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以数据源的方式操作HBase，将上面生成的RDD写入HBase表中。 读取HBase表中的数据，并且对其进行简单的操作。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器
HetuEngine数据类型说明 目前建表时支持的数据类型有：tinyint，smallint，bigint，int，boolean，real，decimal，double，varchar，string，binary，varbinary，timestamp，date，char，a
从零开始使用Spark SQL Spark提供类似SQL的Spark SQL语言操作结构化数据，本章节提供从零开始使用Spark SQL，创建一个名称为src_data的表，然后在src_data表中每行写入一条数据，最后将数据存储在“mrs_20160907”集群中。再使用SQ
指导用户基于Java语言，实现MRS集群中的ClickHouse的数据表创建、删除以及数据的插入、查询等操作。 本工程中包含了建立服务端连接、创建数据库、创建数据表、插入数据、查询数据及删除数据表等操作示例。 Flink 开启Kerberos认证集群的样例工程目录“flink-exampl
照系统之间的转换。 WKB(well-known binary) 是WKT的二进制表示形式，解决了WKT表达方式冗余的问题，便于传输和在数据库中存储相同的信息。 GeoJSON一种JSON格式的Feature信息输出格式，它便于被JavaScript等脚本语言处理，OpenLay
以数据源的方式操作HBase，将上面生成的RDD写入HBase表中。 读取HBase表中的数据，并且对其进行简单的操作。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME”
可能原因 操作系统问题。 网卡配置了主备bond模式。 告警阈值配置不合理。 网络环境异常。 处理步骤 查看网络丢包率 使用PuTTY工具，以omm用户登录集群中任意非告警节点，执行ping 告警节点IP地址 -c 100命令检查网络中是否存在丢包。 # ping 10.10
> 样例工程名称 > Lifecycle > install”，双击“install”运行maven的install命令。 图1 maven工具clean和install 方法二：在IDEA的下方Terminal窗口进入“pom.xml”所在目录，手动输入mvn clean install命令进行编译。
目录的读、写与执行权限。然后执行4。 否，单击“确定”指定本地的保存位置，开始下载完整客户端，等待下载完成，然后执行4。 使用WinSCP工具，以客户端安装用户将压缩文件保存到客户端安装的目录，例如“/opt/hadoopclient”。 解压软件包。 例如下载的客户端文件为“F
badRecords.location - 指定Bad records的存储路径。此路径为HDFS路径。默认值为Null。如果启用了bad records日志记录或者bad records操作重定向，则该路径必须由用户进行配置。 carbon.bad.records.action
ldap userDNPattern 例如：cn=%s,ou=People,dc=huawei,dc=com - - --ldap_passwords_in_clear_ok 如果设置为true，将允许ldap密码在网络上明文发送(不含TLS/SSL)。 false true或false
Kafka客户端开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 Kafka的客户端程序当前推荐使用java语言进行开发，可使用IntelliJ IDEA工具开发。 Kafka的运行环境即Kafka客户端，请根据指导完成客户端的安装和配置。 准备本地应用开发环境 准备连接集群配置文件 应用程序开
> 样例工程名称 > Lifecycle > compile”，双击“compile”运行maven的compile命令。 图2 maven工具 clean和compile 方法二 在IDEA的下方Terminal窗口进入“pom.xml”所在目录，手动输入mvn clean compile命令进行编译。
MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前，需首先准备开发环境，推荐使用Java语言进行开发，使用IntelliJ IDEA工具，同时完成JDK、Maven等初始配置。 准备MapReduce开发环境 准备连接集群配置文件 应用程序开发或运行过程中，需通过集群相关配
对请求流、展示流、点击流的数据进行关联查询。 统计结果写入kafka。 应用中监控流处理任务的状态。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“
对请求流、展示流、点击流的数据进行关联查询。 统计结果写入kafka。 应用中监控流处理任务的状态。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“
Exception { String[] words = s.split("\\s"); if (words.length < 2) { return
TABLES命令用于显示所有在当前database中的table，或所有指定database的table。 命令格式 SHOW TABLES [IN db_name]; 参数描述 表1 SHOW TABLES参数描述 参数 描述 IN db_name Database名称，仅当需要显示指定Database的所有Table时配置。
创建FlinkServer作业 操作场景 定义Flink的作业，包括Flink SQL和Flink Jar作业。 新建作业 访问Flink WebUI，请参考访问FlinkServer WebUI界面。 单击“作业管理”进入作业管理页面。 单击“新建作业”，在新建作业页面可选择新建Flink
SHOW CREATE TABLE 语法 SHOW CREATE TABLE table_name 描述 显示指定数据表的SQL创建语句。 示例 显示能够创建orders表的SQL语句： CREATE TABLE orders ( orderkey bigint, orderstatus
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