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kafka-console-consumer.sh --topic __consumer_offsets --zookeeper <zk_host:port>/kafka --formatter "kafka.coordinator.group.GroupMetadataManager\$O
MRS集群节点使用pip3安装Python时提示网络不可达 问题现象 执行pip3 install安装Python时报错网络不可达。 具体如下图所示： 原因分析 用户未给Master节点绑定弹性公网IP，造成报错的发生。 处理步骤 登录MRS服务管理控制台。 选择“现有集群”，选
WebUI，请参考访问FlinkServer WebUI界面。 选择“系统管理 > 应用管理”，进入应用管理页面。 单击“创建应用”，在弹出的页面中填写应用信息，单击“确定”，完成应用创建。 应用创建成功后，在Flink WebUI左上角即可切换待操作的应用，然后进行相关的作业开发。 父主题：
置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 未安装客户端时： Linux环境已安装JDK，版本号需要和IDEA导出Jar包使用的JDK版本一致。 当Linux环境所在主机不是集群中的节点时，需要在Linux环境所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。
afkaJavaExample样例工程下的com.huawei.bigdata.flink.examples.WriteIntoKafka和com.huawei.bigdata.flink.examples.ReadFromKafka。 //producer代码 public class
gin.log日志发现如下错误信息： result error is ssh:connect to host 172.16.4.200 port 22 : Connection refused (172.16.4.200是DBService的浮动IP) DBService backup
“pwd_min_len”和“pwd_char_types”分别表示当前用户密码策略“最小密码长度”和“密码字符类型数目”，“Admin@123Test#$%@123”为修改系统域名后的“人机”用户密码。 修改系统域名后，重置后的密码由系统生成部分和用户设置部分组成，且必需满足
rk_workflow”。 单击“属性+”，添加oozie使用的sharelib，左边文本框填写属性名称“oozie.action.sharelib.for.spark”，右边文本框填写属性值“spark2x”。 单击Oozie编辑器右上角的。 保存前如果需要修改作业名称（默认为“My
All”。 单击“Save”。 否，创建用户并在Manager赋予用户相关操作权限： 选择“系统 > 权限 > 角色 > 添加角色”。 填写角色的名称，例如developrole。 （若安装了HBase，则配置）在“配置资源权限”表格中选择“待操作集群的名称 > HBase >
该任务指导用户使用Loader将数据从关系型数据库导入到Hive。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的Hive表。 获取关系型数据库使用的用户和密码。 检查磁盘空间，确保没有出现告警且余量满足导入、导出数据的大小。 如果设置的作业需要使用指定
该任务指导用户使用Loader将数据从关系型数据库导入到Hive。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的Hive表。 获取关系型数据库使用的用户和密码。 检查磁盘空间，确保没有出现告警且余量满足导入、导出数据的大小。 如果设置的作业需要使用指定
WebUI，请参考访问FlinkServer WebUI界面。 选择“系统管理 > 应用管理”，进入应用管理页面。 单击“创建应用”，在弹出的页面中填写应用信息，单击“确定”，完成应用创建。 应用创建成功后，在Flink WebUI左上角即可切换待操作的应用，然后进行相关的作业开发。 父主题：
2015-12-15 02:45:44,551 | WARN | PriorityRpcServer.handler=7,queue=1,port=16020 | (responseTooSlow): {"call":"Scan(org.apache.hadoop.hbase.protobuf
attemptId", "spark.driver.host", "spark.driver.bindAddress", "spark.driver.port", "spark.master", "spark.yarn.jars", "spark.yarn.keytab", "spark
jar，该jar包可在MRS client目录下获取。 样例代码 下面列出producer和consumer主要逻辑代码作为演示。 完整代码参见com.huawei.bigdata.flink.examples.WriteIntoKafka和com.huawei.flink.example.kafka.ReadFromKafka
2015-12-15 02:45:44,551 | WARN | PriorityRpcServer.handler=7,queue=1,port=16020 | (responseTooSlow): {"call":"Scan(org.apache.hadoop.hbase.protobuf
FusionInsight_Cluster_1_Services_ClientConfig scp IoTDB/config/* root@客户端节点IP地址:/opt/client/conf 检查客户端节点网络连接。 在安装客户端过程中，系统会自动配置客户端节点“hosts”文件，建议检查“/
attemptId", "spark.driver.host", "spark.driver.bindAddress", "spark.driver.port", "spark.master", "spark.yarn.jars", "spark.yarn.keytab", "spark
attemptId", "spark.driver.host", "spark.driver.bindAddress", "spark.driver.port", "spark.master", "spark.yarn.jars", "spark.yarn.keytab", "spark
上例所示，运行结果table2表用户key=1的总消费金额为cf:cid=1100元。 数据规划 使用Spark-Beeline工具创建Spark和HBase表table1、table2，并通过HBase插入数据。 确保JDBCServer已启动。登录Spark2x客户端节点。 使用Sp
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