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String 队列描述信息。 owner 否 String 创建队列的用户。 create_time 否 Long 创建队列的时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 queueType 否 String 队列类型。 sql general all 如果不指定，默认为“sql”。 cuCount
句给表添加key/value的属性。 参数说明 表1 参数说明 参数 描述 db_name 数据库名称，由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以数字和下划线开头。 table_name 表名称。 days 多版本中备份数据保留的日期。默认为7天，建议设置在1到7天范围内。
句给表添加key/value的属性。 参数说明 表1 参数说明 参数 描述 db_name 数据库名称，由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以数字和下划线开头。 table_name 表名称。 days 多版本中备份数据保留的日期。默认为7天，建议设置在1到7天范围内。
DLI请求条件 您可以在创建自定义策略时，通过添加“请求条件”（Condition元素）来控制策略何时生效。请求条件包括条件键和运算符，条件键表示策略语句的 Condition 元素，分为全局级条件键和服务级条件键。全局级条件键（前缀为g:）适用于所有操作，服务级条件键（前缀为服
able.OpenTSDB/MRS.OpenTSDB/DWS/RDS/CSS）。 create_time 否 Long 创建连接的时间。为UTC的时间戳。 queue_list 否 Array of Strings 经典跨源绑定的队列信息。 表4 连接状态 名称 含义 说明 CREATING
properties”或者“logback.xml”等） 日志输出实现类JAR包（例如：log4j等） 在此基础上，taskmanager.log会随日志文件大小和时间滚动。 父主题： Flink作业性能调优类
10秒钟 flink_max_op_latency Flink作业最大算子延迟 展示用户Flink作业的最大算子延迟时间，单位ms。Flink时间模型具体可以参考配置时间模型。 ≥0 Flink作业 10秒钟 flink_max_op_backpressure_level Flink作业最大算子反压
fileName为需要访问的文件名。 本节示例适用于Flink 1.12版本。Flink 1.15版本的Jar作业开发指导请参考Flink Jar写入数据到OBS开发指南。 配置文件使用方法 方案一：直接在main函数里面加载文件内容到内存，然后广播到各个taskmanager，
响应消息 返回码 成功返回200。 响应参数 表2 响应参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 create_time 是 Long 创建集群的时间。 description 否 String 集群的描述信息。 cu_count 是 Integer 与集群绑定的计算单元个数。 owner
查看所选桶的桶策略。 DLI Flink作业所需要使用的桶授权信息如下，其中domainId和userId分别为DLI的账号和子账号，bucketName为用户桶名，timeStamp为策略创建时的时间戳。 { "Statement": [ {
签名认证信息。该值来源于请求签名结果。 使用AK/SK认证时必选。 - X-Sdk-Date 请求的发生时间，格式为(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。 取值为当前系统的GMT时间。 使用AK/SK认证时必选。 20150907T101459Z X-Language 请求语言。
异常检测 异常检测应用场景相当广泛，包括了入侵检测，金融诈骗检测，传感器数据监控，医疗诊断和自然数据检测等。异常检测经典算法包括统计建模方法，基于距离计算方法，线性模型和非线性模型等。 我们采用一种基于随机森林的异常检测方法： One-pass算法，O(1)均摊时空复杂度。 随机
异常检测 异常检测应用场景相当广泛，包括了入侵检测，金融诈骗检测，传感器数据监控，医疗诊断和自然数据检测等。异常检测经典算法包括统计建模方法，基于距离计算方法，线性模型和非线性模型等。 我们采用一种基于随机森林的异常检测方法： One-pass算法，O(1)均摊时空复杂度。 随机
考《数据湖探索用户指南》。 create_time 否 Long 批处理作业的创建时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 update_time 否 Long 批处理作业的更新时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 duration 否 Long 作业运行时长，单位毫秒。 表7 批处理作业状态说明
connector.lookup.cache.ttl 否 维表配置，缓存超时时间，超过该时间的数据会被剔除。格式为：{length value}{time unit label}，如123ms, 321s，支持的时间单位包括: d,h,min,s,ms等，默认为ms。 connector
connector.write.flush.interval 否 刷新数据的时间间隔，单位可以为ms、milli、millisecond/s、sec、second/min、minute等。不填写则默认不根据时间刷新 connector.write.max-retries 否 写数据失败时的最大尝试次数。默认值为3
connector.lookup.cache.ttl 否 维表配置，缓存超时时间，超过该时间的数据会被剔除。格式为：{length value}{time unit label}，如123ms, 321s，支持的时间单位包括: d,h,min,s,ms等，默认为ms。 connector
format delimited fields terminated by ',' STORED as TEXTFILE; 支持 支持 插入测试数据 insert into table testDB.testTable2 values (1, 18, 3.14, "20240101"
event_type 是 String 事件类型。 operation 是 String 事件的操作类型。 timestamp 是 Integer 事件产生的时间戳。 topic 是 String 消息发送的Topic。 name 是 String 资源名称。 attributes 否 String
connector.write.flush.interval 否 刷新数据的时间间隔，单位可以为ms、milli、millisecond/s、sec、second/min、minute等。不填写则默认不根据时间刷新 connector.write.max-retries 否 写数据失败时的最大尝试次数。默认值为3
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