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Kafka Kafka是一个分布式流处理平台，最初由LinkedIn开发。它是一个高吞吐量、低延迟的平台，可以处理大量的实时数据流。Kafka主要由三个部分组成：生产者、消费者和代理服务器。生产者将数据发布到Kafka集群，消费者从Kafka集群订阅数据并进行处理，代理服务器则是
Kafka Kafka是一个分布式流处理平台，最初由LinkedIn开发。它是一个高吞吐量、低延迟的平台，可以处理大量的实时数据流。Kafka主要由三个部分组成：生产者、消费者和代理服务器。生产者将数据发布到Kafka集群，消费者从Kafka集群订阅数据并进行处理，代理服务器则是
每天。 星期一至星期五。 星期六和星期日。 自定义。 时区 亚洲/上海。 GMT。 任务模式 并行：总是按照设定周期执行。 串行：当前任务执行完成后才会触发下一次任务，实际执行周期=MAX(任务耗时,周期)。 立即执行一次 启动后是否立即执行一次。 表2 每小时触发 参数 说明 开始时间
里面也配置好IP与Hostname，但是在上传文件时HDFS的Master节点返回的node节点的IP为内网IP，所以连接不通，导致FDI任务执行异常。 解决方案 修改在创建MRS Hive数据源时上传的hdfs-site.xml文件中，在hdfs-site.xml文件中添加dfs
立和维护应用程序和GaussDB数据库之间的连接，并管理数据的传输。 GaussDB是华为自主创新研发的分布式关系型数据库。该产品具备企业级复杂事务混合负载能力，同时支持分布式事务，同城跨AZ部署，数据0丢失，支持1000+的扩展能力，PB级海量存储。同时拥有云上高可用，高可靠，
息的最终目的在于处理消息内容。如日志集成场景中，监控告警平台作为消费者从Topic订阅日志消息，识别出告警日志并发送告警消息/邮件。 分区 Kafka将消息主题（Topic）划分为多个分区（Partition），消息被分布式存储在不同分区中，实现Kafka的水平扩展与高可用。 副本
Connect使用授权 创建集成应用 配置集成应用授权 数据集成 数据集成流程介绍 接入数据源 创建数据集成任务（普通任务） 创建数据集成任务（组合任务） 创建数据集成任务（编排任务） 启停数据集成任务 连接器 服务集成 服务集成流程介绍 开放API 开放函数API 开放数据API 调用API 配置API的控制策略
Connect上，因此不会存在端到端时延的问题。但是在迁移生产的开始阶段，同时消费原Kafka与ROMA Connect，会导致部分消息之间的生产顺序无法保证，存在消息乱序的问题。 此方案适用于对端到端时延有要求，却对消息顺序不敏感的业务。 迁移流程 启动新的消费客户端，配置Kafka连接地址为ROMA
IBM MQ IBM MQ是IBM提供的一个消息队列软件，它可以在分布式系统中进行异步通信，确保数据的可靠传输。MQ是一种基于消息的中间件，它提供了一种可靠、安全的方式来传输消息，可以在不同的应用程序、平台和系统之间进行通信。MQ可以确保消息在传输过程中不会丢失、重复或失序，并且
查看实例信息 概述 实例创建完成后，可在控制台查看和编辑实例的配置信息，主要包含基本信息、配置参数、数据字典、导入导出资产以及后台任务。 查看后台任务请参考查看后台任务，配置参数请参考修改实例配置参数，数据字典请参考创建数据字典，导入导出资产请参考导入导出资产。 操作步骤 登录新版ROMA
批量删除资产 功能介绍 批量删除资产。 创建批量删除指定条件的资产的作业任务。 最大支持100个应用和任务。 一个用户同一时刻只能创建一个资产删除作业任务，没有Running状态的作业任务存在。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Exp
批量导出资产 功能介绍 批量导出资产。 创建批量导出指定条件的资产的作业任务。 最大支持100个应用和任务。 一个用户同一时刻只能创建一个资产导出作业任务，请确保当前没有Running状态的资产导出作业任务存在。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API
IBM MQ IBM MQ是IBM提供的一个消息队列软件，它可以在分布式系统中进行异步通信，确保数据的可靠传输。MQ是一种基于消息的中间件，它提供了一种可靠、安全的方式来传输消息，可以在不同的应用程序、平台和系统之间进行通信。MQ可以确保消息在传输过程中不会丢失、重复或失序，并且
导入资产 功能介绍 创建导入资产作业任务，资产版本和具体哪些资产从资产内容里读取。 最大支持100个应用和任务。 一个用户同一时刻只能创建一个资产导入作业任务，没有Running状态的作业任务存在。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API E
active_task_count 活跃任务数 统计此实例下当前处于运行状态任务总数。 如果项目已经进入稳定运行阶段，运行的任务数相对固定，希望在发生因异常情况导致任务停止时能第一时间告警，可以配置此指标监控。 ≥0 单位：个 实例 5分钟 task_count 总任务数 统计此实例下当前存在的FDI任务总数，不区分运行状态。
raph的API，需确保当前用户账号下FunctionGraph的函数版本或别名与资产包中的相同。 导入资产时，当应用A存在API定时任务且此任务调用应用B的API时，此时会导入失败。导入时可先导入应用B的资产，再导入应用A的资产即可解决。 导入资产 在实例控制台的“实例信息”页面，单击右上角的“导入资产”。
终止 “终止”处理器用于结束组合应用内的流任务。 “终止”处理器一般置于流任务的末端。 “终止”处理器无需配置参数。 父主题： 处理器
资源类型 事件名称 创建任务 task createTask 编辑任务 task updateTask 删除任务 task deleteTask 启动/停止任务 task operateTask 手工启动/手工停止任务 task handleTask 制定调度计划 task addDispatch
RabbitMQ RabbitMQ是一个开源的消息队列系统，它实现了高效的消息传递机制，可以在分布式系统中进行消息的异步传递和处理。RabbitMQ基于AMQP（Advanced Message Queuing Protocol）协议，支持多种编程语言，包括Java、Python、Ruby、
MQS消息堆积最佳实践 方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区，消息被分布式存储在分区中。同一个消费组内，一个消费者可同时消费多个分区，但一个分区在同一时刻只能被一个消费者消费。 在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分
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