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型中算子按“NCHW”转换成通用格式，“5D”表示模型中算子按华为自研的5维转换成华为格式。“5D”为默认值。 fp16_high_precsion 生成高精度模型，指定是否生成高精度“FP16 Davinci”模型。 0为默认值，表示生成普通“FP16 Davinci”模型，推理性能更好。
获取难例配置 读取难例配置文件，难例配置文件路径为相应技能“data”目录，如“/home/hilens/skills/***skill_path/data/hardsample_config.json”。 接口调用 hilens.get_hard_sample_config()
新建技能项目 使用HiLens Studio 新建技能项目，将技能文件组织起来以便进行编译和调试，最终开发一个新的技能。 前提条件 保证华为云账号处于不欠费状态。在华为HiLens控制台开发技能时，会占用OBS资源，需要收取一定费用，收费规则请参见对象存储服务 OBS。 已订购HiLens
开发者开发可训练技能 华为HiLens提供可训练技能模板，通过工作流指引支持自主上传数据集，零代码构建安全帽检测技能，并一键下发到端侧设备HiLens Kit；针对难例数据，可快速迭代更新技能，提升精度。 本章节介绍如何使用HiLens安全帽检测工作流零代码开发技能，通过上传训练
有线网络配置（SSH） HiLens Kit有两种组网方式，分为无线和有线两种方式连接路由器，本章介绍有线网络配置方式。 不能同时使用无线网络和有线网络连接同一个路由器，无线连接会自动删除默认网关，再次使用有线网络时需要配置默认网关。推荐使用无线连接到路由器，以免更新设备IP后遗忘或丢失IP。
技能介绍 在专业版HiLens管理控制台注册设备后，可将技能部署到设备上，运行技能。 当前华为HiLens支持如下两种格式的技能。 技能包 容器镜像 单设备部署技能的操作请见创建部署工程。 技能包 RPM格式技能包。 RPM包中包含用户的业务代码、用户的模型和业务的配置文件。 ├──{app
使用空模板 本章节介绍使用空模板新建技能的操作步骤。如果您选择使用空模板，需提前准备好使用的模型和逻辑代码。 背景信息 在华为HiLens控制台开发技能时，会占用OBS资源，需要收取一定费用，收费规则请参见对象存储服务 OBS。 算法模型必须是.om格式，且满足华为HiLens的要求，详细可参考开发算法模型。
创建工作空间 在使用华为HiLens之前，如果您想实现资源隔离管理，您可以创建工作空间，实现资源隔离，即在不同工作空间导入的模型、创建的技能等资源，均实现隔离管理。 隔离资源说明 每个华为云账号或IAM账号，均存在一个默认的工作空间“default”，该空间可查看当前账号下在华为HiLens所创建的所有资源。
配置订阅消息 为指定技能订阅消息后，当技能有输出时，订阅对象会收到邮件或短信通知。 例如某一技能具备检测陌生人并同时发送消息的功能，即该技能在“技能详情”页面的“产品描述”中提示“本技能支持发送订阅消息”，您在安装部署该技能后配置订阅对象，这样当设备检测到陌生人时，所配置的订阅对象将会收到邮件或短信通知。
技能介绍 技能可以抽象地理解为算法模型+逻辑代码。算法模型负责关键的AI推理，逻辑代码负责处理模型推理的结果。 本章节介绍在专业版HiLens控制台开发技能。 当前华为HiLens支持如下两种格式的技能。 技能包 容器镜像 单设备部署技能的流程请见控制台新建技能流程。 技能包 RPM格式技能包。
最新动态 本文介绍了华为HiLens各特性版本的功能发布和对应的文档动态，新特性将在各个区域（Region）陆续发布，欢迎体验。 2021年6月 序号 功能名称 功能描述 阶段 1 订购华为RPA-WeAutomate工具 华为RPA-WeAutomate工具结合OCR、NLP等
无线网络（外网）&有线网络（内网） 本节主要介绍如何使用无线网络（WIFI）连接外网，同时使用有线网络连接公司、学校等内部网络的操作方式。 方式一：先配置无线网络，再配置有线网络，然后添加被删除的无线IP默认路由表项。 方式二：先配置有线网络，再配置无线网络，然后添加被删除的有线IP默认路由表项。
准备数据 在使用安全帽检测技能模板开发技能之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS服务中。 数据集要求 文件名规范，不能有中文，不能有+、空格、制表符。 保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格式包括jpg、jpeg、bmp、png。 为了保证模型的预测准确度，训练样本跟真实使用场景尽量相似。
使用手机实时视频流编写/调试代码 新建技能开发项目，或打开已有的技能项目后，您就可以在HiLens Studio中通过编辑和调试技能逻辑代码，开发自己的技能。 当前技能项目已提供技能模板，可根据技能模板开发自己的技能代码，详情请见编辑逻辑代码。 编辑完技能逻辑代码后，HiLens
Caffe算子边界 对于Caffe框架，当算子的输入维度不是4时，如果存在axis参数，不能使用负数。 “.om”模型支持的Caffe算子边界如表1所示。 表1 Caffe算子边界 序号 算子 含义 边界 1 Absval 对输入求绝对值 【输入】 1个输入 【参数】 engin
Tensorflow算子边界 “.om”模型支持的Tensorflow算子边界如表1所示。 表1 TensorFlow算子边界 序号 Python API C++ API 边界 1 tf.nn.avg_pool AvgPool Type：Mean 【参数】 value：4-D t
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