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flow-id。获取到的作业信息如图1所示。 图1 NGS作业信息 health get job -s命令获取启动分析作业的模板。依据模板要求,将步骤3中获取到的NGS作业信息和workflow-id填充至模板中,修改好的配置文件示例请参见NGS配置文件示例。 请将该模板保存为.
name is too long. 检查文件名长度是否符合要求。 400 eihealth.01090021 Invalid nextflow params file name. 检查nextflow流程参数文件名称是否符合要求,后缀只能是.yaml、.json、.yml、.txt 400
查询结果中,引用的对象使用*标识。如果使用<project-name>:<path>方式列举,project-name必须是已经引用了的,要求path格式是绝对路径。如果path是文件夹,则后面要加/标识。当cd到其他项目路径时,如果要查看本项目内容,使用绝对路径即可,如:health
available: XXX node(s) didn't match node selector。该场景表示当前集群中无计算资源满足标签要求,用户可以进入系统资源页面,选择节点,通过标签管理给节点添加标签。 其他场景可以联系服务技术支持解决。 图4 购买计算资源 图5 设置计算节点标签
订阅的流程将显示在“项目管理 > 工具”页面的流程列表中。 步骤2:上传待分析数据 您在使用NGS流程前,请先上传待分析的数据,上传数据方法请参见数据管理。数据要求是成对的双端测序样本,即您需要上传两个样本数据文件,例如:xxx.R1.fastq.gz和xxx.R2.fastq.gz。 步骤3:创建分析作业
受体口袋检测 功能介绍 检测受体口袋,检测类型基于配体,基于氨基酸残基,自动检测,自定义和全局对接。 URI POST /v1/{project_id}/eihealth-projects/{eihealth_project_id}/drug-common/receptor/pocket
靶点口袋分子设计 基于盘古药物分子大模型,靶点口袋分子设计功能主要是能够根据给定的口袋和小分子利用AI的预测出更优小分子。 单击“靶点口袋分子设计”功能卡片,进入配置页面。 在配置页面上传靶点结构,及配置其他参数。 图1 查看配置页面 靶点结构:选择靶点结构文件,仅支持PDB格式