属性匹配召回作业、物品协同过滤召回作业、用户协同过滤召回作业需要提供此参数)。 match_type
share:分享 like:点赞 dislike:点衰 grade:评分 consume:消费 use:观看视频/听音乐/阅读 download:下载 tip:打赏 subscribe:关注 行为过滤逻辑 各个频次之间的逻辑。 “AND”逻辑为在7天内点赞超过3次且在7天内消费超过3次的物品。