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上次被autovacuum守护线程分析时间。 vacuum_count numeric 这个表被手动清理的次数（不计算VACUUM FULL）。 autovacuum_count numeric 这个表被autovacuum清理的次数。 analyze_count numeric 这个表被手动分析的次数。 autoanalyze_count
上次被autovacuum守护线程分析的时间。 vacuum_count numeric 该表被手动清理的次数（不计算VACUUM FULL）。 autovacuum_count numeric 该表被autovacuum清理的次数。 analyze_count numeric 该表被手动分析的次数。 autoanalyze_count
最后一次该表是手动清理的（不计算VACUUM FULL）的时间。 last_autovacuum timestamp with time zone 上次被autovacuum守护线程清理的时间。 last_analyze timestamp with time zone 上次手动分析该表的时间。
上次被autovacuum守护线程分析时间。 vacuum_count bigint 这个表被手动清理的次数（不计算VACUUM FULL）。 autovacuum_count bigint 这个表被autovacuum清理的次数。 analyze_count bigint 这个表被手动分析的次数。 autoanalyze_count
上次被autovacuum守护线程清理的时间。 last_analyze timestamp with time zone 上次手动分析这个表的时间。 last_autoanalyze timestamp with time zone 上次被autovacuum守护线程分析的时间。 vacuum_count
本信息”页面。 单击左侧导航栏中的“日志分析”，进入“日志分析”页面。 在日志分析页面，单击“强切日志”，开启“强切日志采集”，单击状态为“准备完成”的操作列的“下载”，即可下载强切日志文件。 父主题： 日志与审计
则执行计划将存在“Streaming”，导致DN之间存在较大通信数据量，如图1所示。 图1 选择合适的分布列案例（一） 如果将a作为t1的分布列，将b作为t2的分布列： 1 2 CREATE TABLE t1 (a int, b int) DISTRIBUTE BY HASH (a);
下所有系统表的状态信息的汇总求和结果（对每个节点下系统表的状态信息汇总求和，其中timestamp类型字段不进行求和，仅取所有节点该字段的最新值）。 表1 SUMMARY_STAT_SYS_TABLES字段 名称 类型 描述 schemaname name 此表所在的Schema名。
最后一次该表是手动清理的（不计算VACUUM FULL）的时间。 last_autovacuum timestamp with time zone 上次被autovacuum守护线程清理的时间。 last_analyze timestamp with time zone 上次手动分析该表的时间。
上次被autovacuum守护线程清理的时间。 last_analyze timestamp with time zone 上次手动分析这个表的时间。 last_autoanalyze timestamp with time zone 上次被autovacuum守护线程分析的时间。 vacuum_count
上次被autovacuum守护线程清理的时间。 last_analyze timestamp with time zone 上次手动分析该表的时间。 last_autoanalyze timestamp with time zone 上次被autovacuum守护线程分析的时间。 vacuum_count
显示数据库各节点中每个表（包括TOAST表）的统计信息的汇总求和结果（其中timestamp类型字段不进行求和，仅取所有节点该字段的最新值）。 表1 SUMMARY_STAT_ALL_TABLES字段 名称 类型 描述 schemaname name 此表所在的Schema名。 relname
上次被autovacuum守护线程分析的时间。 vacuum_count bigint 该表被手动清理的次数（不计算VACUUM FULL）。 autovacuum_count bigint 该表被autovacuum清理的次数。 analyze_count bigint 该表被手动分析的次数。 autoanalyze_count
上次被autovacuum守护线程清理的时间。 last_analyze timestamp with time zone 上次手动分析该表的时间。 last_autoanalyze timestamp with time zone 上次被autovacuum守护线程分析的时间。 vacuum_count
上次被autovacuum守护线程清理的时间。 last_analyze timestamp with time zone 上次手动分析这个表的时间。 last_autoanalyze timestamp with time zone 上次被autovacuum守护线程分析的时间。 vacuum_count
上次被autovacuum守护进程清理的表。 last_analyze timestamp with time zone 上次手动分析这个表的时间。 last_autoanalyze timestamp with time zone 上次被autovacuum守护线程分析的时间。 vacuum_count
普通表和toast表的状态信息。 表1 PG_STAT_USER_TABLES字段 名称 类型 描述 relid oid 表的OID。 schemaname name 该表的模式名。 relname name 表名。 seq_scan bigint 该表发起的顺序扫描数。 seq_tup_read
则执行计划将存在“Streaming”，导致DN之间存在较大通信数据量，如图1所示。 图1 选择合适的分布列案例（一） 如果将a作为t1的分布列，将b作为t2的分布列： 1 2 CREATE TABLE t1 (a int, b int) DISTRIBUTE BY HASH (a);
则执行计划将存在“Streaming”，导致DN之间存在较大通信数据量，如图1所示。 图1 选择合适的分布列案例（一） 如果将a作为t1的分布列，将b作为t2的分布列： 1 2 CREATE TABLE t1 (a int, b int) DISTRIBUTE BY HASH (a);
这个表被清理的次数。 autovacuum_count bigint 这个表被autovacuum清理的次数。 analyze_count bigint 这个表被手动分析的次数。 autoanalyze_count bigint 这个表被autovacuum守护线程分析的次数。 last_data_changed
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