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MySQL)发布的旨在提高数据查询效率的计算下推的解决方案。针对数据密集型查询，将提取列、聚合运算、条件过滤等操作从计算节点向下推送给GaussDB(for MySQL)的分布式存储层的多个节点，并行执行。通过计算下推方法，提升了并行处理能力，减少网络流量和计算节点的压力，提高了查询处理执行效率。 架构 云数据库GaussDB(for
构建MySQL服务器、购买GaussDB(for MySQL)实例，并且将MySQL服务器数据迁移到GaussDB(for MySQL)实例的整个流程的主要任务流如图1所示。 图1 流程图 父主题： ECS自建MySQL迁移到GaussDB(for MySQL)
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
MySQL)发布的旨在提高数据查询效率的计算下推的解决方案。针对数据密集型查询，将提取列、聚合运算、条件过滤等操作从计算节点向下推送给GaussDB(for MySQL)的分布式存储层的多个节点，并行执行。通过计算下推方法，提升了并行处理能力，减少网络流量和计算节点的压力，提高了查询处理执行效率。 工作原理 云数据库GaussDB(for
响应Body参数 参数 参数类型 描述 total_count String 查询数据同步任务数。 replications Array of StarRocksReplicationInfo objects 数据同步任务信息。 ext_text String 扩展字段。 表5 StarRocksReplicationInfo
参数 参数类型 描述 total_count Integer 查询数据同步任务数。 replications Array of ChDatabaseReplicationInfo objects 数据同步任务信息。 ext_text String taurus操作表示，重启、规格变更、倒换等。
中，并刷新日志文件的数据到分布式存储上。 当设为0时，InnoDB每秒钟将log buffer中的数据写入日志文件，并刷新到分布式存储上。 当设为2时，InnoDB在每次事务提交时将log buffer中的数据更新到文件系统缓存中，每秒钟并刷新到分布式存储上。 影响：参数设置为非
GaussDB(for MySQL)建立连接慢导致客户端超时 场景描述 业务在高峰期时，客户端经常出现向MySQL建立连接超时，导致系统登录需要十几秒。 原因分析 查看GaussDB(for MySQL)的错误日志，观察是否有如下信息：connection xxx is established
立即升级：系统会立即升级您的数据库代理内核版本到当前最新版本，可通过“任务中心 > 即时任务”查看升级任务及任务状态。 可维护时间段内升级：系统会在您设置的可维护时间段内，升级您的数据库代理内核版本到当前最新版本，可通过“任务中心 > 定时任务”查看升级任务及任务状态。 父主题：
支持跨可用区部署，跨区域备份，提升实例容灾能力。 存储三副本，数据更安全。 共享分布式存储，主节点故障时，只读节点自动升级成主节点，RPO为0。 主从节点时延支持ms级，保证业务高可用。 安全防护 采用共享分布式存储，故障秒级恢复，数据“0”丢失。 采用VPC、安全组、SSL连接和数据加密等严格控制安全访问。
什么是Serverless实例 背景 在现代企业级IT系统中，数据库的稳定性和可靠性是至关重要的。如果数据库不能稳定运行，那么整个系统的运行也将受到影响。为了保障数据库的稳定运行，用户通常会保守地进行配置，包括但不限于计算资源、内存、存储等多种资源和参数的设置，通过冗余的资源来保障在业务高峰时数据库的正常运行。
MySQL)实例内核小版本 立即升级：系统会立即升级您的数据库内核版本到当前最新版本。操作完成后，可进入任务中心的“即时任务”页签，查看该升级任务的相关信息。 可维护时间段内升级：系统会在您设置的可维护时间段内，升级您的数据库内核版本到当前最新版本。操作完成后，可进入任务中心的“定时任务”页签，查看该升级任务的相关信息。
ETE”，单击“确定”。 图1 删除RegionlessDB 稍后刷新“RegionlessDB”列表页面，查看删除结果。 您也可以通过“任务中心”查看详细进度和结果。 父主题： RegionlessDB集群
在“脱离RegionlessDB”弹框中，按照提示在输入框中输入“DELETE”，单击“确定”。 图2 脱离RegionlessDB 您可以通过“任务中心”查看详细进度和结果。 只有从实例支持脱离RegionlessDB，主实例无法脱离。 从RegionlessDB脱离后，主实例将中断与该从实例的数据同步。
又具备开源低成本效益。 DFV（Data Function Virtualization）是一个与数据库垂直整合的高性能，高可靠的分布式存储系统。存储集群采取池化部署，可以有效提升存储使用效率。 您可以使用本文档提供API对数据库实例进行相关操作。支持的全部操作请参见API概览。
本章节主要介绍通过GaussDB(for MySQL)管理控制台创建账号，并进行重置密码、修改账号权限以及删除账号的操作。 系统账户说明 您在创建HTAP实例时，系统会自动为HTAP实例创建如下系统账户（用户不可使用），用于给HTAP实例提供完善的后台运维管理服务。 rdsAdmin：管理账户，拥有最
在“新建快速导出任务”弹框中选择文件存储位置，单击“确定”。 DAS不会保存您的数据，导出的数据文件将保存到您创建的OBS桶。 创建的OBS桶免费，但保存文件将产生一定的费用。 方法二：通过新建导出任务，导出目标数据库数据。 单击“新建任务 > 导出数据库”。 在“新建数据库导出任务”窗口中，配置任务信息。
询，效果不太显著。 轻分析类业务 报表查询通常SQL复杂而且比较耗费时间，通过并行查询可以加速单次查询效率。 系统资源相对空闲 并行查询会使用更多的系统资源，只有当系统的CPU较多、IO负载不高、内存够大的时候，才可以充分使用并行查询来提高资源利用率和查询效率。 数据频繁查询 针
询，效果不太显著。 轻分析类业务 报表查询通常SQL复杂而且比较耗费时间，通过并行查询可以加速单次查询效率。 系统资源相对空闲 并行查询会使用更多的系统资源，只有当系统的CPU较多、IO负载不高、内存够大的时候，才可以充分使用并行查询来提高资源利用率和查询效率。 数据频繁查询 针
中标签管理和资源分类功能。 分布式数据库中间件（DDM） 对于云数据库 GaussDB(for MySQL)，使用分布式数据库中间件服务（Distributed Database Middleware，简称DDM），后端对接多个数据库实例，实现分布式数据库的透明访问。
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