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partitions的值只能为正整数。 如果作业和脚本中同时配置了同名的参数，作业中配置的值会覆盖脚本中的值。 说明： 用户定义适用于此作业的配置参数。目前支持的配置项： dli.sql.autoBroadcastJoinThreshold（自动使用BroadcastJoin的数据量阈值）
云搜索服务（CSS）连接参数说明 华为云的云搜索服务（CSS）是一个基于Elasticsearch且完全托管的在线分布式搜索服务，CSS连接适用于将各类日志文件、数据库记录迁移到CSS，Elasticsearch引擎进行搜索和分析的场景。 导入数据到CSS推荐使用Logstash
准备工作，包括使用DataArts Studio前的准备、数据源准备和数据湖准备。 数据开发，包含创建DLI SQL脚本和开发作业。 分析10大用户关注最多的产品 分析10大用户评价最差的商品 开发并调度作业，通过编排作业和配置作业调度策略，定期执行作业，使得用户可以每天获取到最新的数据分析结果。 服务退订，如果不再使用DataArts
示例场景说明 本实践通过DataArts Studio服务的数据集成CDM组件、数据开发DLF组件和数据仓库服务（DWS）对电影评分原始数据进行分析，输出评分最高和最活跃Top10电影。您可以学习到数据集成模块的数据迁移和数据开发模块的脚本开发、作业开发、作业调度等功能，以及DWS SQL基本语法。
name：脚本的名称，由您自行定义，例如取名为dlisql1。 type：脚本类型。 content：脚本的内容。 connectionName：脚本关联的连接名称。 database：脚本执行的时候，关联的数据库名称。 queueName：sql执行的时候，运行在dli的队列名称。
从数据运营方案（数据中台）的数据集成、数据治理以及数据开放三层结构来看，DataArts Studio和ROMA主要差别在于数据治理方面： ROMA作为连接各个系统的管道，对接入数据没有治理和规划的功能。 DataArts Studio支持对接入数据进行结构分析，重新建模，最终打破数据孤岛，帮助企业建立统一数据模型。
选来查询对应的操作事件。 其中，DataArts Studio的相关事件在“事件来源”中包含如下分类： CDM：数据集成组件的事件。 DLF：数据开发组件的事件。 DLG：管理中心、数据架构、数据质量、数据目录和数据服务组件的事件。 图1 CDM操作事件 在需要查看的事件左侧，单
SDI贴源层的原始数据表。 历史数据清洗，使用数据开发的MRS Hive SQL脚本将源数据表清洗之后导入DWI层的标准出行数据表。 将基础数据插入维度表中。 将DWI层的标准出行数据导入DWR层的事实表中。 数据汇总，通过Hive SQL将出租车行程订单事实表中的数据进行汇总统计并写入汇总表。
Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 在DataArts Studio作业开发控制台，选择步骤6：数据开发处理中新建的作业，单击数据质量监控节点，然后在该节点的节点属性中，单击“数据质量规则名称”后的按钮，可以跳转到DataArts Studio数据质量控制台的“质量作业”页面。
挂起当前作业执行计划：当前作业实例的状态为运行异常，该节点的后续节点以及依赖于当前作业的后续作业实例都会处于等待运行状态。 是否空跑 否 如果勾选了空跑，该节点不会实际执行，将直接返回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后，可以更细粒度的进行当前任务组中的作业节点的并发数控制，比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。
流程设计基于价值流产生，属于指标管理的流程处理模块，指导并规范需求的管理，确保业务需求受理、分析、交付等过程的高效运作；并聚焦高价值需求，实现业务价值最大化，支撑业务运作及目标的达成。 数据指标流程设计首先需要基于明确的业务诉求，在明确业务需要统计的指标后，制定指标对应的数据信息。 针对坪效这
CTS保存最近7天的审计日志。 CTS支持配置关键操作通知。例如用户可将与IAM相关的高危敏感操作，作为关键操作加入到CTS的实时监控列表中进行监控跟踪。当用户使用DataArts Studio服务时，如果触发了监控列表中的关键操作，那么CTS会在记录操作日志的同时，向相关订阅者实时发送通知。
您可以将某个DataArts Studio实例的数据架构中已建立的流程设计信息导出到Excel文件中。导出后的文件可用于导入。导出流程的操作请参见导出流程。 下载的流程模板参数如表3所示，其中名称前带“*”的参数为必填参数，名称前未带“*”的参数为可选参数。一个流程需要填写一条记录。 表3 流程导入参数说明
Studio是针对企业数字化运营诉求提供的数据全生命周期管理、具有智能数据管理能力的一站式治理运营平台，包含数据集成、数据架构、数据开发、数据质量、数据目录、数据服务等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统
正实现数据在数据库中的存放，例如：所选的数据仓库是DWS或DLI。 维度建模 维度建模是从分析决策的需求出发构建模型，它主要是为分析需求服务，因此它重点关注用户如何更快速地完成需求分析，同时具有较好的大规模复杂查询的响应性能。 多维模型是由数字型度量值组成的一张事实表连接到一组包
Studio数据血缘解析方案包含自动分析血缘和手动配置血缘两种方式。一般推荐使用自动血缘解析的方式，无需手动配置即可生成血缘关系，在不支持自动血缘解析的场景下，再手动配置血缘关系。 自动血缘解析，是由系统解析数据开发作业中的数据处理和数据迁移类型节点后自动产生的，无需进行手动配置。支持自动血缘解析的节点类型和场景请参见自动血缘解析。
两个层面的数据治理度量评估工具 通过年度的整体数据治理成熟度评估，了解各维度数据治理现状，并制定可操作性目标，分析差距，制定切实可行的计划，在推进落实计划的过程中，利用季度性实施的数据治理评分卡，针对性地监测度量各业务/IT部门的数据治理情况，持续推进各部门的数据治理水平提升，进而提高整体数据治理成熟度。
多类场景下的数据同步 支持单表、整库及分库分表实时增量数据同步。 单表同步：支持将源端一个实例下的单张表实时同步至目的端一个实例下的单张表。 整库同步：支持将源端一个实例下多个库的多张表批量实时同步到目的端一个实例下的多个库表，一个任务中最多支持200张目标表。 分库分表同步：
不同源端数据源的作业分片维度有所不同，因此某些作业可能出现未严格按作业“抽取并发数”参数分片的情况。 CDM依次将Task提交给运行池运行。根据集群配置管理中的“最大抽取并发数”参数，超出规格的Task排队等待运行。 因此作业抽取并发数和集群最大抽取并发数参数设置为适当的值可以有效提
评估内容与等级 DCMM标准分析提炼出了组织数据管理的八大能力域，分别为数据战略，数据治理，数据架构，数据标准，数据质量，数据安全，数据应用，以及数据生存周期；并对每项能力域进行了二级能力项（28个过程项）和发展等级的划分（5个等级）以及相关功能介绍和评定指标（445项指标）的制定。 该标准适
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