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  • 概述 - 云采用框架

    概述 基于云平台新技术正驱动着产品和服务创新浪潮。 人工智能与大模型结合,赋予产品更智能交互和更精准个性化服务,例如AI客服、智能推荐系统等。 区块链技术则增强了产品和服务安全性和可信度,可应用于供应链管理、数字身份认证等场景,构建透明可追溯体系。 数字人技术打造虚拟形

  • 中间件层迁移方案 - 云采用框架

    当前企业业务中使用比较多中间件类型为缓存中间件和消息中间件。中间件作为数据存储临时场所,数据一般不用迁移,但在切换时,为了确保源端和目的端数据一致性,需要等中间件消息队列中消息完成消费后再切换。如果中间件缓存数据是持久化,即作为数据库使用,此场景需要进行数据迁移。所以中间件迁移方案

  • 战略制定反模式 - 云采用框架

    战略制定反模式 在云化战略制定过程中,一些常见反模式可能会阻碍云化转型成功,甚至导致企业资源浪费和业务中断。识别并避免这些反模式,对于确保云化转型取得成功至关重要。以下是几种常见反模式,以及对应优化建议。 云化战略与业务战略没有对齐 这种反模式表现为云化转型缺乏与

  • 调研评估反模式 - 云采用框架

    调研开始阶段,直接发各种复杂调研表格给企业,进行信息收集,容易造成信息提供方抵触,从而影响调研效率和结果完整性及准确性。 优化建议:应采用科学调研方法,遵循先易后难、先粗后细、持续迭代调研思路,比如,先从CMDB收集信息,并结合现有的文档资料,梳理出需要调研Gap信息,然后再精简调研表格,去做高效的调研和补充。

  • 制定战略 - 云采用框架

    制定战略 概述 干系人利益分析 识别云化驱动力 评估云化成熟度 制定云化目标 分析云化收益 制定云化转型战略 战略制定反模式

  • 大数据参考架构 - 云采用框架

    大数据平台通常需要处理复杂数据作业。任务调度系统(如Azkaban等)用于管理和调度各种数据处理作业,可以设置作业依赖关系、调度频率、重试策略等,以确保作业顺利执行和任务准时完成。 数据应用: 大数据平台最终目的是为业务提供有价值数据应用。数据应用可以是基于大数据分析实时报表、可

  • FinOps团队 - 云采用框架

    熟悉主流云平台的计费模式和成本管理工具。 熟悉常用云成本优化方法。 具备项目管理能力,能够推动跨部门协作和变革。 IT部门内部培养或者外聘 云成本运营工程师 监控和分析云资源使用情况,识别成本节约机会。 生成详细成本分析报告,为决策提供数据支持。 与云运维团队和应用团队合作,优化应用系统成本效益。 实施成

  • 概述 - 云采用框架

    全局性安全态势感知。 同时,合规要求提高也给企业带来了新挑战。国内外法律法规,如中国网络安全法、数据安全法和个人信息保护法,欧盟GDPR,金融行业PCI-DSS,医疗行业HIPPA等,对数据隐私和网络安全提出了严格要求。企业需要投入大量资源来满足不同地区和行业的合规标准,增加了管理负担。

  • 组建调研评估团队 - 云采用框架

    在企业上云过程中,组建一支高效调研评估团队是至关重要。该团队将负责开展详尽调研工作,评估企业现有的IT基础设施、业务需求和上云收益,确保上云策略有效性和可行性。调研评估团队由来自不同部门成员组成,企业可以参考前述CCoE组织架构和角色职责,组建出一个全面且专业上云调研评估团队,以下为必要的团队成员。

  • FinOps - 云采用框架

    FinOps 概述 FinOps参考架构 成本计划 成本控制 成本分析 成本优化 父主题: 运维治理

  • 典型使用场景 - 云采用框架

    告时提供清晰成本构成。 更简化账单管理和分析:使用标签可以大大简化账单解析工作,让财务人员能够快速理解和审核账单内容。此外,还可以利用标签进行详细费用分析,找出节省成本机会点。 更准确决策:准确标签信息为管理层提供了基于事实数据基础,帮助他们做出更明智投资决策。

  • 成本计划 - 云采用框架

    结合基于趋势(已上云业务的历史支出作为输入)预测和基于业务驱动因素(例如新业务上云或区域扩张)预 测,可以有效改进并提升企业财务预测准确率。 使用成本中心成本分析,可以根据客户历史支出预测未来时间范围成本。成本分析成本和使用量预测,会参考不同计费模式特征,结合机器学习和基于规则模型来分别预测所有消费模式的成本和使用量。

  • 整体框架 - 云采用框架

    云化旅程是一个长期和复杂过程,涉及的人员庞大,要处理任务非常繁多,企业要安排专门项目经理对其进行端到端项目管理,科学项目管理方法和行动方案直接影响云化转型效率和质量,最终将会影响云化转型战略目标的实现。 华为云CAF目录结构按照云化全旅程六个阶段展开,在相应章节会展开介绍

  • 华为云大数据组件 - 云采用框架

    Migration, 简称CDM),是一种高效、易用数据集成服务。 CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案,提供了简单易用迁移能力和多种数据源到数据湖集成能力,降低了客户数据源迁移和集成复杂性,有效提高您数据迁移和集成效率。详细信息请参考官网文档。 数据快递服务(Data

  • 集中化运营模式 - 云采用框架

    难以满足多样化需求:统一标准可能难以满足不同业务单元特定需求。 基于上述优缺点分析,集中化运营模式适合稳态业务系统,这些业务系统更新频率比较低,例如企业采购SAP等商业软件,或者企业自研进入成熟期业务系统。集中化运营模式也适合那些由IT部门统一建设和运维业务系统。 父主题:

  • 概述 - 云采用框架

    速变化市场环境和满足客户不断提升需求。当前主流云计算平台都已经内置集成了丰富、高可用和高安全数字技术,组织可以在全球范围内通过云服务形式按需使用这些数字技术,云服务是组织获取数字技术最快和最高效方式,云化转型是数字化转型重要支撑,可以大幅加速组织数字化转型进程,

  • 赋能和协同运营模式 - 云采用框架

    集中化IT治理。CCoE团队赋能应用团队全权负责业务系统所需云资源部署和运维,这样既可以减轻CCoE团队负担,又可以提升应用团队自主性,进一步提升应用系统敏捷性。为避免各业务单元独立部署和运维云资源带来标准不统一问题,CCoE团队需要制定相应IT治理策略强制各个业务

  • 物联网 - 云采用框架

    种环境参数。通过对这些数据进行分析,企业可以获得有价值洞察,用于改进产品质量、优化运营流程和预测需求变化。 客户体验和增值服务:物联网设备可以与客户手机或其他终端设备连接起来,为用户提供个性化服务和增值体验。例如,智能家居设备可以根据用户行为习惯自动调节室温、照明和安全系

  • 上云试点执行与总结 - 云采用框架

    迁移方法和策略:总结采用迁移方法和策略,描述采用技术、工具和流程,以及与迁移相关关键决策。 成果评估:评估上云迁移试点效果,包括成功迁移应用程序数量、迁移过程中问题和挑战,以及解决方案和改进措施等,总结迁移试点对企业业务影响和收益。 技术和性能评估:评估试点迁移后系统和应用程

  • 迁移批次规划方法 - 云采用框架

    上云意愿度高先上,意愿度低后上 业务环境 测试环境优先,生产环境最后 业务重要性 一般业务先上,核心业务后上 业务关联度 关联关系简单业务先上,复杂业务后上 基础架构复杂度 底层基础架构简单、实例数少先上,复杂后上 允许停服时间 停服时间长先上,不停服最后上 迁移策略