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ClickHouse数据分布设计 Shard和副本概念介绍 图1 ClickHouse集群架构图 从横向来看ClickHouse数据库集群，所有数据都会平均分布到多个shard分片中进行保存，数据平均分布后，保证了查询的高度并行性，以提升数据的查询性能。
DROP PROCEDURE 功能描述 删除已存在的存储过程。 注意事项 无。
可选值如下： true：数据经过校验 false：数据未经过校验 deleted_sample_count Integer 已删除的样本数量。 deletion_stats Map<String,Integer> 删除原因统计信息。
数据安全中心如何收费？ 数据安全中心服务版本支持包年/包月（预付费）的计费方式，API接口（数据脱敏和水印API调用）支持按需计费（后付费）的计费方式。同时，DSC提供两个服务版本：标准版和专业版，两种扩展包：数据库扩展包和OBS扩展包。
查看已发布的数据集 功能介绍 管理侧数据运营工程师查看当前已发布的所有数据集和目录信息。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasets/published 参数说明 无。
故障定位数据包括已安装软件列表、全量进程列表、系统错误日志、软件错误日志、蓝屏Dump采集以及位于Agent安装目录下的文件。为生成故障定位数据，需要修改系统注册表的对应设置。 华为乾坤将为故障定位数据采取必要的安全措施。您享有删除故障定位数据的权利。
DLV无缝集成华为云数据仓库服务、数据湖探索、关系型数据库、对象存储服务等，支持本地CSV、在线API及企业内部私有云数据；满足您各类大数据实时计算、监控的需求，充分发挥大数据计算的能力。 拖拽即可完成组件自由配置与布局、所见即所得，无需编程就能轻松搭建可视化大屏。
HDFS客户端安装在数据节点导致数据分布不均衡 问题背景与现象 HDFS的DataNode数据分布不均匀，在某节点上磁盘使用率很高，甚至达到100%，其他节点空闲很多。
其中，学校为“参考对象”类型，参考Schools数据实体。 图2 Students数据实体 并通过这两个数据实体分别创建了如表1所示的数据实例。
查询数据库用户信息 功能介绍 查询注册在DAS里的数据库用户信息。此接口不能查询数据库实例上的数据库用户对象。 目前仅支持MySQL实例。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。
下载数据集到OBS桶 一个租户下成功订阅数据集的第一个用户订阅完成后不需要手动下载该数据集到OBS桶，系统会自动下载到OBS桶，在数据集订阅到期时间之前该用户也可以多次手动下载该数据集到OBS桶，该租户下的其他用户需要手动下载该数据集到OBS桶。
host all xxx(dbuser) 0.0.0.0/0 method 完成DRS任务之后删除这条配置，重启数据库生效。 进行数据迁移前需确保完成网络准备和安全规则设置，如果连接失败，请按照以下方法排查网络配置是否正确。 公网网络 请确保数据库已开放公网访问。
查询数据：查询Doris表数据。 删除表：删除已创建的Doris表。 父主题： Doris JDBC接口调用样例程序
查询数据：查询Doris表数据。 删除表：删除已创建的Doris表。 父主题： Doris JDBC接口调用样例程序
因为过长的事务会导致锁数据较久，以及MySQL内部缓存、连接消耗过多等问题。 TRUNCATE TABLE比DELETE速度快，且使用的系统和日志资源少，如果删除的表上没有TRIGGER，且进行全表删除，建议使用TRUNCATE TABLE。
数据集成平台应用部署 将部署文件上传到服务器/usr/local/下，解压target4.0.tar tar -zxvf target4.0.tar 说明：需要java环境 检查环境：java -vrsion 图1 解压 进入/usr/local/target4.0/bin下启动服务
基本使用 创建或删除插件： -- 创建插件 CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pg_cron; -- 删除插件 DROP EXTENSION IF EXISTS pg_cron; 创建任务： -- 任务1：每周六上午3:30(GMT)，删除旧数据 SELECT
批量修改表单数据 当需要修改表单填报数据时，支持根据筛选条件修改数据或者修改全部数据。 前提条件 在表单的视图中，已开启批量修改按钮。 图1 开启批量修改按钮 设置筛选条件修改部分数据 参考登录零代码工作台中操作，登录AstroZero零代码工作台。
增加保留天数，可提升数据可靠性，请根据需要设置。 减少保留天数，会针对已有的备份文件生效，但手动备份不会自动删除，请您谨慎选择。 全量备份文件自动删除策略： 考虑到数据完整性，自动删除时仍然会保留最近的一次超过保留天数的全量备份，保证在保留天数内的数据可正常恢复。
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