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ine访问URL的获取等。 Coordinator:HetuEngine服务的资源协调者,负责SQL解析和优化等事务。 Worker:负责执行任务和处理数据。 Connector:HetuEngine访问数据库的接口,HetuEngine通过Connector的驱动连接数据源,读
Manager的用户名和密码。从HDFS导出目录时,如果需要创建快照,这里配置的用户需要HDFS系统的管理员权限。 如果要创建MRS安全集群的数据连接,不能使用admin用户。因为admin用户是默认的管理页面用户,这个用户无法作为安全集群的认证用户来使用。您可以创建一个新的MRS用户
Doris审计日志表功能支持将FE的审计日志定期通过Stream Load导入到指定的Doris表中,方便用户直接通过执行SQL语句对审计日志进行查看和分析,无需再通过查看FE的审计日志文件去统计并分析业务量、业务类型等。Doris审计日志表功能默认是关闭的,可通过参数“enable_
永洪BI是一款一站式大数据BI平台,全面覆盖数据分析过程中的各个环节,轻松完成全流程数据分析任务,包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协作等,极大降低了实施、集成、培训的成本。 本章节以Yonghong Desktop 9.1版本为例,讲解如何使用永洪BI访问安全模式集群的HetuEngine。
端节点。 已获取待创建集群区域的项目ID,请参考获取项目ID获取。 已确定待创建集群的版本及版本支持的组件信息,请参见MRS组件版本一览表。 该示例创建出来的是按需购买的分析集群。 操作步骤 接口相关信息 URI格式:POST /v2/{project_id}/clusters 详情请参见创建集群。
x版本集群,需执行以下操作: 若待退订的节点中部署了HDFS的DataNode、Yarn的NodeManager或HBase的RegionServer,需登录Manager退服相关实例,具体请参考退服和入服MRS角色实例。 在MRS管理控制台的“节点管理”页面,勾选需退订的节点,选择“节点操作 >
在“定入目录”填写业务数据在HDFS要保存的目录名称。 如果是启用Kerberos认证的集群,当前访问Loader的用户对保存数据的目录需要有写入权限。 在“文件格式”填写业务数据文件的类型。 需要与6.c的类型对应。 在“压缩格式”填写一种压缩的算法。例如选择不压缩“NONE”。 在
流量管控:支持按地区限制数据传输所占用的网络带宽,避免在跨地域有限带宽场景下因流量独占而影响其他业务的正常使用。 跨域功能使用指导 前提条件: 确保本端和远端集群的数据节点上分别部署至少一个HSFabric实例。 确保本端和远端集群的HSFabric实例所在节点的网络互通。 操作步骤: 开放本域数据源。通过创建Virtual
进程被终止如何定位原因 问题背景与现象 在某环境出现DataNode异常重启,且确认此时未从页面做重启DataNode的操作,需要定位是什么进程终止了DataNode服务端进程。 原因分析 常见的进程被异常终止有2种原因: Java进程OOM被终止 一般Java进程都会配置OOM Killer,当
华为云EI企业智能 华为云EI基于AI和大数据技术,通过云服务的方式提供开放可信的平台。 智能客服 您好!我是有问必答知识渊博的的智能问答机器人,有问题欢迎随时求助哦! 社区求助 华为云社区是华为云用户的聚集地。这里有来自各服务的技术牛人,为您解决技术难题。
MRS是企业级大数据存储、查询、分析的统一平台,能够帮助企业快速构建海量数据信息处理系统,通过对海量信息数据的分析挖掘,发现全新价值点和企业商机。 MRS提供了各组件的常见业务场景样例程序,开发者用户可基于样例工程进行相关数据应用的开发与编译,样例工程依赖的jar包直接通过华为云开源镜
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ClickHouse面向OLAP场景提供高效的数据分析能力,支持通过MySQL等数据库引擎将远程数据库服务器中的表映射到ClickHouse集群中,后续可以在ClickHouse中进行数据分析。以下操作通过ClickHouse集群和RDS服务下的MySQL数据库实例对接进行举例说明。 前提条件
Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库,不仅可以支持高并发的点查询场景,也能支持高吞吐的复杂分析场景。 本文主要通过示例介绍如何快速使用MRS Doris集群进行基本的建表和查询操作。 Doris数据库名和表名区分大小写。 前提条件 已创建包含Doris服务的集群,集群内各服务运行正常。
据进行预计算和存储,提升分析场景的性能。针对时序数据特征,进行强有力的数据编码和压缩能力,同时其自身的副本机制也保证了数据的安全,并与Apache Hadoop和Flink等进行了深度集成,可以满足工业物联网领域的海量数据存储、高速数据读取和复杂数据分析需求。 IoTDB结构 I
在数据分析的实际应用场景中,冷热数据经常有不同的查询频次及响应速度要求。例如,在行为分析场景中,需支持近期流量数据的高频查询和高时效性,历史数据的访问频次很低,但需长时间备份以保证后续的审计和回溯工作,且查询需求也会随着时间推移锐减,如果将所有数据存储在本地,将造成大量的资源浪费。
MRS是企业级大数据存储、查询、分析的统一平台,能够帮助企业快速构建海量数据信息处理系统,通过对海量信息数据的分析挖掘,发现全新价值点和企业商机。 MRS提供了各组件的常见业务场景样例程序,开发者用户可基于样例工程进行相关数据应用的开发与编译,样例工程依赖的jar包直接通过华为云开源镜
审视业务所用SQL语句是否存在可优化空间,包括: 分析数据分布是否有倾斜,对于大表数据是否平均分布在各个shard。 分析建表语句,查看是否有建立分区、一级索引、二级索引、排序键是否指定等。 分析查询SQL是否使用了分区和索引,检查查询过滤条件比较频繁的列是否安排在建表时指定的索引及排序键的靠前位置。 数据库参数调优
看到集群的基本配置信息,包括集群的名称、ID、付费类型、工作地域、创建时间、Hadoop组件版本及节点的实例规格、容量。 节点的实例规格和容量决定了该集群对数据的分析处理能力。 节点实例规格越高,容量越大,集群运行速度越快,分析处理能力越强,相应的成本也越高。 在集群的基本信息页
ClickHouse面向OLAP场景提供高效的数据分析能力,支持通过MySQL等数据库引擎将远程数据库服务器中的表映射到ClickHouse集群中,后续可以在ClickHouse中进行数据分析。以下操作通过ClickHouse集群和RDS服务下的MySQL数据库实例对接进行举例说明。 前提条件