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如何使用物化视图 什么是物化视图 物化视图本质上是由数据库自动维护的标准cql表,自动维护符合条件的数据与源表数据的一致性。 使用限制 物化视图的primary key必须包含源表的所有primary key,不允许使用静态列。 视图中primary key的所有列必须是“IS NOT
安全风险。 变更实例的CPU和内存规格 当用户购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时,可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 数据备份 管理自动备份 介绍如何在数据库实例的备份时段中创建数据库实例的自动备份,系统根据您指定的备份保留期保存数据库实例的自动备份。 管理手动备份
对于获取用户Token接口,您可以从接口的请求部分看到所需的请求参数及参数说明。将消息体加入后的请求如下所示,加粗的斜体字段需要根据实际值填写,其中username为用户名,domianname为用户所属的账号名称,********为用户登录密码,xxxxxxxxxxxxxxxxxx为project的名称,如“
Manager,简称RAM)服务的机制,VPC的所有者可以将VPC内的子网共享给其他账号使用,以实现网络资源的共享和统一管理,提升资源管控效率、降低运维成本。 有关VPC子网共享的更多信息,请参见《虚拟私有云用户指南》的“共享VPC”相关内容。 如果没有可用的VPC,系统自动为您分配资源。
配置监控看板 监控看板为您提供自定义查看监控数据的功能,将您关注的监控指标集中呈现在一张监控看板里,为您定制一个立体化的监控平台。 本章节主要介绍如何为GeminiDB Redis配置监控看板的方法。 操作步骤 登录管理控制台。 在服务列表中,单击“云监控服务 CES”,进入云监控服务页面。
所以对OBS的上传带宽进行了相应的限流,单节点最大的上传带宽范围在20MB/s~70MB/s。 因此在选择实例节点数量时,一般也要考虑备份的带宽限制,选择合适的节点数量,以达到更好的性能。 备份上传过程中会消耗一定的CPU,因此会存在CPU上涨的现象,一般涨幅范围在5%~15%,该现象属于正常现象。
Redis hashtag的使用方法为,为需要操作的多key加增相同的字符串。例如{aaa}list1、{aaa}list2,Redis服务在处理以上key时,识别到“{}”时,仅根据“{}”的字符串“aaa”计算hash值,因此可以确保其落在相同的节点上。 GeminiDB Re
如何通过Grafana连接GeminiDB Influx Grafana是一个跨平台、开源的数据可视化平台。用户配置连接的数据源之后,Grafana可以在网络浏览器里显示数据图表和警告。 本小节主要介绍通过Grafana连接GeminiDB Influx的方法。 操作步骤 服务端
如何保证数据高可靠 云数据库 GeminiDB的数据全部存储在底层DFV分布式存储之上,为三副本,在单副本故障时: 当存储节点故障,分布式存储状态机制保证故障路由,分发到正常节点。 路由到故障分片(节点正常,其中某一分片故障),上层业务上报故障分片并重新路由到正常节点。 故障分片
Redis,具有很高的迁移效率。 增量迁移解析RocksDB的wal文件,将RocksDB的操作解析出来,然后对其中的key进行分片,多线程进行发送。 使用须知 迁移工具需要部署在源端,对性能有一定消耗,可通过修改配置文件进行一定的控制。 迁移过程读取RocksDB的源数据文件,只读操作,理论上不会有数据受损风险。
返回结果 状态码 请求发送以后,您会收到响应,包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码,状态码表示了请求响应的状态,完整的状态码列表请参见状态码。 对于获取用户Token接口,如果调用后返回状态码为“201”,则表示请求成功。 响应消息头 对应请求
LevelDB到GeminiDB Redis的迁移 LevelDB是一个开源的持久化KV单机数据库引擎,具有很高的随机写,顺序读/写性能,适合应用在写多读少的场景。其内部没有设计成C/S网络结构,使用时必须和服务部署在同一台服务器,对于服务的部署、使用有较大的限制。相比于在LevelDB基础上开发的RocksDB
请根据不同的CPU与内存配比,选取符合业务类型的性能规格。 创建成功后可以变更规格,请参见变更实例的CPU和内存规格。 节点数量 3 节点数量请根据实际需要进行选取。 创建成功后可以添加节点,请参见添加节点。 存储空间 500GB 存储空间的取值范围(最大值和最小值)与所选的实例规格有关,具体范围请参见数据库实例规格。
如何高效备份,容灾 传统场景采用文件或者块存储的数据库系统,备份恢复与数据量强相关,故在大数据量场景下,无法快速备份恢复,进而影响数据库的数据可靠性。 云数据库 GeminiDB基于DFV存储,底层采取Append Only方式存储,并在该基础上结合数据库逻辑进行分布式并行算法优化,极大地提升了数据备份、恢复性能。
tgz”。 将安装包上传到弹性云服务器上。 创建并登录弹性云服务器,请参见购买弹性云服务器和登录弹性云服务器。 在弹性云服务器上,解压安装包。 tar zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.0.27.tgz 进入安装包的“bin”文件夹下,获取客户端工具。
成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本,从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”,及时发现计划外费用,做到成本的可监控、可分析和可追溯。 详细介绍请参见通过成本分析探索成本和使用量、通过成本监控识别异常成本。 父主题:
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图11 保存命令 我的命令 我的命令主要展示的是一些常见操作命令。 您可以根据命令的适用范围筛选命令,当选择“所有”时可以查询到当前账号下所保存的所有命令,其他类型可根据相应的适用范围进行查询。 图12 筛选命令 您也可以通过搜索框按照命令标题和命令语句进行查询。 图13 搜索命令 另