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快速创建GaussDB(DWS)集群并导入数据进行查询 操作场景 数据仓库服务GaussDB(DWS)是完全托管的企业级云上数据仓库服务，具备免运维、在线扩展、高效的多源数据加载能力，兼容PostgreSQL生态。助力企业经济高效地对海量数据进行在线分析，实现数据快速变现。 本文
指定模式的永久表存储空间上限。当不指定space_limit时，则不限制。 取值范围：字符串格式为正整数+单位，单位当前支持K/M/G/T/P。解析后的数值以K为单位，且范围不能够超过64比特表示的有符号整数，即1KB~9007199254740991KB。 schema_element
操作符族（OPERATOR FAMILY）的创建、修改和删除。 CREATE/ALTER/DROP TEXT SEARCH PARSER 文本检索解析器（TEXT SEARCH PARSER）的创建、修改和删除。 CREATE/ALTER/DROP TEXT SEARCH TEMPLATE
分析查询效率异常降低的问题 通常在几十毫秒内完成的查询，有时会突然需要几秒的时间完成；而通常需要几秒完成的查询，有时需要半小时才能完成。如何分析这种查询效率异常降低的问题呢？ 处理步骤 通过下列的操作步骤，可以分析出查询效率异常降低的原因。 使用ANALYZE命令分析数据库。 A
调优前：学习表结构设计 在本实践中，您将学习如何优化表的设计。您首先不指定存储方式，分布键、分布方式和压缩方式创建表，然后为这些表加载测试数据并测试系统性能。接下来，您将应用调优表实践以使用新的存储方式、分布键、分布方式和压缩方式重新创建这些表，并再次为这些表加载测试数据和测试系
MRS数据源使用概述 MRS集群简介 MapReduce服务（MapReduce Service，简称MRS）是一个基于开源Hadoop生态环境而运行的大数据集群，对外提供大容量数据的存储和分析能力，可解决用户的数据存储和处理需求。有关MRS服务的详细信息，请参考《MapReduce服务用户指南》。
数据库管理 关系型数据库包含一组表，这些表可以依照数据关系模型来操作。关系型数据库包含一组数据对象，用于存储、管理和访问数据对象，包括表、视图、索引、函数等。 创建数据库 在“对象浏览器”窗格中右键单击“数据库”组，选择“创建数据库”。 弹出“创建数据库”对话框，提示您提供创建数据库所需信息。
使用外表功能实现GaussDB(DWS)集群间数据迁移 大数据融合分析场景下，支持同一区域内的多套GaussDB(DWS)集群之间的数据互通互访，本实践将演示通过Foreign Table方式从远端DWS导入数据到本地端DWS。 本实践演示过程为：以gsql作为数据库客户端，gs
优化器开销常量 介绍优化器开销常量。这里描述的开销可以按照任意标准度量。只关心其相对值，因此以相同的系数缩放它们将不会对优化器的选择产生任何影响。缺省时，它们以抓取顺序页的开销为基本单位。也就是说将seq_page_cost设为1.0，同时其他开销参数以它为基准设置。也可以使用其他基准，比如以毫秒计的实际执行时间。
修改指定用户信息 功能介绍 该接口用于修改指定用户信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/clusters/{cluster_id}/db-manager/users/{name} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述
时结果的磁盘存储量超过一定值后，用户会收到告警“查询语句触发下盘量超阈值”，那这个告警中的“下盘量”或者经常数据库中经常出现的“算子下盘”如何理解呢？ 算子下盘的概念 任何计算都需要耗费内存空间，差别在于多少而已，对于如果耗费内存过多，会导致其他作业运行内存空间不足，导致作业不稳
分析查询效率异常降低的问题 通常在几十毫秒内完成的查询，有时会突然需要几秒的时间完成；而通常需要几秒完成的查询，有时需要半小时才能完成。如何分析这种查询效率异常降低的问题呢？ 解决办法 通过下列的操作步骤，可以分析出查询效率异常降低的原因。 使用ANALYZE命令分析数据库。 A
函数/过程管理 创建函数/过程 在“对象浏览器”窗格中，右键单击待创建PL/SQL过程的指定模式下的“函数/过程”，按照要求选择“创建函数”、“创建SQL函数”、“创建过程”或“创建C函数”。 例如右键单击“函数/过程”，弹出如下菜单： Data Studio在新页签中显示所选模板。
准备工作 在迁移之前必须先创建输入文件夹和输出文件夹，并将待迁移的所有SQL脚本复制到输入文件夹中。Linux系统操作如下： 创建输入和输出文件夹。您可以根据用户的首选项在任意位置创建文件夹。用户也可以使用默认的文件夹作为输入、输出，作为包的一部分提供。 1 2 mkdir input
数据库参数修改 数据库时间与系统时间不一致，如何更改数据库默认时区 业务报错：Cannot get stream index, maybe comm_max_stream is not enough SQL语句执行失败，报错：canceling statement due to statement
优化器开销常量 介绍优化器开销常量。这里描述的开销可以按照任意标准度量。只关心其相对值，因此以相同的系数缩放它们将不会对优化器的选择产生任何影响。缺省时，它们以抓取顺序页的开销为基本单位。也就是说将seq_page_cost设为1.0，同时其他开销参数以它为基准设置。也可以使用其他基准，比如以毫秒计的实际执行时间。
优化器开销常量 介绍优化器开销常量。这里描述的开销可以按照任意标准度量。只关心其相对值，因此以相同的系数缩放它们将不会对优化器的选择产生任何影响。缺省时，它们以抓取顺序页的开销为基本单位。也就是说将seq_page_cost设为1.0，同时其他开销参数以它为基准设置。也可以使用其他基准，比如以毫秒计的实际执行时间。
当前日期，是CURDATE()的同义词 CURDATE/CURDATE() CURRENT_DATE () GET_JSON_OBJECT 解析json字符串的一个字段 GET_JSON_OBJECT(column, '$.obj.arg') GET_JSON_OBJECT(column
化为不同的词条，在进行分词处理的时候tsvector会按照一定的顺序录入，并自动去掉分词中重复的词条。 to_tsvector函数通常用于解析和标准化文档字符串。 通过tsvector把一个字符串按照空格进行分词，分词的顺序是按照字母和长短排序的，请看以下例子： 1 2 3 4 5
为两种作业绑定不同资源池以实现GaussDB(DWS)资源负载能力 本实践将演示GaussDB(DWS)的资源管理功能，帮助企业客户解决数据分析过程中，多用户查询作业遇到的性能瓶颈，最终实现多用户执行SQL作业互不影响，节省资源消耗。 本实践预计时长60分钟，基本流程如下： 步骤一：创建集群
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