【玩转物联网平台之FAQ】设备管理服务如何上传带插件的产品模型？

设备管理平台不支持上传带插件的产品模型。若您希望使用带插件的产品模型，请在开发中心开发或导入Profile和编解码插件，然后发布到产品中心；发布成功后，在设备管理平台上新增产品模型时，选择“从产品中心导入”，选择自己发布的产品即可将Profile和编解码插件一并导入。

基于ModelArts的动漫头像自动生成丨【华为云至简致远】

的案例页面，并完成基础配置。 第二步，下载模型和代码 第三步，模型训练 第四步，测试模型 第五步，展示生成的图像 Tips ModelArts简介 ModelArts 是面向开发者的一站式 AI 开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-

【云驻共创】低代码平台关键能力之数据编排

与具体引起解耦，模型、数据处理过程、调度等资产可以长期积累沉淀。 • 全场景:涵盖数据集成、建模、治理、计算、智能分析、存储、策略端到端能力。 • 领先的开发模式:领先的DataPipline数据管道方式开发+DataMold数据模型驱动开发双引擎数据工厂

什么是云计算？什么是边缘计算？为什么需要云边协同？

资源受限会导致的无法满足模型精度需求。 云边协同计算继承了云计算与边缘计算的优势，以同时达到高精度、低消耗、快响应、低延时的应用场景需求。 云计算负责边缘节点难以胜任的计算任务，同时，通过大数据分析，负责非实时、长周期数据的处理，优化输出的业务规则或模型，并下放到边缘侧，使边缘计

如何对磁盘IO和网络IO该进行评估、监控、定位和优化？

能力的前提评估一个系统IO能力的前提是需要搞清楚这个系统的IO模型是怎么样的。那么IO模型是什么，为什么要提炼IO模型呢？(一) IO模型在实际的业务处理过程中，一般来说IO比较混杂，比如说读写比例、IO尺寸等等，都是有波动的。所以我们提炼IO模型的时候，一般是针对某一个特定的场景来建立模型，用于IO容量规划以及问题

三分建设，七分运营丨华为云用现代化安全运营应对数据安全风险

安全威胁模型，让机器产生思维，掌握智能决策，及时发现风险 安全威胁模型是一种被训练的机器思维模式，针对特定场景，系统自动完成数据汇聚、分析和报警的能力。基于云技术架构的统一和运营能力，安全云脑内的安全模型不断成长以匹配风险变化，客户能基于快速匹配的模型复用到业务系统中，实现风险发现和消除同步完成。

文献解读-遗传病-第二十五期|《通过贝叶斯和单倍型预测胎儿基因型进行单基因病的无创产前诊断》

泛认可。 文献讨论 图3 文献讨论 在这项研究中，研究组开发了一个贝叶斯模型，用于基于母体血浆中的cfDNA和父母基因组DNA的测序结果，无创地推断胎儿基因型。该模型在AAAB位点准确预测了胎儿基因型，但在ABAA和ABAB位点的预测效果较差。通过将这种方法与

昇思MindSpore技术公开课·大模型专题（第二期）第五课：LLaMA

多个om模型在200DK上使用hiai模块create graph failed问题

hi，我在200dk板子上测试使用hiai模块的样例程序时，当使用从modelZoo下载的yolov3等om模型输入时，显示create graph failed。请问：1，是否om模型也有版本差别？比如modelZoo上下载的om模型已不能被hiai使用，必须使用20.1版本的pyacl模块2，如何查看200

再谈注意力机制 | 运用强化学习实现目标特征提取

提出通过使用attention based RNN模型建立序列模型(recurrent attention model, RAM), 每次基于上下文和任务来适应性的选择输入的的image patch, 而不是整张图片, 从而使得计算量独立于图片大小, 从而缓解CNN模型中计算量与输入图片的像素数成正比的缺点

桂林电子科技大学布道师活动——香橙派实践与大模型分享

d Tensor Compiler）转换自己的模型。这一环节让在场的同学们对人工智能技术的实际应用有了更深刻的认识。NPU案例分享在NPU案例分享环节，李明辉同学向大家展示了魔乐社区的体验空间，并详细讲解了如何离线部署属于自己的模型。这一环节让同学们感受到了人工智能技术的魅力，也

一文读懂人工智能、机器学习、深度学习、强化学习的关系（必看）

     无需拥有非常扎实的理论（数学、模型）基础，只需要对于Python编程语言有所了解就可以进行学习。其目的在于更快、更好的解决实际问题。本视频中利用Python编程语言实现线性分类器、支持向量机、朴素贝叶斯等经典机器学习模型来解决诸如肿瘤良恶性预测、手写体识别、泰坦尼克号生还预测等实际问题。并就模型本身泛化

深入人心的瀑布开发

商派专业人员来进行更新，所以说，软件的交付手段和更新方式也产生了很大的变化。l 竞争速度越来越快。软件行业属于人才积聚的行业，当然，也是人力资源成本非常高的一个行业，如果说你的软件不能够快速的响应市场的变化，占有一定的用户数量或者拥有一定的变现能力，那很可能就会被迅速的淘汰掉。竞

出道即巅峰，图数据库要火？

据库能够大行其道吗？在20世纪70年代，得益于图数据模型表达能力强的优势，数据管理领域的研究人员提出图模型对客观世界的数据进行建模，并设计了相关的图数据管理原型系统。其中，Charles W. Bachman还由于其在图数据模型方面的贡献于1973年获得图灵奖。然而，由于图数据查

机器学习：基于主成分分析（PCA）对数据降维

pca=PCA(n_components=2) #使用fit()方法拟合模型 pca.fit(X) n_components参数表示PCA算法中所要保留的主成分个数n，也即保留下来的特征个数n 2.模型训练完成后， components_ 属性可以查看主成分分解的特征向量：

华为云IoT智简联接，开启物联世界新纪元

1、物联网技术设施，主要就是技术基础设施和商业技术设施，技术基础设施，聚焦设备接入，数字孪生，数据分析这三个物联网的基础技术，让联接更容易 2、商业技术设施，帮助ISV做好应用集成，IHV做好设备接入管理以及物模型，SI做好集成交付，让合作伙伴变现更简单； 3、三个联接：联接设备，联接生态伙

什么是云计算领域的 hosting service

托管服务可以降低企业的IT运营成本。传统上，企业需要投入大量资金购买和维护硬件设备，而托管服务将这些成本转变为按需付费的模式，避免了大额前期投资。同时，也减少了人力资源和能源成本。例如，一个初创公司可以通过使用PaaS服务，避免了购买和维护开发环境所需的硬件和软件成本。 3. 高可用性和可靠性： 云服

你应该掌握的七种回归技术

难。类似的情况下也发生在回归模型中。 在多类回归模型中，基于自变量和因变量的类型，数据的维数以及数据的其它基本特征的情况下，选择最合适的技术非常重要。以下是你要选择正确的回归模型的关键因素： 数据探索是构建预测模型的必然组成部分。在选择合适的模型时，比如识别变量的关系和影响时

Atlas 500模型推理耗时很长，请问用什么办法可以输出每一层的具体耗时？

目前模型在Atlas 500上推理耗时非常长，请问用什么方法可以查看每一层的耗时？好对模型进行优化！