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漏洞修复策略 漏洞修复周期 高危漏洞： Kafka社区发现漏洞并发布修复方案后，分布式消息服务Kafka版一般在1个月内进行修复，修复策略与社区保持一致。 操作系统紧急漏洞按照操作系统修复策略和流程对外发布，一般在一个月内提供修复方案，用户自行修复。 其他漏洞： 按照版本正常升级流程解决。
版本支持公告 版本号说明 分布式消息服务Kafka版的版本号格式为：消息引擎类型 x.y.z，其中消息引擎类型为Kafka，版本号具体含义如图1所示。 图1 版本号示例 版本支持情况 分布式消息服务Kafka版支持的版本：1.1.0、2.7、3.x（推荐） 版本生命周期 分布式消
版本发布说明 表1列出了分布式消息服务Kafka版相对开源版本新增/优化的特性。 表1 版本发布说明 实例版本 发布时间 新增/优化特性 1.1.0和2.7 2023年7月 控制台支持查看重平衡日志 1.1.0和2.7 2023年4月 控制台支持手动创建消费组 1.1.0和2.7
升级版本与当前版本相同 请重新选择升级的版本号 400 DMS.00400055 Resource sold out. 资源不足，包括ecs，volume等 请稍后再试 400 DMS.00400060 This instance name already exists. 实例名称已经存在。
None 服务介绍 分布式消息服务Kafka版 介绍什么是分布式消息服务 04:19 分布式消息服务介绍 分布式消息服务Kafka版 Kafka-数据流转的桥梁 02:03 Kafka-数据流转的桥梁 特性讲解 分布式消息服务Kafka版 介绍消息积压诊断功能 03:18 消息积压诊断
安全 责任共担 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计与日志 服务韧性 监控安全风险 认证证书
费用账单 您可以在“费用中心 > 账单管理”查看资源的费用账单，以了解该资源在某个时间段的使用量和计费信息。 账单上报周期 包年/包月计费模式的资源完成支付后，会实时上报两条账单（实例费用账单和存储空间费用账单）到计费系统进行结算。 按需计费模式的资源按照固定周期上报使用量到计费
欠费说明 用户在使用云服务时，账户的可用额度小于待结算的账单，即被判定为账户欠费。欠费后，可能会影响云服务资源的正常运行，请及时充值。 欠费原因 购买了按需计费Kafka实例，并使用了一段时间后，账户的余额不足。 欠费影响 包年/包月 对于包年/包月Kafka实例，用户已经预先支
权限管理 创建用户并授权使用DMS for Kafka
管理消息 查看Kafka消息 修改Kafka消息老化时间 删除Kafka消息 诊断Kafka消息积压
续费 续费概述 手动续费 自动续费
附录 状态码 错误码 实例状态说明 获取项目ID 获取账号名和账号ID
SDK概述 本文介绍了分布式消息服务Kafka版提供的SDK语言版本，列举了最新版本SDK的获取地址。 在线生成SDK代码 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能，降低您使用SDK的难度，推荐使用。 SDK列表 在开始使用之前，请确保您安装的是最新版本的SDK。
数据保护技术 DMS for Kafka通过多种数据保护手段和特性，保障DMS for Kafka的数据安全可靠。 表1 DMS for Kafka的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 容灾和多活 根据对数据与服务的不同可靠性要求，您可以选择在单可用区内（单机房
认证证书 合规证书 华为云服务及平台通过了多项国内外权威机构（ISO/SOC/PCI等）的安全合规认证，用户可自行申请下载合规资质证书。 图1 合规证书下载 资源中心 华为云还提供以下资源来帮助用户满足合规性要求，具体请查看资源中心。 图2 资源中心 销售许可证&软件著作权证书
变更计费模式 变更计费模式概述 按需转包年/包月 包年/包月转按需
如何调用API 构造请求 认证鉴权 返回结果
监控安全风险 DMS for Kafka提供基于云监控服务CES的资源和操作监控能力，帮助用户对每个Kafka实例进行自动实时监控、告警和通知操作。用户可以实时掌握实例的各类业务请求、资源占用、流量、连接数和消息积压等关键信息。 关于DMS for Kafka支持的监控指标，以及
申请扩大Kafka配额 什么是配额？ 为防止资源滥用，平台限定了各服务资源的配额，对用户的资源数量和容量做了限制。如您最多可以创建多少个Kafka实例。 如果当前资源配额限制无法满足使用需要，您可以申请扩大配额。 怎样查看我的配额？ 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。
管理消费组 创建Kafka消费组 查看Kafka消费组信息 查看Kafka消费者信息 查看和重置Kafka消费进度 查看Kafka重平衡日志 修改Kafka消费组信息 导出Kafka消费组列表 删除Kafka消费组
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