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进行结算（资源包对应多个集群时，会出现每月订购周期内可使用时长不足的情况）。 例如购买了1个月的套餐包（745小时/月），按区域和实例规格匹配到两个CDM集群后，从当前开始的1个月订购有效期内，两个集群同时使用只能使用745/2=372.5小时，约15.5天，剩余时间内两个集群按照按需计费的方式结算费用。
4，其中4是小数的位数。小数精度可以达到53位的DOUBLE。 REAL是DOUBLE同义词。 DOUBLE DOUBLE PRECISION 与DOUBLE相似 DOUBLE 位 BIT(M) 存储位值的BIT类型。BIT(M)可以存储多达M位的值，M的范围在1到64之间。 不支持 日期时间 DATE
通过在关系数据库中嵌入代表所有权的水印信息，可以将数据库与其拥有者联系起来，从而实现数据的版权保护。 对泄露数据进行快速溯源 通过对泄露数据文件解封，根据数据文件的完整度和水印信息痕迹来检测水印是否存在，快速识别水印标记信息（数据源地址、分发单位、负责人、分发时间等），从而对安全事件精准定位追责。 数据水印使用流程
通配符匹配和全部三种方式。 手动筛选：即手动在数据表列表中选择需要进行敏感发现任务的表。手动筛选时，在表筛选窗口的搜索框中可以进行模糊匹配，如果需要全选表时仅支持分页全选。 手动筛选适用于需要敏感数据发现的目标表较少的情况。 通配符匹配：即通过输入匹配规则，按照通配符匹配目标表。
户后续进行敏感数据发现任务操作的前提 。 前提条件 识别规则创建完成，请参考定义识别规则。 约束与限制 敏感数据识别过程中，当某个字段同时匹配到识别规则组中的多个识别规则时，此字段密级取多个识别规则的最高密级，字段分类允许有多个。 数据识别规则分组最多配置100条。 被引用的数据
）之间相互迁移数据，且源端“文件格式”配置为“二进制格式”（即不解析文件内容直接传输），则没有字段映射这一步骤。 其他场景下，CDM会自动匹配源端和目的端数据表字段，需用户检查字段映射关系和时间格式是否正确，例如：源字段类型是否可以转换为目的字段类型。 您可以单击字段映射界面的选
）之间相互迁移数据，且源端“文件格式”配置为“二进制格式”（即不解析文件内容直接传输），则没有字段映射这一步骤。 其他场景下，CDM会自动匹配源端和目的端数据表字段，需用户检查字段映射关系和时间格式是否正确，例如：源字段类型是否可以转换为目的字段类型。 您可以单击字段映射界面的选
）之间相互迁移数据，且源端“文件格式”配置为“二进制格式”（即不解析文件内容直接传输），则没有字段映射这一步骤。 其他场景下，CDM会自动匹配源端和目的端数据表字段，需用户检查字段映射关系和时间格式是否正确，例如：源字段类型是否可以转换为目的字段类型。 您可以单击字段映射界面的选
）之间相互迁移数据，且源端“文件格式”配置为“二进制格式”（即不解析文件内容直接传输），则没有字段映射这一步骤。 其他场景下，CDM会自动匹配源端和目的端数据表字段，需用户检查字段映射关系和时间格式是否正确，例如：源字段类型是否可以转换为目的字段类型。 自动创表场景下，需在目的端
有则新增，无则替换：以指定的过滤键作为查询条件。如果在集合中找到匹配的记录，则替换该记录（找到多条匹配记录时，只会替换找到的第一条记录）。如果不存在，则添加新记录。 替换：使用指定的过滤键作为查询条件。如果在集合中找到匹配的记录，则替换该记录（找到多条匹配记录时，只会替换找到的第一条记录）。如果没有，则不会添加新记录。
关系建模是用实体关系（Entity Relationship，ER）模型描述企业业务，它在范式理论上符合3NF，出发点是整合数据，将各个系统中的数据以整个企业角度按主题进行相似性组合和合并，并进行一致性处理，为数据分析决策服务，但是并不能直接用于分析决策。 维度建模 维度建模是以维度建模理论为基础，构建总线矩阵、
原子指标：原子指标中的度量和属性来源于多维模型中的维度表和事实表，与多维模型所属的业务对象保持一致，与多维模型中的最细数据粒度保持一致。 原子指标中仅含有唯一度量，所含其它所有与该度量、该业务对象相关的属性，旨在用于支撑指标的敏捷自助消费。 衍生指标：是原子指标通过添加限定、维度卷积而成，限定、维度均来源于原子指标关联表的属性。
精确匹配时，直接使用column:data格式进行匹配过滤。其中column表示字段名，data表示查询条件，例如“last_name:Smith”。 另外，如果查询条件data为带空格的字符串，则需要用双引号包围。如果不指定column，则会对所有字段以data进行匹配。 多
作业。操作方法如下： 单击画布右侧“作业基本信息”页签，展开配置页面，配置如表2所示的参数。 表2 作业基本信息 参数 说明 责任人 自动匹配创建作业时配置的作业责任人，此处支持修改。 执行用户 当“作业调度身份是否可配置”设置为“是”，该参数可见。 执行作业的用户。如果输入了执
关系建模是用实体关系（Entity Relationship，ER）模型描述企业业务，它在范式理论上符合3NF，出发点是整合数据，将各个系统中的数据以整个企业角度按主题进行相似性组合和合并，并进行一致性处理，为数据分析决策服务，但是并不能直接用于分析决策。 维度建模 维度建模是从分析决策的需求出发构建多维模型，它
库与表均支持自定义选择，即可选择一库一表，也可选择多库多表。 目标端配置。 图2 配置目标端参数 源库表和目标匹配策略： Schema匹配策略：配置目标数据Schema的匹配策略，使数据按照规划迁移至目标库。 用户需要提前创建对应数据库，否则可能导致后续自动建表失败。 与来源库同名
table_name 匹配规则 - 设置java正则表达式，匹配DWS SQL结果内容，比如表达式为(?<=\()(-*\d+?)(?=,)， 匹配对应SQL结果为 (1,"error message") ，匹配到的结果为 "1"。 失败匹配值 - 当匹配成功的内容等于设置值时，该节点执行失败。
选择库表 库与表均支持自定义选择，即可选择一库一表，也可选择多库多表。 目标端配置。 图2 配置目标端参数 源库表和目标匹配策略： 库匹配策略：配置目标数据库的匹配策略，使数据按照规划迁移至目标库。 用户需要提前创建对应数据库，否则可能导致后续自动建表失败。 与来源库同名：会迁移至目的端对应与来源库同名的数据库中。
列名识别：勾选此项后输入自定义正则表达式，该表达式将用于字段名精确匹配和模糊匹配两种方式，当前支持多个字段匹配。列名识别正则表达式举例：“age|years”。 备注识别：勾选此项后输入自定义正则表达式，例如“.*comment.*”代表模糊匹配备注。 相关操作 编辑识别规则：在识别规则页面，单
分类类型选择“自定义”，呈现此参数，支持正则表达式。 正则表达式 内容识别：提供的数据识别方式之一，自定义正则表达式。 列名识别：提供字段名精确匹配和模糊匹配方式，支持多个字段匹配。 描述 对当前规则进行简单描述。 新建分组 在DataArts Studio控制台首页，选择实例，单击“进入控制台”，选
长按/截图保存，微信识别二维码
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