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se集群使用Hadoop和HBase组件提供一个稳定可靠，性能优异、可伸缩、面向列的分布式云存储系统，适用于海量数据存储以及分布式计算的场景，用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统，对数据轻松进行过滤分析，毫秒级得到响应，快速发现数据价值。 快速购买MRS集群
执行5。 查看删除存储组任务运行是否失败。 “Porcedure信息”的值是否以“DeleteStorageGroupProcedure”开头。 是，表示删除存储组失败，执行6。 否，执行7。 重新尝试在IoTDB客户端删除“Porcedure信息”中显示的存储组，删除成功该告警将自动清除，否则执行7。
ALM-14023 总副本预留磁盘空间所占比率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测总副本预留磁盘空间所占比率（总副本预留磁盘空间/（总副本预留磁盘空间+总剩余的磁盘空间）），并把实际的总副本预留磁盘空间所占比率和阈值（默认为90%）相比较。当检测到总副本预留磁盘空间所占比率连
API接口介绍。 常用概念 Colocation 同分布（Colocation）功能是将存在关联关系的数据或可能要进行关联操作的数据存储在相同的存储节点上。HDFS文件同分布的特性是，将那些需进行关联操作的文件存放在相同的数据节点上，在进行关联操作计算时，避免了到别的数据节点上获
提供同时运行顺序读写和随机读写的良好性能 易于管理 高可用性。Master和TServer采用raft算法，该算法可确保只要副本总数的一半以上可用，tablet就可以进行读写操作。例如，如果3个副本中有2个副本或5个副本中有3个副本可用，则tablet可用。即使主tablet出现故障，也可以通过只读的副tablet提供读取服务
Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展
Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展
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ALM-45434 ClickHouse组件数据表中存在单副本 告警解释 ClickHouse组件开启自定义逻辑集群后，当检测到某个自定义逻辑集群存在单副本时，系统产生此告警。 当检测到自定义逻辑集群使用多副本时，告警自动清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45434
ALM-45435 ClickHouse表元数据不一致 告警解释 检测到分布式表本身，或分布式表对应的本地表的元数据不一致持续180min后，系统产生此告警。 当分布式表本身，或分布式表对应的本地表的元数据一致时，告警自动清除。 元数据一致包括： 表中各列的数量、名称、顺序、类型一致
配置ClickHouse副本间数据强一致 本章节适用于MRS 3.3.0-LTS及之后版本。 操作场景 ClickHouse支持多副本能力，进行本地表写入的时候，当前节点的数据会立即更新成功，但其他副本之间的数据同步是异步的。 本章节主要介绍如何配置ClickHouse保证副本间数据强一致。
Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展
Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展
Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展
ry监控等。 Eagle新版本中改名为EFAK。 方案架构 Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站
本章节主要介绍如何开启ClickHouse事务。 使用本地表场景进行数据写入性能更优，故推荐本地表的数据增、删、改、查场景的多副本分布式事务支持。 对于使用分布式表进行数据写入场景的分布式事务，需要结合分布式表事务insert_distributed_sync+本地表事务（Mergetree/Replica
duce-3.1.1.tar.gz 固定文件 MR分布式缓存功能使用的各jar包 否 MR分布式缓存功能无法使用 /user/hive 固定目录 Hive相关数据存储的默认路径，包含依赖的spark lib包和用户默认表数据存储位置等 否 用户数据丢失 /user/omm-bulkload
支持HDFS单副本检测能力 在MRS 3.1.0.0.2补丁以及之后的补丁中，会增加HDFS单副本检测和告警能力，新增是否允许写入单副本数据配置项“dfs.single.replication.enable”，对于新建集群该值配置为“false”，因为HDFS单副本并不属于MRS
ALM-45429 ClickHouse扩容节点上同步表元数据失败 本章节仅适用于MRS 3.1.2及之后版本。 告警解释 ClickHouse扩容时创建分布式表对应的本地表失败时产生该告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45429 重要 否 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。
使用辅助Zookeeper或者副本数据同步表数据时，日志报错 问题 使用辅助Zookeeper或者副本数据同步表数据时，日志报错: DB::Exception: Cannot parse input: expected 'quorum:' before: 'merge_type:
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