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MRS集群规划 业务选型 MRS集群部署说明
管理MRS集群节点 查看MRS集群节点运行状态 启停MRS集群节点上所有角色 隔离MRS集群节点 修改MRS集群节点机架信息 升级MRS集群Master节点规格 同步MRS集群节点磁盘信息 添加MRS集群节点标签 配置MRS集群节点引导操作 父主题： 管理MRS集群
配置MRS集群通过Guardian对接OBS 配置Guardian服务对接OBS MRS集群服务对接OBS示例 父主题： 配置MRS集群存算分离
配置MRS集群存算分离 MRS存算分离配置流程说明 配置MRS集群通过IAM委托对接OBS 配置MRS集群通过Guardian对接OBS 存算分离常见问题
MRS集群服务对接OBS示例 配置Flink通过Guardian访问OBS 配置HDFS通过Guardian访问OBS 配置HetuEngine通过Guardian访问OBS 配置Hive通过Guardian访问OBS 配置Hudi通过Guardian访问OBS 配置Mapreduce通过Guardian访问OBS
osts”文件中所列出的各主机在网络上互通。 在本实践中，需要确保本地环境与MRS集群所在网络平面互通，通常可以通过绑定EIP的方式访问MRS集群，具体操作请参考配置Windows通过EIP访问集群HDFS。 如果本地开发环境与MRS集群内节点网络不通，也可以将样例工程编译后，将
通过on cluster语句在集群中创建表1中tableName参数值为表名的ReplicatedMerge表和Distributed表。 private void createTable(String databaseName, String tableName, String clusterName)
examples中的HdfsExample类。 /** * 读文件 * * @throws java.io.IOException */ private void read() throws IOException { String strPath = DEST_PATH + File
rySql2通过内置函数对创建ClickHouse表创建的tableName表中的日期字段取年月后进行聚合。 示例代片段参考如下： private void queryData(String databaseName, String tableName) throws Exception
包括集群组件信息文件以及用于安全认证的用户文件，可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。 用于程序调测或运行的节点，需要与MRS集群内节点网络互通，同时配置hosts域名信息。 准备Linux环境运行程序所需配置文件。 在节点中安装MRS集群客户端。例如客户端安装目录为“/opt/client”。
SubmitType.REMOTE); } 根据实际情况修改userJarFilePath为实际的拓扑Jar包地址 private static void remoteSubmit(TopologyBuilder builder) throws
ample”样例工程的“com.huawei.bigdata.hbase.examples”包的“TestMain”类中。 private static void init() throws IOException { // Default load from
le”包的“TestZKSample”类中，用户主要需要关注“login”和“connectApacheZK”这两个方法。 private static void login(String keytabFile, String principal) throws IOException
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<li>ALL_SSD * <li>ONE_SSD * @throws IOException */ private void setStoragePolicy(String policyName) throws IOException { if
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计费说明 MRS服务计费简单、易于预测。MRS支持按需计费，同时您也可以选择更经济的包年、包月的包周期计费方式。为了便于您便捷的下单购买，在控制台购买界面中已经为您计算好了整个MRS集群的价格，您可一键完成购买。 计费项 购买MRS集群的费用包含两个部分： MRS服务管理费用 您可以在“费用中心
创建Impala表 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL建内部表、外部表的基本操作。创建表主要有以下三种方式。 自定义表结构，以关键字EXTERNAL区分创建内部表和外部表。 内部表，如果对数据的处理都由Impala完成，则应该使用内部表。在删除内部表时，元数据和数据一起被删除。
Storm应用开发常用概念 Topology 拓扑是一个计算流图。其中每个节点包含处理逻辑，而节点间的连线则表明了节点间的数据是如何流动的。 Spout 在一个Topology中产生源数据流的组件。通常情况下Spout会从外部数据源中读取数据，然后转换为Topology内部的源数据。
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