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待操作集群的名称 > 主机 > CPU > 主机CPU使用率”中更改告警的平滑次数，如图1所示。 该选项的含义为告警检查阶段，“平滑次数”为连续检查多少次超过阈值，则发送告警。 图1 设置告警平滑次数 在“主机CPU使用率”界面单击“操作”列的“修改”，更改告警阈值，如图2所示。 图2 设置告警阈值
e。 否，默认24小时。 max_commit_to_keep archive保留多少commits元数据文件的最大值。 否，默认30。 min_commit_to_keep archive保留多少commits元数据文件的最小值。 否，默认20。 compact_inline 是否开启compact。
StructuredStreamingStateScalaExample 在Spark结构流应用中，跨批次统计每个session期间发生了多少次event以及本session的开始和结束timestamp；同时输出本批次被更新状态的session。 SpringBoot（MRS 3
ended中的入职时间为2014的分区中。 统计表employees_info中有多少条记录。 查询使用以“cn”结尾的邮箱的员工信息。 提交数据分析任务，统计表employees_info中有多少条记录。实现请见Impala样例程序指导。 父主题： 开发Impala应用
通过Java API提交Oozie作业 功能简介 Oozie通过org.apache.oozie.client.OozieClient的run方法提交作业，通过getJobInfo获取作业信息。 代码样例 代码示例中请根据实际情况，修改“OOZIE_URL_DEFALUT”为实际
该参数可以设置保留多少字节大小的归档文件，默认值5368709120字节（5G）。 hoodie.archive.file.cleaner.days.retained 当清理策略为KEEP_ARCHIVED_FILES_BY_DAYS时，该参数可以设置保留多少天以内的归档文件，默认值30（天）。
ended中的入职时间为2014的分区中。 统计表employees_info中有多少条记录。 查询使用以“cn”结尾的邮箱的员工信息。 提交数据分析任务，统计表employees_info中有多少条记录。实现请见Impala样例程序指导。 父主题： 开发Impala应用
ended中的入职时间为2014的分区中。 统计表employees_info中有多少条记录。 查询使用以“cn”结尾的邮箱的员工信息。 提交数据分析任务，统计表employees_info中有多少条记录。实现请见分析Impala数据。 父主题： 开发Impala应用
ended中的入职时间为2014的分区中。 统计表employees_info中有多少条记录。 查询使用以“cn”结尾的邮箱的员工信息。 提交数据分析任务，统计表employees_info中有多少条记录。 父主题： Hive JDBC访问样例程序
ended中的入职时间为2014的分区中。 统计表employees_info中有多少条记录。 查询使用以“cn”结尾的邮箱的员工信息。 提交数据分析任务，统计表employees_info中有多少条记录。实现请见分析Hive数据。 父主题： 开发Hive应用
ended中的入职时间为2014的分区中。 统计表employees_info中有多少条记录。 查询使用以“cn”结尾的邮箱的员工信息。 提交数据分析任务，统计表employees_info中有多少条记录。实现请见分析Hive数据。 父主题： 开发Presto应用
ended中的入职时间为2014的分区中。 统计表employees_info中有多少条记录。 查询使用以“cn”结尾的邮箱的员工信息。 提交数据分析任务，统计表employees_info中有多少条记录。实现请参见Hive JDBC访问样例程序。 父主题： Hive JDBC访问样例程序
数据删除功能的执行性能还依赖merge和mutation（alter table update/delete）任务的多少。queue队列中的mutation任务优先级最低（同一个表上的mutation任务是串行执行的），能并行执行多少个delete任务直接受merge任务执行情况的影响。 表中part个数也决定了轻
配置ClickHouse连接属性 在ClickhouseJDBCHaDemo、Demo、NativeJDBCHaDemo和Util文件创建connection的样例中设置连接属性，如下样例代码设置socket超时时间为60s。 ClickHouseProperties clickHouseProperties
Consumer消费数据时存在重复消费现象 问题背景与现象 当数据量较大时会频繁地发生rebalance导致出现重复消费的情况，关键日志如下： 2018-05-12 10:58:42,561 | INFO | [kafka-request-handler-3] | [GroupCoordinator
info("New Producer: start."); int messageNo = 1; // 指定发送多少条消息后sleep1秒 int intervalMessages=10; while (messageNo
ended中的入职时间为2014的分区中。 统计表employees_info中有多少条记录。 查询使用以“cn”结尾的邮箱的员工信息。 提交数据分析任务，统计表employees_info中有多少条记录。实现请参见使用JDBC接口提交数据分析任务。 父主题： Hive JDBC访问样例程序
导入并配置Hive JDBC样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Hive组件的JDBC接口样例代码，需要完成下面的操作。 以在Windows环境下开发JDBC方式连接Hive服务的应用程序为例。 导入jdbc-example样例工程之后，需要将代码中USER_NAME = "x
ended中的入职时间为2014的分区中。 统计表employees_info中有多少条记录。 查询使用以“cn”结尾的邮箱的员工信息。 提交数据分析任务，统计表employees_info中有多少条记录。实现请参见使用JDBC接口提交数据分析任务。 父主题： Hive JDBC访问样例程序
a.entrytime = '2014'; -- 使用Impala中已有的函数COUNT()，统计表employees_info中有多少条记录. SELECT COUNT(*) FROM employees_info; -- 查询使用以“cn”结尾的邮箱的员工信息.
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