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8313245377656164868L; public Tuple2<String, Integer> call(Tuple3<String, String, Integer> female) throws Exception { //取出姓名和停留时间两列
8313245377656164868L; public Tuple2<String, Integer> call(Tuple3<String, String, Integer> female) throws Exception { //取出姓名和停留时间两列
@Override public Tuple2<String, Integer> call(Tuple3<String, String, Integer> female) throws Exception { //取出姓名和停留时间两列
查询入职时间为2014年的雇员编号、姓名等字段，并将查询结果加载到新表中。 统计雇员信息共有多少条记录。 查询使用以“cn”结尾的邮箱的员工信息。
作业提交参数间用空格隔开导致参数信息不被识别如何处理？ 问： 作业提交参数间用空格隔开会导致参数信息不被识别吗？ 答： 不同参数间用空格隔开，可通过在参数名前添加@的方式防止参数信息被明文存储，例如: @password=XXXXXX进行使用。 父主题： 作业管理类
周末两天的日志文件第一列为姓名，第二列为性别，第三列为本次停留时间，单位为分钟，分隔符为“,”。
周末两天的日志文件第一列为姓名，第二列为性别，第三列为本次停留时间，单位为分钟，分隔符为“,”。
根据用户编号查询用户姓名和地址。
String sexFilter; // 姓名信息。 private Text nameInfo = new Text(); // 输出的key,value要求是序列化的。
String sexFilter; // 姓名信息。 private Text nameInfo = new Text(); // 输出的key,value要求是序列化的。
String sexFilter; // 姓名信息。 private Text nameInfo = new Text(); // 输出的key,value要求是序列化的。
String sexFilter; // 姓名信息。 private Text nameInfo = new Text(); // 输出的key,value要求是序列化的。
完整代码参见com.huawei.bigdata.flink.examples.WriteIntoKafka和com.huawei.bigdata.flink.examples.SqlJoinWithSocket 每秒钟往Kafka中生产一条用户信息，用户信息有姓名、年龄、性别组成
完整代码参见com.huawei.bigdata.flink.examples.WriteIntoKafka和com.huawei.bigdata.flink.examples.SqlJoinWithSocket 每秒钟往Kafka中生产一条用户信息，用户信息有姓名、年龄、性别组成
每秒钟往Kafka中生产一条用户信息，用户信息有姓名、年龄、性别组成。 下面代码片段仅为演示，完整代码参见FlinkStreamSqlJoinExample样例工程下的com.huawei.bigdata.flink.examples.WriteIntoKafka。
完整代码参见com.huawei.bigdata.flink.examples.WriteIntoKafka和com.huawei.bigdata.flink.examples.SqlJoinWithSocket 每秒钟往Kafka中生产一条用户信息，用户信息有姓名、年龄、性别组成
完整代码参见com.huawei.bigdata.flink.examples.WriteIntoKafka和com.huawei.bigdata.flink.examples.SqlJoinWithSocket 每秒钟往Kafka中生产一条用户信息，用户信息有姓名、年龄、性别组成
完整代码参见com.huawei.bigdata.flink.examples.WriteIntoKafka和com.huawei.bigdata.flink.examples.SqlJoinWithSocket 每秒钟往Kafka中生产一条用户信息，用户信息有姓名、年龄、性别组成
按照姓名、性别进行keyby操作，并汇总在一个时间窗口内每个女性上网时间。 筛选连续上网时间超过阈值的用户，并获取结果。
每秒钟往Kafka中生产一条用户信息，用户信息有姓名、年龄、性别组成。
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