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path”中,再导入: import os import sys # __file__为获取当前执行脚本main.py的绝对路径 # os.path.dirname(__file__)获取main.py的父目录,即project_dir的绝对路径 current_path = os.path.dirname(__file__)
ci7。 ${work_dir}:${container_work_dir} 代表需要在容器中挂载宿主机的目录。宿主机和容器使用不同的文件系统,work_dir为宿主机中工作目录,目录下存放着训练所需代码、数据等文件。container_dir为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。
ci7。 ${work_dir}:${container_work_dir} 代表需要在容器中挂载宿主机的目录。宿主机和容器使用不同的文件系统,work_dir为宿主机中工作目录,目录下存放着训练所需代码、数据等文件。container_dir为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。
重新进行安装需要的版本。 import os os.system("pip uninstall -y numpy") os.system('rm -rf /home/work/anaconda/lib/python3.6/site-packages/numpy/') os.system("pip
ayml/onnx_models" os.environ['DEVICE_ID'] = "0" os.environ['TEXT_ENCODER_PATH'] = f"{mindir_dir}/text_encoder.mindir" os.environ['VAE_ENCODER_PATH']
ser/modelarts/package/”目录下。可在使用Moxing功能前执行如下代码,进行Moxing的安装。 import os os.system("pip install /home/ma-user/modelarts/package/moxing_framework-*
import os import moxing as mox TMP_CACHE_PATH = '/cache/data' mox.file.copy_parallel('FLAGS.data_url', TMP_CACHE_PATH) zip_data_path = os.path
Initialize the distributed environment. """ os.environ['MASTER_ADDR'] = '127.0.0.1' os.environ['MASTER_PORT'] = '29500' dist.init
参数类型 描述 os.modelarts/billing.mode 否 String 计费模式,可选值如下: 0:按需计费 1:包周期计费 os.modelarts/period.num 否 String 包周期订购周期,比如2。当计费模式为包周期时该参数必传。 os.modelarts/period
开关关闭(默认关闭):表示不永久保存日志,则任务日志会在30天后会被清理。可以在任务详情页下载全部日志至本地。 开关打开:表示永久保存日志,此时必须配置“日志路径”,系统会将任务日志永久保存至指定的OBS路径。 事件通知 选择是否打开“事件通知”开关。 开关关闭(默认关闭):表示不启用消息通知服务。 开关打
模型来源选择“从对象存储服务(OBS)中选择”,元模型选择转换后模型的存储路径,AI引擎选择“Custom”,引擎包选择准备镜像中上传的推理镜像。 系统运行架构选择“ARM”。 图3 设置AI应用 单击“立即创建”开始AI应用创建,待应用状态显示“正常”即完成AI应用创建。 首次创建AI应
执行代码存放的OBS地址,默认值为空,名称固定为“customize_service.py”。推理代码文件需存放在模型“model”目录。该字段不需要填,系统也能自动识别出model目录下的推理代码。公共参数 source_job_id 否 String 来源训练作业的ID,模型是从训练作业产生
on this platform”报错,具体解决方法请参见2。 处理方法 安装第三方包 pip中存在的包,使用如下代码: import os os.system('pip install xxx') pip源中不存在的包,此处以“apex”为例,请您用如下方式将安装包上传到OBS桶中。
导入模型 如何将Keras的.h5格式模型导入到ModelArts中 导入模型时,模型配置文件中的安装包依赖参数如何编写? 使用自定义镜像创建在线服务,如何修改默认端口 ModelArts平台是否支持多模型导入 导入AI应用对于镜像大小的限制 父主题: 模型管理
原因分析 在ModelArts侧进行节点重置后,modelarts-os会向节点添加准入污点,进行节点准入,而因为集群volcano没有污点容忍,且集群内只有一个节点,导致volcano无法启动,进而导致modelarts-os节点上管理污点的maos-node-agent容器无法启动,使得污点无法被自动清理。
Mox日志反复输出的问题,需要您在“启动文件”中添加如下代码,当“MOX_SILENT_MODE = “1””时,可在日志中屏蔽mox的版本信息: import os os.environ["MOX_SILENT_MODE"] = "1" 父主题: MoXing
的文件,文件路径怎么写 如果容器中的文件实际路径不清楚,可以使用Python获取当前文件路径的方法获取。 os.getcwd() #获取文件当前工作目录路径(绝对路径) os.path.realpath(__ file __) #获得文件所在的路径(绝对路径) 也可在搜索引擎寻找
work/user-job-dir/”目录下,因此您可以在启动文件“test.py”中通过如下方式调用“.sh”文件: import os os.system('bash /home/work/user-job-dir/code/test.sh') 将“test.py”文件上传至
推理性能测试 benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。 静态性能测试:评估在固定输入、固定输出和固定并发下,模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单,能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试:评估在请求并发在一定范围内波动
推理性能测试 benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。 静态性能测试:评估在固定输入、固定输出和固定并发下,模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单,能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试:评估在请求并发在一定范围内波动