检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
片数不少于5张。 物体检测:用于训练的图片,至少有1种以上的分类(即1种以上的标签),每种分类的图片数不少于5张。 预测分析:由于预测分析任务的数据集不在数据管理中进行统一管理,即使数据不满足要求,不在此环节出现故障信息。 声音分类:用于训练的音频,至少有2种以上的分类(即2种以
modelarts/name" : "auto-pool-os", "os.modelarts/workspace.id" : "0", "os.modelarts/resource.id" : "maos-auto-pool-os-72w8d" }, "annotations"
“导入路径”:数据存储的OBS路径。 “数据标注状态”:已标注。 “高级特征选项 ”:默认关闭,可通过勾选高级选项提供增强功能。 如“按标签导入”:系统将自动获取此数据集的标签,您可以单击“添加标签”添加相应的标签。此字段为可选字段,您也可以在导入数据集后,在标注数据操作时,添加或删除标签。
监控信息的截止时间。 start_time 是 Long 监控信息的起始时间。 workforce_task_id 否 String 团队标注任务ID。 请求参数 无 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 metrics Map<String,Map<String
RNAL的工作空间并且限制该工作空间被指定学生访问,这样可使得学生可独立完成在ModelArts上的实验。 企业场景:管理者可创建用于生产任务的工作空间并限制仅让运维人员使用,用于日常调试的工作空间并限制仅让开发人员使用。通过这种方式让不同的企业角色只能在指定工作空间下使用资源。
某个时间段的使用量和计费信息。 账单上报周期 包年/包月计费模式的资源完成支付后,会实时上报一条账单到计费系统进行结算。 按需计费模式的资源按照固定周期上报使用量到计费系统进行结算。按需计费模式产品根据使用量类型的不同,分为按小时、按天、按月三种周期进行结算,具体扣费规则可以参考
服务部署、启动、升级和修改时,拉取镜像失败。 原因分析 节点磁盘不足,镜像大小过大。 解决方法 首先考虑优化镜像,减小节点磁盘的占用。 优化镜像无法解决问题,请联系系统管理员处理。 父主题: 服务部署
yyyy-mm-dd等)的数据。 如果某一列的取值只有一种,会被视为无效列。请确保标签列的取值至少有两个且无数据缺失。 标签列指的是在训练任务中被指定为训练目标的列,即最终通过该数据集训练得到模型时的输出(预测项)。 除标签列外数据集中至少还应包含两个有效特征列(列的取值至少有两个且数据缺失比例低于10%)。
关系,版本不匹配会导致训练失败。 场景描述 目标:构建安装如下软件的容器镜像,并在ModelArts平台上使用Ascend规格资源运行训练任务。 ubuntu-18.04 cann-6.3.RC2 (商用版本) python-3.7.13 mindspore-2.1.1 本教程以cann-6
RoCE测试结果(接收端) 图15 RoCE测试结果(服务端) 当某网卡已经开始RoCE带宽测试时,再次启动任务会有如下报错: 图16 报错信息 需要执行下述命令后关闭roce_test任务后再启动任务。 hccn_tool -i 7 -roce_test reset 可执行如下命令查看网卡状态。
业失败的排查思路。 确保OBS中的数据存在 如果存储在OBS中的图片或数据被删除,且未同步至ModelArts自动学习或数据集中,则会导致任务失败。 建议前往OBS检查,确保数据存在。针对图像分类、声音分类、文本分类、物体检测等类型,可在自动学习的数据标注页面,单击“同步数据源”
在线服务发起预测请求: 方式一:使用图形界面的软件进行预测(以Postman为例)。Windows系统建议使用Postman。 方式二:使用curl命令发送预测请求。Linux系统建议使用curl命令。 方式三:使用Python语言发送预测请求。 方式四:使用Java语言发送预测请求。
模型来源选择“从对象存储服务(OBS)中选择”,元模型选择转换后模型的存储路径,AI引擎选择“Custom”,引擎包选择准备镜像中上传的推理镜像。 系统运行架构选择“ARM”。 图2 设置AI应用 单击“立即创建”开始AI应用创建,待应用状态显示“正常”即完成AI应用创建。 若权重文件大于
String 镜像支持服务类型。枚举值如下: COMMON:通用镜像。 INFERENCE: 建议仅在推理部署场景使用。 TRAIN: 建议仅在训练任务场景使用。 DEV: 建议仅在开发调测场景使用。 UNKNOWN: 未明确设置的镜像支持的服务类型。 size Long 镜像大小(单位KB)。
准。 os.modelarts/node.prefix 否 String 自定义节点名称前缀。 表6 PoolAnnotationsCreation 参数 是否必选 参数类型 描述 os.modelarts/description 否 String 资源池的描述信息。 os.modelarts/billing
的用户,需要新增委托。 “新增委托 > 委托名称” 系统自动创建委托名称,用户可以手动修改。 “新增委托 > 权限配置 > 普通用户” 普通用户包括用户使用ModelArts完成AI开发的所有必要功能权限,如数据的访问、训练任务的创建和管理等。一般用户选择此项即可。 可以单击“查看权限列表”,查看普通用户权限。
选择作业日志路径 填写参数完成后,提交创建训练任务,训练完成后,作业状态会显示为已完成。 图7 训练启动成功 Step8 断点续训 查看训练日志,在训练任务启动后,当训练超过500步后开始保存checkpoint文件,保存成功后,手动终止训练任务。 图8 保存checkpoint文件 然后单击重建后提交。
选择作业日志路径 填写参数完成后,提交创建训练任务,训练完成后,作业状态会显示为已完成。 图7 训练启动成功 Step8 断点续训 查看训练日志,在训练任务启动后,当训练超过500步后开始保存checkpoint文件,保存成功后,手动终止训练任务。 图8 保存checkpoint文件 然后单击重建后提交。
场景描述 本示例使用Linux x86_64架构的主机,操作系统ubuntu-18.04,通过编写Dockerfile文件制作自定义镜像。 目标:构建安装如下软件的容器镜像,并在ModelArts平台上使用CPU/GPU规格资源运行训练任务。 ubuntu-18.04 cuda-11.1
false:不同步更新数据至团队成员 task_id 否 String 团队标注任务ID。 task_name 是 String 团队标注任务名称。 workforces_config 否 WorkforcesConfig object 团队标注任务的人力分配,委托管理员或自行分配二选一。 表13 WorkforcesConfig