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训练中的权重转换说明 以 llama2-13b 举例,运行 0_pl_pretrain_13b.sh 脚本。脚本同样还会检查是否已经完成权重转换的过程。 如果已完成权重转换,则直接执行预训练任务。如果未进行权重转换,则会自动执行 scripts/llama2/2_convert_mg_hf
examples/deepspeed/ds_z3_config.json 可选项。用于指定DeepSpeed的配置文件相对或绝对路径。DeepSpeed是一个开源库,用于加速深度学习训练。通过使用DeepSpeed,可以实现如混合精度训练、ZeRO内存优化等高级特性,以提高训练效率和性能 stage
工作负载Pod异常 Pod状态为Pending 当Pod状态为“Pending”,事件中出现“实例调度失败”的信息时,可根据具体事件信息确定具体问题原因。具体参考链接为工作负载状态异常定位方法。 通过以下命令打印Pod日志信息。 kubectl describe pod ${pod_name}
examples/deepspeed/ds_z3_config.json 可选项。用于指定DeepSpeed的配置文件相对或绝对路径。DeepSpeed是一个开源库,用于加速深度学习训练。通过使用DeepSpeed,可以实现如混合精度训练、ZeRO内存优化等高级特性,以提高训练效率和性能 stage
使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性,在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化,支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见表3。
使用llm-compressor工具量化 当前版本使用llm-compressor工具量化仅支持Deepseek-v2系列模型的W8A8量化。 本章节介绍如何在GPU的机器上使用开源量化工具llm-compressor量化模型权重,然后在NPU的机器上实现推理量化。 具体操作如下: 开始之前,请确保安装了以下库: git
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训练启动脚本说明和参数配置 本代码包中集成了不同模型(包括llama2、llama3、Qwen、Qwen1.5 ......)的训练脚本,并可通过不同模型中的训练脚本一键式运行。训练脚本可判断是否完成预处理后的数据和权重转换的模型。如果未完成,则执行脚本,自动完成数据预处理和权重转换的过程。
CCE集群的网络模型建议选择“容器隧道网络”,容器网段和服务网段需要与被测对象保持一致。 CentOS在高负载网络下容易出现IPVS、Conntrack相关稳定性问题,选择IPVS时不推荐您使用CentOS作为集群节点的操作系统。选择IPVS+CentOS时,网络连接复用可能存在超时。
合理存储在云端。有的系统还需要有 大数据分析的需求 要后端高效实现。 三、使用 Django 开发后端服务 开源免费的Web应用 开发框架 我们开发销售管理系统 成为一名后端开发人员 大家可以把自己想象成一个后端开发人员, 根据上面的系统需求, 一步步的实现后端系统。 而这个系统的前端开发
虚拟私有云 VPC 介绍通过VPC、ECS以及EIP快速搭建一个可访问公网的IPv4网络 07:23 通过VPC和EIP创建可访问公网的IPv4网络 虚拟私有云 VPC 介绍如何通过对等连接连通同区域的两个VPC网络 06:12 创建相同账户下的对等连接 问题排查 虚拟私有云 VPC 介绍如何解决访问大陆外网站加载缓慢的问题
ce_subnet”。 子网网段:请根据网络信息规划配置。 高级配置:使用“默认配置”。 单击“确定”,完成子网的配置。 重复执行1.e~1.g,按照网络信息规划中的要求,完成全部的子网创建。 设置安全组。 需要分别为SAP HANA系统中各类节点创建安全组。 在左侧导航栏,单击“访问控制
之光,就靠你们啦!MindSpore开源社区正在进行MSG组织者的招募活动!只要你:对组织活动感兴趣,希望锻炼能力,想结识更多开源大咖,有志于对开源社区做出贡献,那就赶快报名吧~MSG组织者将获得华为线下参观与实习offer机会免费参与华为开源各类大会机会优秀组织者证书及官网名单
id=134&number=1&from=allVideos回复: 华为基于AOC暂时没有开源计划,但是华为提供了很多其他的开源工具链,未来也会对AOC部分功能尝试开源,并且提供开发态IDE插件。
百度和google查了下,说是perl功能异常导致的,是不是exagear模式下perl不可用的?
【功能模块】bearpi小程序【操作步骤&问题现象】请问bearpi的微信小程序有开源代码吗
有能在modelarts上跑的迁移到910上的pytorch训练样例吗,要有开源代码的,最好数据集不大的,请提供链接,谢谢
据集。然后使用神经网络或类似于生物神经网络的计算系统来创建工具,这些工具可以教计算机通过减轻阴影或完全消除阴影来生成理想图像。研究人员表示,虽然该算法可以在拍摄完照片后对其进行调整,但是最近开发的 AI 技术没有实时处理照片的能力。研究人员补充说,开发这样的系统在将来可能是可行的,尤其是对于手机。(The
多源异构性等特点,结合厚板板形预报的需求,设计并开发了厚板板形预报系统。利用数据转存功能,对工业大数据进行数据过滤和数据预处理,去除数据中的耦合信息和冗余变量。利用LSTM神经网络、卷积神经网络以及3D卷积神经网络对不同维度的数据分别提取数据特征,基于最大互信息系数将特征进行融合
删除系统标签 删除或批量删除系统标签库。 命令结构 health delete label [flags] 表1 参数说明 参数 简写 是否必选 描述 list -l 否 删除的标签id列表,json数组格式。 命令示例 health delete label -l "[\"1001\"