《Python人脸识别：从入门到工程实践》 ——1.3　本章小结

3　本章小结在本章中，我们一起回顾了人脸识别技术的历史沿革，分析了人脸识别的当前状况与研究趋势。人脸识别与机器学习紧密地结合在一起成为当前热门的研究领域。随着以大数据、云计算、人工智能技术为主的数据时代的到来，包括人脸识别在内的机器学习系统迎来了发展上的新机遇。随着深度学习的诞生与成熟，机器学习进入

《Python人脸识别：从入门到工程实践》 ——3.5.3　缩放

3.5.3　缩放通过前面的学习，我们已经知道通过矩阵乘法可以实现图像的旋转。其实，通过矩阵乘法，也可以实现图像的缩放。我们可以想象，将图像中某一个点的位置向中心移动若干倍，只需要将其横纵坐标值减小若干倍就可以了。由于图像是由无数个这样的点组成的，所以，图像的缩放也是类似的。我们可

《Python人脸识别：从入门到工程实践》 ——3.3.2　噪声

3.3.2　噪声我们在图3-5中已经看到经过噪声干扰和未经过噪声干扰的两幅图片的差异。经过噪声干扰的图像令我们难以获取图片所要表达的原始信息，使得图像所表达信息的确定程度减少，也就是所谓的信息熵增大。而在实际生活中，通过图像采集设备获取到的图片也或多或少会引入噪声，这主要是由摄像

Python - Python 通过face++AI 平台进行人脸识别

文章目录 Python - Python 通过face++AI 平台进行人脸识别 相关内容：Python 实用内容 1、注册face++ 帐号 并获取api_key 和密钥

《Python人脸识别：从入门到工程实践》 ——2.3.3　余弦距离

xn）和b=（y1,y2,…,yn），它们的余弦距离定义如下：我们可以根据向量之间点乘的公式反推一下余弦距离的表达式。对于两个向量a=［1,2,3］与b=［4,5,6］，它们之间点积的计算过程如下：那么，这两个向量之间夹角θ的余弦值可以表示为：这两个向量之间夹角的余弦值就是这两个向量之间的

《Python人脸识别：从入门到工程实践》 ——3.3　信号与噪声

3.3　信号与噪声信号与噪声是一对敌人，图像的空间是有限的，信号多一点，噪声就少一点，反之亦然。我们在打电话中如果觉得杂音特别多，那么也就是此时通话数据中的噪声特别多，已经达到了影响正常通话的程度。甚至噪声特别大的时候，信号容易淹没在噪声中。图像也是一种数据，图像中也存在信号和噪

手把手教你opencv做人脸识别（附源码+文档）

COLOR_BGR2GRAY)#图像转换为灰度图： face_cascade = cv2.CascadeClassifier(r'./haarcascade_frontalface_default.xml')#加载使用人脸识别器 faces = face_cascade.detectMult

【人工智能】python深度学习 视觉领域，实时人脸识别

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基于PaddlePaddle平台(EasyDL)设计的人脸识别课堂考勤系统

常见的生物识别技术有很多，比如虹膜、指纹、人脸等。其中，人脸识别技术正逐渐走向成熟。这一发展使得利用人脸识别技术进行身份识别和认证成为一种新的识别发展趋势。此前，人脸识别技术的应用主要应用于安防、金融等领域，而现在人脸识别技术无处不在。仔细观察可以发现，刷脸设备应用到生活的方方面

使用python实现简单的人脸识别，可以估算颜值嗷

人脸识别 文章目录 实现思路一、提供识别图片二、在百度AI创建一个人脸识别应用三、识别代码四、运行结果五、补充 实现思路 一、提供识别图片 我是把需要的图片放到了 D:/人脸识别 中，并且把图片命名为 0.jpg。

《Python人脸识别：从入门到工程实践》 ——3.6.4　HOG特征

问题。2.计算梯度图像中每个像素点的梯度计算方法如下：式中，Gx(x,y)、Gy(x,y)分别代表图像中位置为(x,y)的像素点的水平方向与竖直方向的梯度值，I(x,y)表示图像中位置为(x,y)的像素点的灰度值。像素点(x,y)的梯度幅值和大小就可以使用下面的式子来表示：对每一

【计算机视觉基础知识】人脸识别算法分类

一般来说，人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别（身份确认或者身份查找）。系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。 人脸识别算法分类

java实现人脸识别V3版本开发

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iOS之身份证号码全校验与校验位自动补全

在项目中进行身份证号码的校验，首先有必要了解一下居民身份证的基本构成： 长度必须是18位，前17位必须是数字，第十八位可以是数字或X； 前两位必须是以下情形中的一

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首先，我们准备好一张图片，然后找一个在线转化图片为base64的网页，我选的是这个网站，http://imgbase64.duoshitong.com把图片上传上去，复制生成的base64编码就可以了，这里需要注意一点：生成的base64字符串开头是下面的字符串要去掉 data:image/png;base64

《Python人脸识别：从入门到工程实践》 ——2.5.2　分类算法

SVM）、决策树（Decision Tree）、AdaBoost（Adaptive Boosting）等。在人脸识别中，使用较多的分类算法为支持向量机和AdaBoost算法，因此我们将主要介绍支持向量机与AdaBoost算法。1.支持向量机支持向量机的英文名称为Support Vector Ma

【Atlas 200 DK】【人脸识别】最后运行出现错误

基于ModelArts实现人脸识别-云端实验室

基于ModelArts实现人脸识别本实验指导用户在华为云ModelArts平台对预置的模型进行重训练，快速构建人脸识别应用。实验目标与基本要求掌握MXNet AI引擎用法；掌握基于MXNet构建人脸识别神经网络；掌握华为云ModelArts SDK创建训练作业、模型部署和模型测试