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Integer 标签类型。可选值如下: 0:图像分类 1:物体检测 3: 图像分割 100:文本分类 101:命名实体 102:文本三元组关系标签 103:文本三元组实体标签 200:语音分类 201:语音内容 202:语音分割 600:视频标注 表7 SearchProp 参数 是否必选
创建数据集:前往创建数据集页面创建一个新的数据集。具体操作请参考创建ModelArts数据集。 “输出路径” 选择自动学习数据输出的统一OBS路径。 说明: “输出路径”是存储自动学习在运行过程中所有产物的路径。 “训练规格” 选择自动学习训练节点所使用的资源规格,以实际界面显示为准,将会根据不同的规格计费。 说明:
的预测值为输出。模型部署步骤将使用预测模型发布在线预测服务。 “输出路径” 选择自动学习数据输出的统一OBS路径。 说明: “输出路径”是存储自动学习在运行过程中所有产物的路径。 “训练规格” 选择自动学习训练节点所使用的资源规格,以实际界面显示为准,将会根据不同的规格计费。 说明:
会排队的;而公共资源池使用共享资源,在任何时候都有可能排队。 专属资源池支持打通用户的网络,在该专属资源池中运行的作业可以访问打通网络中的存储和资源。例如,在创建训练作业时选择打通了网络的专属资源池,训练作业创建成功后,支持在训练时访问SFS中的数据。 专属资源池支持自定义物理节
可视化作业的具体描述。 service_url String 可视化作业的endpoint。 train_url String 可视化作业的日志存储路径。 job_id Long 可视化作业的ID。 resource_id String 可视化作业的计费资源ID。 请求示例 如下以查询
略。 检查OBS桶是否具备权限。 下方步骤描述中所指的OBS桶,指创建自动学习项目时,指定的OBS桶,或者是创建项目时选择的数据集,其数据存储所在的OBS桶。 检查当前账号具备OBS桶的读写权限(桶ACLs) 进入OBS管理控制台,选择当前自动学习项目使用的OBS桶,单击桶名称进入概览页。
String 容器中的日志路径。 表9 PersistentVolumes 参数 参数类型 描述 name String 存储卷的名称。 mount_path String 存储卷在容器中的挂载路径。如:/tmp。请不要挂载在系统目录下,如“/”、“/var/run”等,会导致容器异常。建
创建数据集:前往创建数据集页面创建一个新的数据集。具体操作请参考创建ModelArts数据集。 “输出路径” 选择自动学习数据输出的统一OBS路径。 说明: “输出路径”是存储自动学习在运行过程中所有产物的路径。 “训练规格” 选择自动学习训练节点所使用的资源规格,以实际界面显示为准,将会根据不同的规格计费。 说明:
创建数据集:前往创建数据集页面创建一个新的数据集。具体操作请参考创建ModelArts数据集。 “输出路径” 选择自动学习数据输出的统一OBS路径。 说明: “输出路径”是存储自动学习在运行过程中所有产物的路径。 “训练规格” 选择自动学习训练节点所使用的资源规格,以实际界面显示为准,将会根据不同的规格计费。 说明:
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行筛选。 难例集:难例或非难例。 标签:您可以选择全部标签,或者基于您指定的标签,选中其中一个或多个。 文件名或目录:根据文件名称或者文件存储目录筛选。 标注人:选择执行标注操作的账号名称。 样本属性:表示自动分组生成的属性。只有启用了自动分组任务后才可使用此筛选条件。 数据属性
sold_out Boolean 资源是否充足。 true 资源不足 false 资源充足 storages Array of strings 规格支持的存储类型。 EFS EVS vcpus Integer CPU核数。 表5 AscendInfo 参数 参数类型 描述 npu Integer
秩表示的可训练参数的数量。权重矩阵被分解为经过训练和更新的低秩矩阵。所有预训练的模型参数保持冻结。训练后,低秩矩阵被添加回原始权重。这使得存储和训练LoRA模型更加高效,因为参数明显减少。 超参数设置,基于训练作业配置超参。超参指的是模型训练时原始数据集中实际字段和算法需要字段之间的映射关系。
建议使用官方提供的镜像部署训练服务。镜像地址{image_url}参见镜像地址获取。 docker pull {image_url} 步骤三 启动容器镜像 启动容器镜像前请先按照参数说明修改${}中的参数。可以根据实际需要增加修改参数。启动容器命令如下。 export work_dir="自定义挂载的工作目录"
建议使用官方提供的镜像部署训练服务。镜像地址{image_url}参见镜像地址获取。 docker pull {image_url} 步骤三 启动容器镜像 启动容器镜像前请先按照参数说明修改${}中的参数。可以根据实际需要增加修改参数。启动容器命令如下。 export work_dir="自定义挂载的工作目录"
建议使用官方提供的镜像部署训练服务。镜像地址{image_url}参见镜像地址获取。 docker pull {image_url} 步骤三 启动容器镜像 启动容器镜像前请先按照参数说明修改${}中的参数。可以根据实际需要增加修改参数。启动容器命令如下。 export work_dir="自定义挂载的工作目录"
自定义加密函数,认证用的AK和SK硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件中密文存放,使用时解密,确保安全。 sdk_decrypt_implementation_func 自定义解密函数,认证用的AK和SK硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件中密文存放,使用时解密,确保安全。
ugging Face格式权重输出的路径(确保添加CONVERT_MG2HF环境变量并设置为True)。 分别单击“输入”和“输出”的数据存储位置,如图所示,选择OBS桶中指定的目录。ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH中则直接选中数据集文件,USER_CONVERT
单击资产名称,进入资产详情页。 在资产详情页,单击“下架”,在弹窗中单击“确定”。即可将资产下架。 删除数据集 当资产不使用时,支持删除,释放AI Gallery仓库的存储空间。 在资产详情页,选择“设置”页签。 在“删除资产”处,单击“删除”按钮,确认后资产将被删除。 删除操作不可撤销,执行此操作后该资产及相关文件将被永久删除,请谨慎操作。
根据指定的实例规格、AI引擎镜像、存储等相关参数,创建一个开发环境实例。 查询Notebook实例详情 查询开发环境实例详情。 更新Notebook实例 更新开发环境实例。 删除Notebook实例 删除开发环境实例,删除的资源包括Notebook容器以及对应的所有存储资源。 通过运行的实例保存成容器镜像