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MRS 3.0.5.1补丁说明 补丁基本信息 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 3.0.5.1 发布时间 2021-08-14 解决的问题 MRS 3.0.5.1 修复问题列表： MRS Manager 解决SQL语句过长导致作业管理界面提交SparkSQL作业失败的问题 解决带有注释的
ALM-38014 Produce请求总体时延超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Broker实例的Produce请求的总体时延，当检测到某个Broker上的Produce请求的总体时延连续10次超出阈值时产生该告警。 当Produce请求的总体时延小于或等于阈值时，告警消除
ALM-38015 Fetch请求在请求队列的时延超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Broker实例的Fetch请求在请求队列的时延，当检测到某个Broker上的Fetch请求在请求队列的时延连续10次超出阈值时产生该告警。 当Fetch请求在请求队列的时延小于或等于阈值时
ALM-38016 Fetch请求总体时延超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Broker实例的Fetch请求总体时延，当检测到某个Broker实例的Fetch请求总体时延连续10次超出阈值时产生该告警。 当Broker实例的Fetch请求总体时延小于或等于阈值时，告警清除。
ALM-12062 OMS参数配置同集群规模不匹配 告警解释 系统每一个小时，整点检查一次OMS参数配置和集群规模是否匹配，如果检查OMS配置的参数不足以支撑当前的集群规模，系统将发送此告警。待用户修改OMS参数配置，该告警会自动清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除
ALM-14020 HDFS目录条目数量超过阈值 告警解释 系统每一个小时获取指定目录下直接子文件/目录的数量，判断其是否达到HDFS目录最大子文件/目录个数的百分比阈值（默认为“90%”），如果超过该阈值，则触发告警。 当发出告警的目录的子目录/文件数所占百分比低于阈值后，该告警将自动恢复
ALM-14028 待补齐的块数超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测待补齐的块数量，并把待补齐的块数量和阈值相比较。需补齐的块数量指标默认提供一个阈值范围。当检测到丢失的块数量超出阈值范围时产生该告警。 用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群名称 > HDFS
配置Yarn大作业扫描 Yarn大作业扫描功能主要用于监控Hive、HetuEngine、Spark等作业的本地临时文件（例如shuffle文件是否过大）、监控Hive、HetuEngine、Spark的关键HDFS目录（不支持OBS）是否过大。对于占用存储资源（本地磁盘或者关键HDFS
ClickHouse数据表分区过多调优 问题排查步骤 磁盘或其他存储介质问题导致merge过慢或者中止。 登录Manager页面，检查是否存在磁盘容量不足或其他磁盘告警，如果存在，请按照告警指导处理。 如果是磁盘容量不足，也可以联系客户删除部分过期数据，释放空间，快速恢复业务。 Zookeeper
配置MapReduce任务日志归档和清理机制 配置场景 执行一个MapReduce应用会产生两种类型日志文件：作业日志和任务日志。 作业日志由MRApplicationMaster产生，详细记录了作业启动时间、运行时间，每个任务启动时间、运行时间、Counter值等信息。此日志内容被
配置并导入JDBC样例工程 操作场景 为了运行Doris组件的JDBC接口样例代码，需要完成下面的操作。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src\doris-examples”目录下的样例工程文件夹“doris-jdbc-example”。 导入样例工程到
调整Yarn任务抢占机制 操作场景 抢占任务可精简队列中的job运行并提高资源利用率，由ResourceManager的capacity scheduler实现，其简易流程如下： 假设存在两个队列A和B。其中队列A的capacity为25%，队列B的capacity为75%。 初始状态下
Hue基本原理 Hue是一组WEB应用，用于和MRS大数据组件进行交互，能够帮助用户浏览HDFS，进行Hive查询，启动MapReduce任务等，它承载了与所有MRS大数据组件交互的应用。 Hue主要包括了文件浏览器和查询编辑器的功能： 文件浏览器能够允许用户直接通过界面浏览以及操作
ALM-38001 Kafka磁盘容量不足 告警解释 系统按60秒周期检测Kafka磁盘空间使用率，并把实际磁盘使用率和阈值相比较。磁盘使用率默认提供一个阈值范围。当检测到磁盘使用率高于阈值时产生该告警。 用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置”，在服务列表下面，选择“Kafka
通过JDBC方式实现查询HetuEngine SQL任务 功能简介 通过JDBC连接方式，组装对应的SQL发送到HetuServer执行，并能查询对应的SQL语句执行进度和状态。 import io.XXX.jdbc.XXXResultSet; import java.sql.Connection
beeline客户端报错“Failed to execute session hooks: over max connections” 问题背景与现象 HiveServer连接的最大连接数默认为200，当超过200时，beeline会报Failed to execute session
配置Spark2x Web UI ACL 配置场景 当Spark2x Web UI中有一些不允许其他用户看到的数据时，用户可能想对UI进行安全防护。用户一旦登录，Spark2x可以比较与这个用户相对应的视图ACLs来确认是否授权用户访问 UI。 Spark2x存在两种类型的Web
优化HDFS NameNode RPC的服务质量 配置场景 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 数个成品Hadoop集群由于NameNode超负荷运行并失去响应而发生故障。 这种阻塞现象是由于Hadoop的初始设计造成的。在Hadoop中，NameNode作为单独的机器，在其namespace
ALM-38009 Broker磁盘IO繁忙（适用于MRS 3.1.0之后版本） 告警解释 系统每60秒周期性检测Kafka各个磁盘的IO情况，当检测到某个Broker上的Kafka数据目录磁盘IO超出阈值（默认80%）时，产生该告警。 平滑次数为3，当该磁盘IO低于阈值（默认80%
ALM-14008 DataNode堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测HDFS DataNode堆内存使用率，并把实际的HDFS DataNode堆内存使用率和阈值相比较。HDFS DataNode堆内存使用率指标默认提供一个阈值范围。当HDFS DataNode
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