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在“我的图谱”页面，单击已创建图谱的名称，进入图谱详情页面，包含信息如图1所示。 图1 图谱详情 单击“预览图谱”，选择匹配方式： 选择“完全匹配”，输入“实体名称”，按回车进入图谱预览页面，预览该实体的知识图谱。 选择“模糊匹配”，输入实体名称部分字段，按回车进入图谱预览页面，预览实体名称含该字段的所有实体的知识图谱。
系统内置模板 当用户问题对应的匹配模板的类型为系统内置模板（SYS_TEMPLATE）时，可参考系统内置模板列表。 表1 系统内置模板列表 模板 举例说明 实体名称 月光宝盒 xx实体 + 呢 月光宝盒呢 xx实体 的 xx属性 月光宝盒的上映时间 xx实体属性 + 呢 上映时间呢
在“我的图谱”页面，单击已创建图谱的名称，进入图谱详情页面。 图1 图谱详情 单击“预览图谱”，选择匹配方式： 图2 选择匹配方式 选择“完全匹配”，输入“实体名称”，按回车进入图谱预览页面，预览该实体的知识图谱。 选择“模糊匹配”，输入实体名称部分字段，按回车进入图谱预览页面，预览实体名称含该字段的所有实体的知识图谱。
同义词：概念的同义词，比如概念“电影”的同义词可配置为“影片”、“片子”。 权重：匹配问答与配置元素的近似度时，该元素所占比例。例如问答“不止英雄影片的主演是谁”相似度计算时，本体“电影”所占比例大小。 实体实例权重：匹配问答与配置元素的近似度时，该元素对应实例所占比例。例如问答“不止英雄影
图说KG 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转KG 01 了解 了解华为云知识图谱的功能、基础知识和创建图谱的流程，有助于您更准确地匹配实际业务，一站式构建知识图谱。 产品介绍 什么是KG KG适用场景 KG基本知识 如何访问KG 03 实践 通过提供针对性场景的知识数据样
单击页面上方的问答模板配置，切换至“问答模板配置”页面。 单击“测试”，在对话框中输入问题，然后单击“测试”。 会立即显示“返回结果”，包括问题的“匹配模板”、“匹配元素”、“匹配分数”、“条件得分”、“元素得分”和“模板得分”。 单击操作列的“查看详情”，可查看json格式的结果。 父主题： 配置问答模板
pattern, int index） 提取出字段值中与正则表达式pattern匹配的子串。第三个参数index为可选参数，表示获取正则表达式匹配到的第index个捕获组。注意，index=0表示返回整个匹配的子串，index=1表示返回第一个捕获组。 regexp_extract_all（${info}
match_type String 用户问题对应的匹配模板的类型，取值：系统内置模板（SYS_TEMPLATE），详情请参见系统内置模板。 template_id String 用户问题对应的匹配模板的ID。 template_name String 用户问题对应的匹配模板的名称。 template_score
试”，针对当前配置的问答模板进行问答测试。 在对话框中输入“问题”，然后单击“测试”。 会立即显示“返回结果”，包括问题的“匹配模板”、“匹配元素”、“匹配分数”、“条件得分”、“元素得分”和“模板得分”。 单击操作列的“查看详情”，可查看json格式的结果。 后续操作 创建问答
string pattern) 将字段值以pattern为分隔符分割，得到一个列表。pattern可以是一个正则表达式，所有与pattern匹配的子串都作为分隔符。 split(${roles}, ', ') "roles":"role1,role2" ["role1", "role2"]
属性融合依据的是哪一步的数据来配置的 属性融合依据的是您图谱里现有的实体和您创建图谱或更新图谱时新加入的实体，如果是首次创建图谱，那就没有现有实体。 在创建知识图谱时，当您配置知识映射后，您需要配置知识融合，设置知识融合判断属性及相似度函数参数，完成新知识图谱的创建。 实体需要融
'\(\[link\]@.*?:(/film.*?)\)', 1) 抽取出导演字段中，与模式 “\(\[link\]@.*?:(/film.*?)\)” 匹配的数据值，返回的类型是一个列表。例如““导演”:“沈倨([link]@沈倨:/film.kg.huawei.com/沈倨)"”，抽取信息后为““导演”:“/film
'\(\[link\]@.*?:(/film.*?)\)', 1) 抽取出导演字段中，与模式 “\(\[link\]@.*?:(/film.*?)\)” 匹配的数据值，返回的类型是一个列表。例如““导演”:“沈倨([link]@沈倨:/film.kg.huawei.com/沈倨)””，抽取信息后为““导演”:“/film
配置知识融合 在创建知识图谱时，您需要配置知识融合，设置知识融合判断属性及相似度函数参数，对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧，完成新知识图谱的创建。 知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息，对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。
配置知识融合时，如何选择融合标识符和配置属性 知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息，对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据，这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人，因此需要对这两条数据进行融合。 图1
什么是知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息，对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据，这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人，因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 知识融合过程请见图2，融合过程说明请见表1。
'\(\[link\]@.*?:(/film.*?)\)', 1) 抽取出导演字段中，与模式 “\(\[link\]@.*?:(/film.*?)\)” 匹配的数据值，返回的类型是一个列表。例如“"导演":庄伟建([link]@庄伟建:/film.kg.huawei.com/庄伟建)，苏万聪([link]@苏万聪:/film
'\(\[link\]@.*?:(/film.*?)\)', 1) 抽取出导演字段中，与模式 “\(\[link\]@.*?:(/film.*?)\)” 匹配的数据值，返回的类型是一个列表。例如“"导演":庄伟建([link]@庄伟建:/film.kg.huawei.com/庄伟建)，苏万聪([link]@苏万聪:/film
什么是知识图谱服务 知识图谱服务（Knowledge Graph，简称KG）提供一站式知识图谱全生命周期管理服务，包括本体可视化构建、自动化图谱流水线构建，以及图谱问答、搜索、推理等图谱应用能力，企业可以灵活掌控图谱配置，适合复杂多变的业务场景。 功能介绍 针对云服务没有构建知识
什么是知识图谱服务 知识图谱服务（Knowledge Graph，简称KG）提供一站式知识图谱全生命周期管理服务，包括本体可视化构建、自动化图谱流水线构建，以及图谱问答、搜索、推理等图谱应用能力，企业可以灵活掌控图谱配置，适合复杂多变的业务场景。 功能介绍 针对云服务没有构建知识
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