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工作负载相关 合理分配容器计算资源 在CCE中实现应用高可用部署 升级实例过程中实现业务不中断 通过特权容器功能优化内核参数 使用Init容器初始化应用 CCE中使用x86和ARM双架构镜像 使用SWR触发器自动更新工作负载版本 插件高可用部署 应用容器化改造 容器网络带宽限制的配置建议
使用Nginx Ingress实现灰度发布和蓝绿发布 本文将介绍使用Nginx Ingress实现灰度发布和蓝绿发布的应用场景、用法详解及实践步骤。 应用场景 使用Nginx Ingress实现灰度发布适用场景主要取决于业务流量切分的策略，目前Nginx Ingress支持基于H
其余工作 应用功能验证 由于集群迁移是对应用数据的全量迁移，可能存在应用内适配问题。例如本示例中，集群迁移后，Wordpress中发布的文章跳转链接仍是原域名，单击文章标题将会重定向至原集群中的应用实例，因此需要通过搜索将Wordpress中原有的旧域名并替换为新域名，并修改数据
低版本内核的CentOS节点反复创删应用时偶现cgroup kmem泄露问题 故障现象 CentOS 7.6节点内核低于3.10.0-1062.12.1.el7.x86_64的场景下（主要为1.17.9版本集群），反复创建应用时出现cgroup kmem泄露，导致节点内存有空余，
操作步骤 以root用户登录到安装有Docker的服务器上。 进入apptest目录。 cd apptest 此处必须确保制作镜像的文件均在同个目录下。 构建镜像。 docker build -t apptest:v1 . 上传镜像到容器镜像服务中，上传镜像具体步骤请参见通过客户端上传镜像。
使用 Helm，可以轻松地部署和管理复杂的 Kubernetes 应用程序，从而简化了应用程序的开发和部署过程。 本文介绍如何通过Helm部署WordPress应用。 前提条件 您需要创建一个至少包含一个4核8G节点的集群，且该节点已绑定弹性IP，用于部署WordPress从外
署，通过预测分析应用特性，实现业务对集群资源的充分利用；从节点维度来看，混部是将多个容器部署在同一个节点上，这些容器内的应用既包括在线类型，也包括离线类型。根据应用对资源质量需求的差异，在线应用可以归纳为延时敏感型LS（Latency Sensitive），通常对请求压力（QPS
时，工作负载可能会迁移到不同的 CPU 核。许多应用对这种迁移不敏感，因此无需任何干预即可正常工作。有些应用对CPU敏感，对于CPU敏感型应用，您可以利用Kubernetes中提供的CPU管理策略为应用分配独占核，提升应用性能，减少应用的调度延迟。 CPU管理策略 增强型CPU管理策略
的节约了开发、测试、部署的时间。 一致的运行环境 开发过程中一个常见的问题是环境一致性问题。由于开发环境、测试环境、生产环境不一致，导致有些bug并未在开发过程中被发现。而Docker的镜像提供了除内核外完整的运行时环境，确保了应用运行环境一致性。 持续交付和部署 对开发和运维（
每一条指令的内容，就是描述该层应该如何构建。 本章节指导您如何编写dockerfile文件。 Dockerfile文件编写与应用实际需求直接相关，每个应用所写的Dockerfile会有所区别，请根据业务实际需求来写Dockerfile文件。 如何写出可读性更好的Dockerfil
Prometheus Server视图 Prometheus本地数据存储模式可以收集有关主机和应用程序的指标数据并存储在集群中，监控数据可以选择上报并存储到AOM或三方监控平台。Prometheus Server视图展示了Prometheus提供的一些内置指标，可用于监控和度量系统的性能和状态。
ta，以便于应用程序的分发。对于应用发布者而言，可以通过Helm打包应用、管理应用依赖关系、管理应用版本并发布应用到软件仓库。对于使用者而言，使用Helm后不用需要编写复杂的应用部署文件，可以以简单的方式在Kubernetes上查找、安装、升级、回滚、卸载应用程序。 Helm和K
学习工程师、系统运维人员提供面向机器学习业务的敏捷部署、开发、训练、发布和管理平台。它利用了云原生技术的优势，让用户更快速、方便地部署、使用和管理当前最流行的机器学习软件。 目前Kubeflow 1.0版本已经发布，包含开发、构建、训练、部署四个环节，可全面支持企业用户的机器学习、深度学习完整使用过程。
的集群管理权限和所有命名空间的只读权限，而开发组长“ROBERT”、运维工程师“WILLIAM”以及两位开发工程师“LINDA”和“PRTER”则拥有了所有集群和命名空间的只读权限。 开发组长：ROBERT 用户“ROBERT”作为开发组的组长，虽然在上一步中已经为其设置了所有集
于管理有状态应用的一种工作负载类型。与无状态工作负载不同，有状态工作负载需要保持数据的一致性和持久性，且每个应用实例具有独立的标识符，需要按顺序部署和扩展。典型的有状态应用场景包括数据库（如MySQL）、消息队列（如Kafka）等。本文将使用WordPress博客应用及MySQL
调度。 首先，Volcano通过静态分析，获取应用的静态特征，如：CPU、内存、存储、GPU等资源的需求，应用间亲和性、区域亲和性、云平台亲和性等。 接着，Volcano对接监控系统，获取不同云平台资源、集群资源的动态数据，以及应用运行的数据，分析其规律，获得其运行态势，如：业务
控自定义指标。 本文将通过一个Nginx应用的示例演示如何使用Prometheus监控自定义指标，步骤如下： 安装并访问云原生监控插件 CCE提供了集成Prometheus功能的插件，支持一键安装。 准备应用 您需要准备一个应用镜像，该应用需要提供监控指标接口供Prometheu
Volcano调度概述 Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性，提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。 Volcano
业务不同，验证的方式也有所不同，建议您在升级前确认适合您业务的验证方式，并在升级前后均执行一遍。 常见的业务确认方式有： 业务界面可用 监控平台无异常告警与事件 关键应用进程无错误日志 API拨测正常等 解决方案 若集群升级后您的在线业务有异常，请联系技术支持人员。 父主题： 升级后验证
Helm v2与Helm v3的差异及适配方案 随着Helm v2 发布最终版本Helm 2.17.0，Helm v3 现在已是 Helm 开发者社区支持的唯一标准。为便于管理，建议用户尽快将模板切换至Helm v3格式。 当前社区从Helm v2演进到Helm v3，主要有以下变化：
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