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配置ModelArts基本使用权限 给子账号配置开发环境基本使用权限 给子账号配置训练作业基本使用权限 给子账号配置部署上线基本使用权限 管理员和开发者权限分离 查找Notebook实例 使用Cloud Shell登录训练容器 限制用户使用公共资源池 给子账号配置文件夹级的SFS Turbo访问权限 父主题:
可停止计费。 操作步骤: 在ModelArts管理控制台,单击左侧菜单栏的“总览”,您可以在“总览”区域查看正在收费的作业。再根据实际情况进入管理页面,停止收费。 图1 查看收费作业 进入“ModelArts>Workflow”页面,检查是否有“运行中”的Workflow列表。如果有,单击Workflow列表中“操作
说明 基础设置 中文名称 显示镜像的名称,不可编辑。 README.md - 资产的README内容,支持添加资产的简介、使用场景、使用方法等信息。 编辑完成后,单击“确认”保存修改。 管理镜像文件 预览文件 在镜像详情页,选择“镜像文件”页签。单击文件名称即可在线预览文件内容。 仅
les.json文件,里面是提取的per-tensor的scale值。内容示例如下: 注意: 抽取完成后,可能提取不到model_type信息,需要手动将model_type修改为指定模型,如"llama"。 当前社区vllm只支持float8的kv_cache量化,抽取脚本中d
划线和下划线,长度为1-64位。 workforces_config 否 WorkforcesConfig object 团队标注任务团队信息:委托团队管理员分配,或指定团队自行分配。 表3 WorkforcesConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 agency 否 String
les.json文件,里面是提取的per-tensor的scale值。内容示例如下: 注意: 抽取完成后,可能提取不到model_type信息,需要手动将model_type修改为指定模型,如"llama"。 当前社区vllm只支持float8的kv_cache量化,抽取脚本中d
一个OBS目录,SDK会将notebook目录code_dir打包上传到obs_path中。 准备训练输出,与单机训练作业调试4相同。 查看训练支持的AI框架,与单机训练作业调试5相同。 保存当前Notebook为新镜像,与单机训练作业调试9相同。 Estimator初始化。 from
介绍如何进行预训练,包括训练数据处理、超参配置、训练任务、性能查看。 微调训练 SFT全参微调 介绍如何进行SFT全参微调、超参配置、训练任务、性能查看。 LoRA微调训练 介绍如何进行LoRA微调、超参配置、训练任务、性能查看。 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配ModelLink
redicate,宾语/Object)结构化知识的场景,标注时不但可以标注出语句当中的实体,还可以标注出实体之间的关系,其在依存句法分析、信息抽取等自然语言处理任务中经常用到。在开始标注之前,您需要了解: 标注作业对应的“实体标签”和“关系标签”已定义好。“关系标签”需设置对应的
Lite Cluster使用流程 ModelArts Lite Cluster面向k8s资源型用户,提供托管式k8s集群,并预装主流AI开发插件以及自研的加速插件,以云原生方式直接向用户提供AI Native的资源、任务等能力,用户可以直接操作资源池中的节点和k8s集群。本文旨在帮助您了解Lite
准备资源 创建专属资源池 本文档中的模型运行环境是ModelArts Standard,用户需要购买专属资源池,具体步骤请参考创建资源池。 资源规格要求: 计算规格:用户可参考表2。 硬盘空间:至少200GB。 昇腾资源规格: Ascend: 1*ascend-snt9b表示昇腾单卡。
准备资源 创建专属资源池 本文档中的模型运行环境是ModelArts Standard,用户需要购买专属资源池,具体步骤请参考创建资源池。 资源规格要求: 计算规格:用户可参考表2。 硬盘空间:至少200GB。 昇腾资源规格: Ascend: 1*ascend-snt9b表示昇腾单卡。
kv_cache_scales.json文件,里面是提取的per-tensor的scale值。内容示例如下: 注意: 1、 抽取完成后,可能提取不到model_type信息,需要手动将model_type修改为指定模型,如"llama"。 2、当前社区vllm只支持float8的kv_cache量化,抽取脚本
效期为24小时,需要使用同一个Token鉴权时,可以缓存起来,避免频繁调用。 AK/SK认证:使用AK/SK对请求进行签名,在请求时将签名信息添加到消息头,从而通过身份认证。AK/SK签名认证方式仅支持消息体大小12M以内,12M以上的请求请使用Token认证。 APP认证:在请
练中断,也可以基于checkpoint接续训练。 当需要从训练中断的位置接续训练,只需要加载checkpoint,并用checkpoint信息初始化训练状态即可。用户需要在代码里加上reload ckpt的代码,使能读取前一次训练保存的预训练模型。 ModelArts Standard中如何实现断点续训练
HCCL RANK_TABLE_FILE文件说明 Ascend HCCL RANK_TABLE_FILE文件提供Ascend分布式训练作业的集群信息,用于Ascend芯片分布式通信,可以被HCCL集合通信库解析。该文件格式有模板一和模板二两个版本。 ModelArts提供的是模板二格式
Server failed to start”如何解决? 问题现象 解决方法 检查VS Code版本是否为1.78.2或更高版本,如果是,请查看Remote-SSH版本,如果Remote-SSH版本低于v0.76.1,请升级Remote-SSH。 打开命令面板(Windows: C
解决方案 方法1(推荐),建议将此数据集重新发布版本,然后再使用新版本的Manifest文件导入。 方法2,修改您本地的Manifest文件,查找OBS目录下的数据变更,根据变更同步修改Manifest。确保Manifest文件与OBS目录下的数据现状相同,然后使用修改后的Manifest文件导入。
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